1480. 一维数组的动态和

力扣1480. 一维数组的动态和

一、题目描述:

给你一个数组 nums 。数组「动态和」的计算公式为:runningSum[i] = sum(nums[0]…nums[i]) 。

请返回 nums 的动态和。

示例 1:

输入:nums = [1,2,3,4]

输出:[1,3,6,10]

解释:动态和计算过程为 [1, 1+2, 1+2+3, 1+2+3+4] 。

示例 2:

输入:nums = [1,1,1,1,1]

输出:[1,2,3,4,5]

解释:动态和计算过程为 [1, 1+1, 1+1+1, 1+1+1+1, 1+1+1+1+1] 。

示例 3:

输入:nums = [3,1,2,10,1]

输出:[3,4,6,16,17]

提示:

1 <= nums.length <= 1000

-10^6 <= nums[i] <= 10^6

来源:力扣(LeetCode)
链接:https://leetcode.cn/problems/running-sum-of-1d-array
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二、思路分析:

这部分可以写写:

  1. 这道题考察了什么思想?你的思路是什么?

    看到这道题目,我的第一想法就是再建一个数组,然后把原数组中数字用循环相加得到和,然后放入新数组中,但是这肯定是最基本的解法,时间复杂度和空间复杂度都比较大。

    后来经过思考,我想到了原地修改的解法,我们可以遍历数组,从下标1开始,每次让num[i]变成num[i]+num[i-1],就能够在不需要开辟另一个数组的情况下,只遍历一次就可以实现我们的目的了。

  2. 做题的时候是不是一次通过的,遇到了什么问题,需要注意什么细节?

    是一次通过的,这道题目只要想清楚了,解决起来还是比较简单的,毕竟是简单题。

  3. 有几种解法,哪种解法时间复杂度最低,哪种解法空间复杂度最低,最优解法是什么?其他人的题解是什么,谁的效率更好一些?用不同语言实现的话,哪个语言速度最快?

    也可以使用栈来解决这个问题。

    class Solution {
    public int[] runningSum(int[] nums){
    Stack currSum = new Stack<>();
    currSum.push(nums[0]);
    for(int i=1;i=0;i--){
    nums[i]=currSum.pop();
    }
    return nums;
    }
    }
    
    作者:joettan
    链接:https://leetcode.cn/problems/running-sum-of-1d-array/solution/zhan-jie-gou-zuo-de-suan-fa-zhu-yao-wen-ti-shi-zha/
    来源:力扣(LeetCode)
    著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权,非商业转载请注明出处。
    

    感觉空间复杂度和时间复杂度都比较高!不过了解一下也可以。

三、AC 代码:

func runningSum(nums []int) []int {
    n := len(nums)
    for i := 1; i < n; i++ {
        nums[i] += nums[i-1]
    }
    return nums
}

四、总结:

如果你还有更多的思考、分析、总结,通通都加上来吧~

1480. 一维数组的动态和

这道题目可以帮助我们了解前缀和的方法,一个月后可以再做一遍。

你可能感兴趣的:(leetcode,算法,动态规划)