在使用 RabbitMQ 的时候,作为消息发送方希望杜绝任何消息丢失或者投递失败场景。RabbitMQ 为我们提供了两种方式用来控制消息的投递可靠性模式。
confirm 确认模式
rabbitmq 整个消息投递的路径为:
producer—>rabbitmq broker—>exchange—>queue—>consumer
l消息从 producer 到 exchange 则会返回一个 confirmCallback 。
l消息从 exchange–>queue 投递失败则会返回一个 returnCallback 。
我们将利用这两个 callback 控制消息的可靠性投递
提供者代码实现
① 创建项目 rabbitmq-producer-spring
② 添加pom文件
org.springframework
spring-context
5.1.7.RELEASE
org.springframework.amqp
spring-rabbit
2.1.8.RELEASE
junit
junit
4.12
org.springframework
spring-test
5.1.7.RELEASE
org.apache.maven.plugins
maven-compiler-plugin
3.8.0
1.8
③ 在resource 文件夹下面添加 配置文件 rabbitmq.properties
rabbitmq.host=192.168.200.142
rabbitmq.port=5672
rabbitmq.username=admin
rabbitmq.password=123456
rabbitmq.virtual-host=/
④ 在resource 文件夹下面添加 配置文件 spring-rabbitmq-producer.xml
⑤ 创建测试类 , 添加确认模式
package com.Zh;
import org.junit.Test;
import org.junit.runner.RunWith;
import org.springframework.amqp.rabbit.connection.CorrelationData;
import org.springframework.amqp.rabbit.core.RabbitTemplate;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.test.context.ContextConfiguration;
import org.springframework.test.context.junit4.SpringRunner;
/**
* @author OZH
* @Description:
* @date 2022/1/27 20:16
*/
@RunWith(SpringRunner.class)
@ContextConfiguration(locations = "classpath:spring-rabbitmq-producer.xml")
public class ProducerTest {
@Autowired
private RabbitTemplate rabbitTemplate;
@Test
public void testConfirm() {
//生产者往交换机发消息,可以得到broker的确认,回调产生的confirm方法,收没有收到都会执行
rabbitTemplate.setConfirmCallback(new RabbitTemplate.ConfirmCallback() {
/**
* Confirmation callback.
*
* @param correlationData correlation data for the callback.
* @param ack true for ack, false for nack
* @param cause An optional cause, for nack, when available, otherwise null.
*/
@Override
public void confirm(CorrelationData correlationData, boolean ack, String cause) {
if (ack) {
System.out.println("ack==true,交换机收到消息,已经确认了");
} else {
System.out.println("ack=false,交换机没有收到消息 cause="+cause);
}
}
});
rabbitTemplate.convertAndSend("test_exchange_confirm", "confirm", "test direct exchange");
}
}
⑥ 添加回退模式
交换机不能把消息投递到队列就会执行这个回调函数,但是一定要有
rabbitTemplate.setMandatory(true);
@Test
public void testReturn() {
//消息必须到达,否则执行回调函数,不加的话回调函数收不到消息,正常发送就不执行回调函数
rabbitTemplate.setMandatory(true);
//交换机发送消息到队列,如果找不到对应的队列,就执行returnedMessage
rabbitTemplate.setReturnCallback(new RabbitTemplate.ReturnCallback() {
@Override
public void returnedMessage(Message message, int replyCode, String replyText, String exchange, String routingKey) {
System.out.println("message = " + message);//发送的消息
System.out.println("replyCode = " + replyCode);//状态码
System.out.println("replyText = " + replyText);//为什么
System.out.println("exchange = " + exchange);//发送的交换机
System.out.println("routingKey = " + routingKey);//发送的路由key
}
});
//修改一下路由key,改成没有的路由
rabbitTemplate.convertAndSend("test_exchange_confirm", "confir11m", "test direct exchange 3333");
}
ack指Acknowledge,确认。 表示消费端收到消息后的确认方式。
有二种确认方式:
其中自动确认是指,当消息一旦被Consumer接收到,则自动确认收到,并将相应 message 从 RabbitMQ 的消息缓存中移除。但是在实际业务处理中,很可能消息接收到,业务处理出现异常,那么该消息就会丢失。
如果设置了手动确认方式,则需要在业务处理成功后,调用channel.basicAck(),手动签收,如果出现异常,则调用channel.basicNack()方法,让其自动重新发送消息。
① 创建项目 rabbitmq-consumer-spring
② 添加pom文件
org.springframework
spring-context
5.1.7.RELEASE
org.springframework.amqp
spring-rabbit
2.1.8.RELEASE
junit
junit
4.12
org.springframework
spring-test
5.1.7.RELEASE
org.apache.maven.plugins
maven-compiler-plugin
3.8.0
1.8
③ 在 resource 文件夹下面新建 rabbitmq.properties 文件 和 spring-rabbitmq-consumer.xml 文件
rabbitmq.properties 文件
rabbitmq.host=192.168.200.142
rabbitmq.port=5672
rabbitmq.username=admin
rabbitmq.password=123456
rabbitmq.virtual-host=/
spring-rabbitmq-consumer.xml 文件
手动确认
出现异常后消息没有被消费,重回队列
④ 添加监听器
@Component
public class ackListener implements ChannelAwareMessageListener {
/**
* Callback for processing a received Rabbit message.
