MySQL 中的行级锁、表级锁和页级锁

在计算机科学中,锁是在执行多线程时用于强行限制资源访问的同步机制,即用于在并发控制中保证对互斥要求的满足。

在数据库的锁机制中,咱们介绍过在 DBMS 中,可以按照锁的粒度把数据库锁分为行级锁(InnoDB 引擎)、表级锁(MyISAM 引擎)和页级锁(BDB 引擎)。

行级锁

行级锁是 MySQL 中锁定粒度最细的一种锁,表示只针对当前操作的行进行加锁。行级锁能大大减少数据库操作的冲突,其加锁粒度最小,但加锁的开销也最大。行级锁分为共享锁和排他锁。

特点

开销大,加锁慢;会出现死锁;锁定粒度最小,发生锁冲突的概率最低,并发度也最高。

表级锁

表级锁是 MySQL 中锁定粒度最大的一种锁,表示对当前操作的整张表加锁,它实现简单,资源消耗较少,被大部分 MySQL 引擎支持。最常使用的 MyISAM 与 InnoDB 都支持表级锁定。表级锁定分为表共享读锁(共享锁)与表独占写锁(排他锁)。

特点

开销小,加锁快;不会出现死锁;锁定粒度大,发出锁冲突的概率最高,并发度最低。

页级锁

页级锁是 MySQL 中锁定粒度介于行级锁和表级锁中间的一种锁。表级锁速度快,但冲突多,行级冲突少,但速度慢。因此,采取了折衷的页级锁,一次锁定相邻的一组记录。BDB 支持页级锁。

特点

开销和加锁时间界于表锁和行锁之间;会出现死锁;锁定粒度界于表锁和行锁之间,并发度一般。

MySQL 常用存储引擎的锁机制

  • MyISAM 和 Memory 采用表级锁(table-level locking)
  • BDB 采用页级锁(page-level locking)或表级锁,默认为页级锁;
  • InnoDB 支持行级锁(row-level locking)和表级锁,默认为行级锁。
  • InnoDB 中的行锁与表锁

前面提到过,在 InnoDB 引擎中既支持行锁也支持表锁,那么什么时候会锁住整张表?什么时候只锁住一行呢?

  • InnoDB 行锁是通过给索引上的索引项加锁来实现的,这一点 MySQL 与 Oracle 不同,后者是通过在数据块中对相应数据行加锁来实现的。InnoDB 这种行锁实现的特点意味着:只有通过索引条件检索数据,InnoDB 才使用行级锁,否则,InnoDB 将使用表锁。
  • 在实际应用中,要特别注意 InnoDB 行锁的这一特性,不然的话,可能导致大量的锁冲突,从而影响并发性能。
    在不通过索引条件查询的时候,InnoDB 确实使用的是表锁,而不是行锁。

注意

由于 MySQL 的行锁是针对索引加的锁,不是针对记录加的锁,因此虽然是访问不同行的记录,但是如果是使用相同的索引键,是会出现锁冲突的。

当表有多个索引的时候,不同的事务可以使用不同的索引锁定不同的行,另外,不论是使用主键索引、唯一索引还是普通索引,InnoDB 都会使用行锁来对数据加锁。
即便在条件中使用了索引字段,但是否使用索引来检索数据是由 MySQL 通过判断不同的执行计划的代价来决定的。如果 MySQL 认为全表扫描效率更高,比如对一些很小的表,它就不会使用索引,这种情况下 InnoDB 将使用表锁,而不是行锁。因此,在分析锁冲突时,别忘了检查 SQL 的执行计划,以确认是否真正使用了索引。
行级锁与死锁
MyISAM 中是不会产生死锁的,因为 MyISAM 总是一次性获得所需的全部锁,要么全部满足,要么全部等待。而在 InnoDB 中,锁是逐步获得的,就造成了死锁的可能。

在 MySQL 中,行级锁并不是直接锁记录,而是锁索引。

索引分为主键索引和非主键索引两种,如果一条 SQL 语句操作了主键索引,MySQL 就会锁定这条主键索引

  • 如果一条 SQL 语句操作了非主键索引,MySQL 就会先锁定该非主键索引,再锁定相关的主键索引。 在进行UPDATE、DELETE操作时,MySQL 不仅锁定WHERE条件扫描过的所有索引记录,而且会锁定相邻的键值,即所谓的next-key locking.

  • 当两个事务同时执行,一个锁住了主键索引,在等待其他相关索引;另一个锁定了非主键索引,在等待主键索引。这样就会发生死锁。

  • 发生死锁后,InnoDB 一般都可以检测到,并使一个事务释放锁回退,另一个获取锁完成事务。

避免死锁的方法

有多种方法可以避免死锁,这里只介绍常见的三种:

  • 如果不同程序会并发存取多个表,尽量约定以相同的顺序访问表,可以大大降低发生死锁的可能性;
  • 在同一个事务中,尽可能做到一次锁定所需要的所有资源,减少死锁产生概率;
  • 对于非常容易产生死锁的业务部分,可以尝试使用升级锁定颗粒度,通过表级锁定来减少死锁产生的概率。

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