python3经典_经典 | 10 分钟速成 Python3

原标题：经典 | 10 分钟速成 Python3

英文：Louie Dinh 翻译：Geoff Liu 链接：

https://learnxinyminutes.com/docs/zh-cn/python3-cn/

Python 是由吉多·范罗苏姆(Guido Van Rossum)在 90 年代早期设计。 它是如今最常用的编程语言之一。它的语法简洁且优美，几乎就是可执行的伪代码。

注意：这篇教程是基于 Python 3 写的。

# 用井字符开头的是单行注释

""" 多行字符串用三个引号

包裹，也常被用来做多

行注释

"""

1. 原始数据类型和运算符

# 整数

3# => 3

# 算术没有什么出乎意料的

1+ 1# => 2

8- 1# => 7

10* 2# => 20

# 但是除法例外，会自动转换成浮点数

35/ 5# => 7.0

5/ 3# => 1.6666666666666667

# 整数除法的结果都是向下取整

5// 3# => 1

5.0// 3.0# => 1.0 # 浮点数也可以

- 5// 3# => -2

- 5.0// 3.0# => -2.0

# 浮点数的运算结果也是浮点数

3* 2.0# => 6.0

# 模除

7% 3# => 1

# x的y次方

2** 4# => 16

# 用括号决定优先级

( 1+ 3) * 2# => 8

# 布尔值

True

False

# 用not取非

notTrue# => False

notFalse# => True

# 逻辑运算符，注意and和or都是小写

TrueandFalse# => False

FalseorTrue# => True

# 整数也可以当作布尔值

0and2# => 0

- 5or0# => -5

0== False# => True

2== True# => False

1== True# => True

# 用==判断相等

1== 1# => True

2== 1# => False

# 用!=判断不等

1!= 1# => False

2!= 1# => True

# 比较大小

1< 10# => True

1> 10# => False

2<= 2# => True

2>= 2# => True

# 大小比较可以连起来！

1< 2< 3# => True

2< 3< 2# => False

# 字符串用单引双引都可以

"这是个字符串"

'这也是个字符串'

# 用加号连接字符串

"Hello "+ "world!"# => "Hello world!"

# 字符串可以被当作字符列表

"This is a string"[ 0] # => 'T'

# 用.format来格式化字符串

"{} can be {}".format( "strings", "interpolated")

# 可以重复参数以节省时间

"{0} be nimble, {0} be quick, {0} jump over the {1}".format( "Jack", "candle stick")

# => "Jack be nimble, Jack be quick, Jack jump over the candle stick"

# 如果不想数参数，可以用关键字

"{name} wants to eat {food}".format(name= "Bob", food= "lasagna")

# => "Bob wants to eat lasagna"

# 如果你的Python3程序也要在Python2.5以下环境运行，也可以用老式的格式化语法

"%s can be %s the %s way"% ( "strings", "interpolated", "old")

# None是一个对象

None# => None

# 当与None进行比较时不要用 ==，要用is。is是用来比较两个变量是否指向同一个对象。

"etc"isNone# => False

NoneisNone# => True

# None，0，空字符串，空列表，空字典都算是False

# 所有其他值都是True

bool( 0) # => False

bool( "") # => False

bool([]) # => False

bool({}) # => False

2. 变量和集合

# print是内置的打印函数

print( "I'm Python. Nice to meet you!")

# 在给变量赋值前不用提前声明

# 传统的变量命名是小写，用下划线分隔单词

some_var = 5

some_var # => 5

# 访问未赋值的变量会抛出异常

# 参考流程控制一段来学习异常处理

some_unknown_var # 抛出NameError

# 用列表(list)储存序列

li = []

# 创建列表时也可以同时赋给元素

other_li = [ 4, 5, 6]

# 用append在列表最后追加元素

li.append( 1) # li现在是[1]

li.append( 2) # li现在是[1, 2]

li.append( 4) # li现在是[1, 2, 4]

li.append( 3) # li现在是[1, 2, 4, 3]

# 用pop从列表尾部删除

li.pop # => 3 且li现在是[1, 2, 4]