* Implementors are supposed to process the given Message,
* typically sending reply messages through the given Session.
*
* @param message the received AMQP message (never null
)
* @param channel the underlying Rabbit Channel (never null
)
* @throws Exception Any.
*/
@Override
public void onMessage(Message message, Channel channel) throws Exception {
long deliveryTag = message.getMessageProperties().getDeliveryTag();//消息的标识,类似数据id
try {
System.out.println(new String(message.getBody(),"utf-8"));
int i = 1 / 0;//出现异常
channel.basicAck(deliveryTag,true);//true直接确认多条消息,false表示确认一条消息
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
/**
* @param deliveryTag //消息的标识,类似数据id
* @param multiple 是否确认多条
* @param requeue 不确认消息,requeue为true,重回队列,false,要么丢弃,要么放在死信队列
*/
channel.basicNack(deliveryTag,true ,true );
}
}
}
⑤ 添加测试类
@RunWith(SpringJUnit4ClassRunner.class)
@ContextConfiguration(locations = "classpath:spring-rabbitmq-consumer.xml")
public class ConsumerTest {
@Test
public void test(){
while (true){
}
}
}
运行测试类 ,会一直监听消息 ,查看后台
当程序报错,程序会拒绝签收,直到修改错误,修改上面的监听器,注释 除 0 错误 ,重新运行程序
在rabbit:listener-container标签中设置acknowledge属性,设置ack方式 none:自动确认,manual:手动确认
如果在消费端没有出现异常,则调用channel.basicAck(deliveryTag,true);方法确认签收消息
如果出现异常,则在catch中调用 basicNack,拒绝消息,让MQ重新发送消息。
① 在项目 rabbitmq-consumer-spring ,新建 QosListener
package com.Zh.listener;
import com.rabbitmq.client.Channel;
import org.springframework.amqp.core.Message;
import org.springframework.amqp.rabbit.listener.api.ChannelAwareMessageListener;
import org.springframework.stereotype.Component;
/**
* Consumer 限流机制
* 1. 确保消息被确认。不确认是不继续处理其他消息的
* 2. listener-container配置属性
* prefetch = 1,表示消费端每次从mq拉去一条消息来消费,直到手动确认消费完毕后,才会继续拉取下一条消息。
*/
@Component
public class QosListener implements ChannelAwareMessageListener {
@Override
public void onMessage(Message message, Channel channel) throws Exception {
//1.获取消息
System.out.println(new String(message.getBody()));
channel.basicAck(message.getMessageProperties().getDeliveryTag(), true);
}
}
spring-rabbitmq-consumer.xml
rabbitmq-producer-spring
//测试消费限流
@Test
public void testPrefetch() {
for (int i = 1; i <= 10; i++) {
rabbitTemplate.convertAndSend("test_exchange_confirm", "confirm", "test direct exchange "+i);
}
}
运行程序
⑦ 消费端限流小结
TTL
TTL 全称 Time To Live(存活时间/过期时间)。
当消息到达存活时间后,还没有被消费,会被自动清除。
RabbitMQ可以对消息设置过期时间,也可以对整个队列(Queue)设置过期时间。
控制后台演示消息过期
① 修改管理后台界面,增加队列
参数:表示过期时间,单位毫秒 ,10000表示10秒
② 增加交换机
③ 绑定队列
④ 发送消息
⑤ 查看消息,可以看到消息,但十秒之后,消息自动消失,因为我们设置了十秒消息过期
代码实现
