OneFlow-ONNX v0.6.0正式发布

OneFlow-ONNX v0.6.0正式发布_第1张图片

OneFlow-ONNX v0.6.0正式发布。新版本提升了转换接口的易用性，开发了多个新特性，并新增支持6种模型以及20多种算子，此外，还修复了6个转换过程中的bug。更新详情请查看链接：https://github.com/Oneflow-In...

欢迎通过下列代码一键安装使用，期待你的反馈。
pip install oneflow-onnx==0.6.0

以下是本次更新主要内容。

新增支持的模型

  • 新增支持MobileNetv3
  • 新增支持SqueezeNet
  • 新增支持YOLOv5
  • 新增支持Disco Diffusion
  • 新增支持LiBai仓库的T5模型
  • 新增支持LiBai仓库的VisionTransformer 模型

新增支持的Op

  • 新增支持hard_swish和hard_sigmoid op
  • 新增支持arange op
  • 新增支持expand_dims op
  • 新增支持narrow op
  • 新增支持silu op
  • 新增支持upsample_nearest_2d op
  • 新增支持var op
  • 新增支持conv1d op
  • 新增支持scalar_div op
  • 新增支持cublas_fused_mlp op
  • 新增支持elementwise max/min op
  • 新增支持broadcast_matmul，where，scalar_logical_less，scalar_logical_greater，gather op
  • 新增expand op
  • 新增支持fill_ op
  • 新增支持gelu op
  • 新增支持layernorm op
  • 新增支持amp_white_identity/amp_black_identity op

BUG 修复

  • 修复安装oneflow_onnx时不自动安装onnx、onnxruntime等依赖包的问题
  • 修复因为版本更新导致的maxpool op转换失败的bug
  • 修复unsqueeze op在Opset 13下的bug
  • 修复获取tensor时硬编码导致错误
  • 修复保存超大tensor时的size推导错误
  • 修复了在LiBai下, 用T5做test转ONNX时遇到的问题。（支持了OneFlow在编译Graph时,采用Global Tensor进行推理的写法以及flow.bool类型Tensor作为输入）
  • 修复 pool 多了一个index 输出导致TensorRT推理失败的问题

新增Feature

  • 重构代码仓库的示例文档
  • 重构导出onnx api，flow_weight_dir参数可选，提升易用性
  • 允许mapping过程中访问到原始op_node以获得更多必要信息
  • CI支持black格式化
  • 支持Graph里面有Free Eager Tensor
  • 转换ONNX时支持多个输入的Graph对象

版本发布过程中，感谢以下贡献者的支持 ：@Flowingsun007 、@doombeaker 、@liujuncheng、@leaves-zwx 、@CPFLAME、@BBuf、@zhongshsh

欢迎下载体验 OneFlow v0.8.0 最新版本：https://github.com/Oneflow-In...

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