# 把3再放回去

li.append( 3) # li变回[1, 2, 4, 3]

# 列表存取跟数组一样

li[ 0] # => 1

# 取出最后一个元素

li[- 1] # => 3

# 越界存取会造成IndexError

li[ 4] # 抛出IndexError

# 列表有切割语法

li[ 1: 3] # => [2, 4]

# 取尾

li[ 2:] # => [4, 3]

# 取头

li[: 3] # => [1, 2, 4]

# 隔一个取一个

li[:: 2] # =>[1, 4]

# 倒排列表

li[::- 1] # => [3, 4, 2, 1]

# 可以用三个参数的任何组合来构建切割

# li[始:终:步伐]

# 用del删除任何一个元素

delli[ 2] # li is now [1, 2, 3]

# 列表可以相加

# 注意：li和other_li的值都不变

li + other_li # => [1, 2, 3, 4, 5, 6]

# 用extend拼接列表

li.extend(other_li) # li现在是[1, 2, 3, 4, 5, 6]

# 用in测试列表是否包含值

1inli # => True

# 用len取列表长度

len(li) # => 6

# 元组是不可改变的序列

tup = ( 1, 2, 3)

tup[ 0] # => 1

tup[ 0] = 3# 抛出TypeError

# 列表允许的操作元组大都可以

len(tup) # => 3

tup + ( 4, 5, 6) # => (1, 2, 3, 4, 5, 6)

tup[: 2] # => (1, 2)

2intup # => True

# 可以把元组合列表解包，赋值给变量

a, b, c = ( 1, 2, 3) # 现在a是1，b是2，c是3

# 元组周围的括号是可以省略的

d, e, f = 4, 5, 6

# 交换两个变量的值就这么简单

e, d = d, e # 现在d是5，e是4

# 用字典表达映射关系

empty_dict = {}

# 初始化的字典

filled_dict = { "one": 1, "two": 2, "three": 3}

# 用[]取值

filled_dict[ "one"] # => 1

# 用 keys 获得所有的键。

# 因为 keys 返回一个可迭代对象，所以在这里把结果包在 list 里。我们下面会详细介绍可迭代。

# 注意：字典键的顺序是不定的，你得到的结果可能和以下不同。

list(filled_dict.keys) # => ["three", "two", "one"]

# 用values获得所有的值。跟keys一样，要用list包起来，顺序也可能不同。

list(filled_dict.values) # => [3, 2, 1]

# 用in测试一个字典是否包含一个键

"one"infilled_dict # => True

1infilled_dict # => False

# 访问不存在的键会导致KeyError

filled_dict[ "four"] # KeyError

# 用get来避免KeyError

filled_dict.get( "one") # => 1

filled_dict.get( "four") # => None

# 当键不存在的时候get方法可以返回默认值

filled_dict.get( "one", 4) # => 1

filled_dict.get( "four", 4) # => 4

# setdefault方法只有当键不存在的时候插入新值

filled_dict.setdefault( "five", 5) # filled_dict["five"]设为5

filled_dict.setdefault( "five", 6) # filled_dict["five"]还是5

# 字典赋值

filled_dict.update({ "four": 4}) # => {"one": 1, "two": 2, "three": 3, "four": 4}

filled_dict[ "four"] = 4# 另一种赋值方法

# 用del删除

delfilled_dict[ "one"] # 从filled_dict中把one删除

# 用set表达集合

empty_set = set

# 初始化一个集合，语法跟字典相似。

some_set = { 1, 1, 2, 2, 3, 4} # some_set现在是{1, 2, 3, 4}

# 可以把集合赋值于变量

filled_set = some_set

# 为集合添加元素

filled_set.add( 5) # filled_set现在是{1, 2, 3, 4, 5}

# & 取交集

other_set = { 3, 4, 5, 6}

filled_set & other_set # => {3, 4, 5}

# | 取并集

filled_set | other_set # => {1, 2, 3, 4, 5, 6}

# - 取补集

{ 1, 2, 3, 4} - { 2, 3, 5} # => {1, 4}

# in 测试集合是否包含元素

2infilled_set # => True

10infilled_set # => False

3. 流程控制和迭代器

# 先随便定义一个变量

some_var = 5

# 这是个if语句。注意缩进在Python里是有意义的

# 印出"some_var比10小"

ifsome_var > 10:

print( "some_var比10大")

elifsome_var < 10: # elif句是可选的

print( "some_var比10小")

else: # else也是可选的

print( "some_var就是10")