队列统一过期
修改 rabbitmq-producer-spring 项目的 配置文件 spring-rabbitmq-producer.xml
在测试类 ProducerTest 中,添加测试方法,发送消息
@Test
public void testTTL() {
for (int i = 0; i < 10; i++) {
rabbitTemplate.convertAndSend("test_exchange_ttl","ttl.hehe","message ttl");
}
}
消息过期
rabbitmq-producer-spring
/**
* TTL:过期时间
* 1. 队列统一过期
* 2. 消息单独过期
* 如果设置了消息的过期时间,也设置了队列的过期时间,它以时间短的为准。
*/
@Test
public void testMessageTtl() {
// 消息后处理对象,设置一些消息的参数信息
MessagePostProcessor messagePostProcessor = new MessagePostProcessor() {
@Override
public Message postProcessMessage(Message message) throws AmqpException {
//1.设置message的信息
// 第二个方法:消息的过期时间 ,5秒之后过期
message.getMessageProperties().setExpiration("5000");
//2.返回该消息
return message;
}
};
//消息单独过期
rabbitTemplate.convertAndSend("test_exchange_ttl","ttl.hehe","message ttl....",messagePostProcessor);
}
死信队列,英文缩写:DLX 。DeadLetter Exchange(死信交换机),当消息成为Dead message后,可以被重新发送到另一个交换机,这个交换机就是DLX。
什么是死信队列
先从概念解释上搞清楚这个定义,死信,顾名思义就是无法被消费的消息,字面意思可以这样理解,一般来说,producer将消息投递到broker或者直接到queue里了,consumer从queue取出消息进行消费,但某些时候由于特定的原因导致queue中的某些消息无法被消费,这样的消息如果没有后续的处理,就变成了死信,有死信,自然就有了死信队列;
消息成为死信的三种情况:
死信的处理方式
死信的产生既然不可避免,那么就需要从实际的业务角度和场景出发,对这些死信进行后续的处理,常见的处理方式大致有下面几种,
① 丢弃,如果不是很重要,可以选择丢弃
② 记录死信入库,然后做后续的业务分析或处理
③ 通过死信队列,由负责监听死信的应用程序进行处理
综合来看,更常用的做法是第三种,即通过死信队列,将产生的死信通过程序的配置路由到指定的死信队列,然后应用监听死信队列,对接收到的死信做后续的处理,
队列绑定死信交换机:
给队列设置参数: x-dead-letter-exchange 和 x-dead-letter-routing-key
过期时间代码实现
rabbitmq-producer-spring
修改生产者项目的配置文件 spring-rabbitmq-producer.xml ,增加如下代码
在测试类中,添加如下方法,进行测试
/**
* 发送测试死信消息:
* 1. 过期时间
* 2. 长度限制
* 3. 消息拒收
*/
@Test
public void testDlx(){
//1. 测试过期时间,死信消息
rabbitTemplate.convertAndSend("test_exchange_dlx","test.dlx.haha","我是一条消息,我会死吗?");
}
长度限制代码实现
修改测试类,添加测试方法
/**
* 发送测试死信消息:
* 1. 过期时间
* 2. 长度限制
* 3. 消息拒收
*/
@Test
public void testDlx(){
//1. 测试过期时间,死信消息
//rabbitTemplate.convertAndSend("test_exchange_dlx","test.dlx.haha","我是一条消息,我会死吗?");
//2. 测试长度限制后,消息死信
for (int i = 0; i < 20; i++) {
rabbitTemplate.convertAndSend("test_exchange_dlx","test.dlx.haha","我是一条消息,我会死吗?");
}
}
运行测试方法,进行测试
在消费者工程rabbitmq-consumer-spring 创建DlxListener
@Component
public class DlxListener implements ChannelAwareMessageListener {
@Override
public void onMessage(Message message, Channel channel) throws Exception {
long deliveryTag = message.getMessageProperties().getDeliveryTag();
try {
//1.接收转换消息
System.out.println(new String(message.getBody()));
//2. 处理业务逻辑
System.out.println("处理业务逻辑...");
int i = 3/0;//出现错误
//3. 手动签收
channel.basicAck(deliveryTag,true);
