太强啦!!!ChatGPT 能上传文件了,能执行 Python 代码啦!

 ChatGPT又出试验型新模式,不少网友陆续收到代码解释器Alpha测试资格。

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简单来说,这个模式提供两个功能:执行Python代码,接受文件上传下载。

为什么是这两个功能的组合?

可以看目前最火的一条测试结果,和数据科学相关:

作者首先上传一个CSV格式数据集,然后问ChatGPT都能怎么分析或处理这些数据,给出10条建议。

到这还算平常,但下一步直接让人惊掉下巴——

全部执行。

ChatGPT表示,有些操作需要额外数据执行不了,但是能执行的刷刷刷都给办了……

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作者后来还透露,其实他根本不是研究这个领域的数据科学家,他是先问了ChatGPT“哪些数据有了可视化会很火”,然后再让ChatGPT把从哪找这些数据找出来……

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不少人认为,这个新模式将彻底改变数据科学,是AI的下一件大事。

除了做数据可视化之外,还可以发挥ChatGPT生成文字的老本行,从数据中总结出商业策略。

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也有人认为,数据科学的门槛将以一种未曾设想过的方式大大降低。

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对此观点最好的例子,是一位网友把自己苹果健康的数据导出,并用此方法让ChatGPT生成了一张每天行走步数的热度图。

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而数据科学之外,关于ChatGPT代码解释器模式的更多玩法也逐渐被挖掘出来。

Python支持的ChatGPT都能干

有人上传一张图片,让ChatGPT转换成PDF,对于其他格式,只要Python有对应的库理论上都可以。

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世上首个全职提示工程师Goodside,让ChatGPT按需求编辑视频,自动生产表情包。

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也有设计师上传一张海报,让ChatGPT提取其中的颜色制成调色板。

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你还想到哪些玩法,欢迎在评论区分享。

如果你想获得内测资格,这里也会给出申请攻略。

申请攻略

代码解释器模式的内测资格不是随机发放的,而是在申请ChatGPT插件测试资格时可选。

申请地址会放在文章最后。

需要注意的是,虽然OpenAI给出的是单选,但是有网友发现其实是可以重复填写的。

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如果足够幸运,所有三个模式都可以用同一个账号获得……狠狠羡慕了。

不过目前收到测试的主要是付费的Plus用户。

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如果实在申请不到那也没关系,有人提出,只要先让ChatGPT写出代码,再到别的地方运行,虽然麻烦点但是效果基本没差。

比如Replit,就是可以不安装本地环境,在浏览器中执行代码的平台。

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申请地址: https://openai.com/waitlist/plugins

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