"""

用for循环语句遍历列表

打印:

dog is a mammal

cat is a mammal

mouse is a mammal

"""

foranimal in[ "dog", "cat", "mouse"]:

print( "{} is a mammal".format(animal))

"""

"range(number)"返回数字列表从0到给的数字

打印:

0

1

2

3

"""

fori inrange( 4):

print(i)

"""

while循环直到条件不满足

打印:

0

1

2

3

"""

x = 0

whilex < 4:

print(x)

x += 1# x = x + 1 的简写

# 用try/except块处理异常状况

try:

# 用raise抛出异常

raiseIndexError( "This is an index error")

exceptIndexError ase:

pass# pass是无操作，但是应该在这里处理错误

except(TypeError, NameError):

pass# 可以同时处理不同类的错误

else: # else语句是可选的，必须在所有的except之后

print( "All good!") # 只有当try运行完没有错误的时候这句才会运行

# Python提供一个叫做可迭代(iterable)的基本抽象。一个可迭代对象是可以被当作序列

# 的对象。比如说上面range返回的对象就是可迭代的。

filled_dict = { "one": 1, "two": 2, "three": 3}

our_iterable = filled_dict.keys

print(our_iterable) # => dict_keys(['one', 'two', 'three'])，是一个实现可迭代接口的对象

# 可迭代对象可以遍历

fori inour_iterable:

print(i) # 打印 one, two, three

# 但是不可以随机访问

our_iterable[ 1] # 抛出TypeError

# 可迭代对象知道怎么生成迭代器

our_iterator = iter(our_iterable)

# 迭代器是一个可以记住遍历的位置的对象

# 用__next__可以取得下一个元素

our_iterator.__next__ # => "one"

# 再一次调取__next__时会记得位置

our_iterator.__next__ # => "two"

our_iterator.__next__ # => "three"

# 当迭代器所有元素都取出后，会抛出StopIteration

our_iterator.__next__ # 抛出StopIteration

# 可以用list一次取出迭代器所有的元素

list(filled_dict.keys) # => Returns ["one", "two", "three"]

4. 函数

# 用def定义新函数

defadd(x, y):

print( "x is {} and y is {}".format(x, y))

returnx + y # 用return语句返回

# 调用函数

add( 5, 6) # => 印出"x is 5 and y is 6"并且返回11

# 也可以用关键字参数来调用函数

add(y= 6, x= 5) # 关键字参数可以用任何顺序

# 我们可以定义一个可变参数函数

defvarargs(*args):

returnargs

varargs( 1, 2, 3) # => (1, 2, 3)

# 我们也可以定义一个关键字可变参数函数

defkeyword_args(**kwargs):

returnkwargs

# 我们来看看结果是什么：

keyword_args(big= "foot", loch= "ness") # => {"big": "foot", "loch": "ness"}

# 这两种可变参数可以混着用

defall_the_args(*args, **kwargs):

print(args)

print(kwargs)

"""

all_the_args(1, 2, a=3, b=4) prints:

(1, 2)

{"a": 3, "b": 4}

"""

# 调用可变参数函数时可以做跟上面相反的，用*展开序列，用**展开字典。

args = ( 1, 2, 3, 4)

kwargs = { "a": 3, "b": 4}

all_the_args(*args) # 相当于 foo(1, 2, 3, 4)

all_the_args(**kwargs) # 相当于 foo(a=3, b=4)

all_the_args(*args, **kwargs) # 相当于 foo(1, 2, 3, 4, a=3, b=4)

# 函数作用域

x = 5

defsetX(num):

# 局部作用域的x和全局域的x是不同的

x = num # => 43

print(x) # => 43

defsetGlobalX(num):

globalx

print(x) # => 5

x = num # 现在全局域的x被赋值

print(x) # => 6

setX( 43)

setGlobalX( 6)