} catch (Exception e) {
//e.printStackTrace();
System.out.println("出现异常,拒绝接受");
//4.拒绝签收,不重回队列 requeue=false
channel.basicNack(deliveryTag,true,false);
}
}
}
修改消费者配置文件 spring-rabbitmq-consumer.xml
运行消费者测试类
修改生产者测试代码
/**
* 发送测试死信消息
* 1. 过期时间
* 2. 长度限制
* 3. 消息拒收
*/
@Test
public void testDlx(){
//1. 测试过期时间,死信消息
//rabbitTemplate.convertAndSend("test_exchange_dlx","test.dlx.haha","我是一条消息,我会死吗?");
//2. 测试长度限制后,消息死信
// for (int i = 0; i < 20; i++) {
// rabbitTemplate.convertAndSend("test_exchange_dlx","test.dlx.haha","我是一条消息,我会死吗?");
// }
//3. 测试消息拒收
rabbitTemplate.convertAndSend("test_exchange_dlx",
"test.dlx.haha",
"我是一条消息,我会死吗?");
}
发送消息,运行程序,查看后台管理界面
死信队列小结
延迟队列存储的对象肯定是对应的延时消息,所谓”延时消息”是指当消息被发送以后,并不想让消费者立即拿到消息,而是等待指定时间后,消费者才拿到这个消息进行消费。
场景:在订单系统中,一个用户下单之后通常有30分钟的时间进行支付,如果30分钟之内没有支付成功,那么这个订单将进行取消处理。这时就可以使用延时队列将订单信息发送到延时队列。
需求:
实现方式:
很可惜,在RabbitMQ中并未提供延迟队列功能。
但是可以使用:TTL+死信队列 组合实现延迟队列的效果。
在rabbitmq-producer-spring
修改生产者代码 ,修改生产者配置文件 spring-rabbitmq-producer.xml
修改生产者,添加测试方法
@Test
public void testDelay() throws InterruptedException {
//1.发送订单消息。 将来是在订单系统中,下单成功后,发送消息
rabbitTemplate.convertAndSend("order_exchange",
"order.msg","订单信息:id=1,time=2020年10月17日11:41:47");
//2.打印倒计时10秒
for (int i = 10; i > 0 ; i--) {
System.out.println(i+"...");
Thread.sleep(1000);
}
}
运行程序创建订单延时队列
修改消费者项目,添加OrderListener
消费者
package com.Zh.listener;
import com.rabbitmq.client.Channel;
import org.springframework.amqp.core.Message;
import org.springframework.amqp.rabbit.listener.api.ChannelAwareMessageListener;
import org.springframework.stereotype.Component;
@Component
public class OrderListener implements ChannelAwareMessageListener {
@Override
public void onMessage(Message message, Channel channel) throws Exception {
long deliveryTag = message.getMessageProperties().getDeliveryTag();
try {
//1.接收转换消息
System.out.println(new String(message.getBody()));
//2. 处理业务逻辑
System.out.println("处理业务逻辑...");
System.out.println("根据订单id查询其状态...");
System.out.println("判断状态是否为支付成功");
System.out.println("取消订单,回滚库存....");
//3. 手动签收
channel.basicAck(deliveryTag,true);
} catch (Exception e) {
//e.printStackTrace();
System.out.println("出现异常,拒绝接受");
//4.拒绝签收,不重回队列 requeue=false
channel.basicNack(deliveryTag,true,false);
}
}
}
修改消费者配置文件 spring-rabbitmq-consumer.xml
<rabbit:listener-container connection-factory="connectionFactory" acknowledge="manual">
<rabbit:listener ref="orderListener" queue-names="order_queue_dlx">rabbit:listener>
rabbit:listener-container>
运行消费者测试类