前言
之前谈过 Elasticsearch 的基本概况，还有服务端和客户端的使用，这一篇该到重点了---查询语句。正所谓--无搜索，无Elasticsearch，至少，我是这么认为的。那么，ES的搜索语句有哪些呢？其实，它们比你想象中的多！
一.全文本查询
1) 例如：查询全部数据，按number顺序排序，并从第11条开始，取10条
GET /demo/_search（为方便展示，除特别表示，以下皆用此样例做请求接口）
{
"query":{
"match_all":{
}
},
"sort":[
{
"number":"asc"
}
],
"from":10,
"size":10
}
2）单字段查询,例子：查询query_field里含有value全部或部分字符串的数据
{
"query":{
"match":{
"query_field":"value"
}
}
}
3）单字段查询，例子：完全匹配value值
{
"query":{
"match_phrase":{
"query_field":"value"
}
}
}
4）多字段模糊匹配查询，例：在country和name两个字段里模糊匹配value值
{
"query":{
"multi_match":{
"query":"value",
"fields":[
"country",
"name"
]
}
}
}
5）语法查询，组合and or 等逻辑词，例：
{
"query":{
"query_string":{
"query":"(China AND Ada) OR 18"
}
}
}
可以指定字段：
{
"query":{
"query_string":{
"query":"Chine OR Ada",
"fields":[
"country",
"name"
]
}
}
}
二。字段级查询
1）字段查询，例：查询age字段为18的数据 (term是完全匹配检索, 要用在不分词的字段上, 如果某个field在映射中被分词了, term检索将不起作用.
所以, 不分词的field, 要在mapping中设置为 false，即 indes ->false )
{
"query":{
"term":{
"age":18
}
}
}
2) terms 检索，terms，相当于多个term检索, 类似于SQL中in关键字的用法, 即在某些给定的数据中检索，例：
{
"query":{
"terms":{
"keyword":[
"Java编程思想",
"Java并发编程的艺术"
]
}
}
}
3）范围查询，例：查age字段大于等于18，小于30的数据
{
"query":{
"range":{
"age":{
"gte":18,
"lt":30
}
}
}
}
三。其他复合查询
1）主要是bool查询，条件有should、must、must_not等，可以组合filter。
例子1：name字段模糊匹配test，或country字段模糊匹配China，并筛选出age字段大于18 的数据
{
"query":{
"bool":{
"should":[
{
"match":{
"name":"test"
}
},
{
"match":{
"country":"China"
}
}
],
"filter":[
{
"range":{
"age":{
"gt":18
}
}
}
]
}
}
}
例子2：在所有数据里（一般默认最多出来10000条，可配置），查询余额大于2万小于3万的数据
{
"query":{
"bool":{
"must":{
"match_all":{
}
},
"filter":{
"range":{
"balance":{
"gte":20000,
"lte":30000
}
}
}
}
}
}
例子3. boost评分权重 - 控制文档的优先级别
通过boost参数, 令满足某个条件的文档的得分更高, 从而使得其排名更靠前.例：
{
"query": {
"bool": {
"must": [
{"match": {"name":"编程秘籍"} }
],
"should": [
{
"match": {
"name": {
"query":"艺术",
"boost":2// 提升评分权重
}
}
}
]
}
}
}
2）多重查询，例：
POST /_msearch
{"index":"my_test1"}
{"query":{"match_all":{}}}
{"index":"my_test2"}
{"query":{"match":{"name":"张三"}}}
3）异步查询，例：
POST /demo_index/_async_search?size=0
{
"sort":[
{
"date":{
"order":"asc"
}
}
],
"aggs":{
"sale_date":{
"date_histogram":{
"field":"date",
"calendar_interval":"1d"
}
}
}
}
至此，关于ES的搜索语句就介绍到这里了，下回该讲讲别的了吧～