# 函数在Python是一等公民

defcreate_adder(x):

defadder(y):

returnx + y

returnadder

add_10 = create_adder( 10)

add_10( 3) # => 13

# 也有匿名函数

( lambdax: x > 2)( 3) # => True

# 内置的高阶函数

map(add_10, [ 1, 2, 3]) # => [11, 12, 13]

filter( lambdax: x > 5, [ 3, 4, 5, 6, 7]) # => [6, 7]

# 用列表推导式可以简化映射和过滤。列表推导式的返回值是另一个列表。

[add_10(i) fori in[ 1, 2, 3]] # => [11, 12, 13]

[x forx in[ 3, 4, 5, 6, 7] ifx > 5] # => [6, 7]

5. 类

# 定义一个继承object的类

classHuman(object):

# 类属性，被所有此类的实例共用。

species = "H. sapiens"

# 构造方法，当实例被初始化时被调用。注意名字前后的双下划线，这是表明这个属

# 性或方法对Python有特殊意义，但是允许用户自行定义。你自己取名时不应该用这

# 种格式。

def__init__(self, name):

# Assign the argument to the instance's name attribute

self.name = name

# 实例方法，第一个参数总是self，就是这个实例对象

defsay(self, msg):

return"{name}: {message}".format(name=self.name, message=msg)

# 类方法，被所有此类的实例共用。第一个参数是这个类对象。

@classmethod

defget_species(cls):

returncls.species

# 静态方法。调用时没有实例或类的绑定。

@staticmethod

defgrunt:

return"*grunt*"

# 构造一个实例

i = Human(name= "Ian")

print(i.say( "hi")) # 印出 "Ian: hi"

j = Human( "Joel")

print(j.say( "hello")) # 印出 "Joel: hello"

# 调用一个类方法

i.get_species # => "H. sapiens"

# 改一个共用的类属性

Human.species = "H. neanderthalensis"

i.get_species # => "H. neanderthalensis"

j.get_species # => "H. neanderthalensis"

# 调用静态方法

Human.grunt # => "*grunt*"

6. 模块

# 用import导入模块

importmath

print(math.sqrt( 16)) # => 4.0

# 也可以从模块中导入个别值

frommath importceil, floor

print(ceil( 3.7)) # => 4.0

print(floor( 3.7)) # => 3.0

# 可以导入一个模块中所有值

# 警告：不建议这么做

frommath import*

# 如此缩写模块名字

importmath asm

math.sqrt( 16) == m.sqrt( 16) # => True

# Python模块其实就是普通的Python文件。你可以自己写，然后导入，

# 模块的名字就是文件的名字。

# 你可以这样列出一个模块里所有的值

importmath

dir(math)

7. 高级用法

# 用生成器(generators)方便地写惰性运算

defdouble_numbers(iterable):

fori initerable:

yieldi + i

# 生成器只有在需要时才计算下一个值。它们每一次循环只生成一个值，而不是把所有的

# 值全部算好。

#

# range的返回值也是一个生成器，不然一个1到900000000的列表会花很多时间和内存。

#

# 如果你想用一个Python的关键字当作变量名，可以加一个下划线来区分。

range_ = range( 1, 900000000)

# 当找到一个 >=30 的结果就会停

# 这意味着 `double_numbers` 不会生成大于30的数。

fori indouble_numbers(range_):

print(i)

ifi >= 30:

break

# 装饰器(decorators)

# 这个例子中，beg装饰say

# beg会先调用say。如果返回的say_please为真，beg会改变返回的字符串。

fromfunctools importwraps

defbeg(target_function):

@wraps(target_function)

defwrapper(*args, **kwargs):

msg, say_please = target_function(*args, **kwargs)

ifsay_please:

return"{} {}".format(msg, "Please! I am poor :(")

returnmsg

returnwrapper

@beg

defsay(say_please=False):

msg = "Can you buy me a beer?"

returnmsg, say_please

print(say) # Can you buy me a beer?

print(say(say_please= True)) # Can you buy me a beer? Please! I am poor :(

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