量化如何破局？

这周原创内容总结：

关于成交量，你要知道的全部在这里

瞬间放量，是做突破还是反转？

为什么套利不是一个优质的策略？（上）

为什么套利不是一个优质的策略？（下）

这周我参加了一个量化小群的线下聚会，受益匪浅。也特别感谢群主任总，在几乎闭门造车的大环境下，营造了无私分享，学术氛围浓重的百人小社群。一年来几乎没有一天群里不是997在讨论量化的。所以我要借我的影响力给大家分享量化界的正能量。如果是在上海的朋友也欢迎文章结尾给我留言，我组织大家进群，聚会，娱乐。

关于初级量化研究员怎么破局

其实很多量化的话题，聊到后面都挺迷茫。私募实习有个非常大的特殊性，就是知识壁垒。我不建议毕业生首当考虑量化行业。因为进卖方。互联网，或者金工，能获得的行业专家实打实的知识，而且往往是教科书上的延续。私募工作离钱太近，分享就很少了。很多优秀的创新都离不开开源的基础。而且没有任何交易经验，直接做量化的跨度太大。去金工实习好比应用物理博士去核聚变反应堆工作，慢慢积累的知识在对的环境中发挥作用。去私募实习好比学了两天跆拳道，被拉去前线打仗。交易的门槛很低，受到高等教育的毕业生被迫要和社会原地竞争，是非常残酷的。

之前我还和一位美国的粉丝交流，他的上级是彭博的Bruno Dupire，一位殿堂级别的衍生品大师。但是他想离钱更近。这只能说明大家都觉得另一边的草更嫩（grass is greener on the other side），但这是不对的。如果一定想去尝试离钱近的量化交易，我建议三点：

1. 认清成功或者失败的风险；对5年后职业路径有一个合理的期望和planB。

2. 实操。拿着仓位思考是完全不一样的东西。有时候虽然是熊市，但失去的资金成本可能是你永远都无法换回的时间成本。我有一个同学去某堡面试，大方的把过去半年的交易记录展示给面试官（确实亏的一塌糊涂）。但面试官依然用积极正面的态度回应这件事情，因为至少代表你是真刀真枪干过交易，从中可能学到了很多，释放了一种将来进hedge fund有可能比别人更快速地成长的信号。

3. 和我一样，有从大厂出来实盘经验丰富的基金经理愿意带入门。

从另外一个角度，离钱远的量化岗位也可能是更好的选择，比如机器学习架构，大数据分布式管理，容器式运维，CICD运维。二中全会中提及无数次的数字经济无疑是下一个十年里最有竞争力的方向。即便不做量化，也会有很多选择像数据公司，银行，互联网，AI，数字化转型的国企等等。我不止一次在公众号提过抓住时代的红利-“普通人如何创业？”，选择往往比努力更重要。

关于高级量化研究员怎么破局

前几天我和律所的同学聊天，虽然压力都很大，但还是有一条相对明确的职业路径。比如晋升管理，当合伙人。

量化行业永远是在互相博弈，一个赚不到钱的研究员或者基金经理，市场竞争力会越来越差。不像国企的金饭碗，互联网行业里可以升到架构管理，也没有自己手上的客户资源或者能力再去创业。任何行业到最后都会有瓶颈，或者有极大被应届生取代的压力，我们能做的只有去创新，这样才能建立新的知识壁垒，不容易被取代。比如毕业生学python或java的很多，但是学Ocaml或Rust的很少。（Ocaml是对冲基金Jane Street的专用编程语言）

资源分享

最后我给大家推荐一下我接触下来最靠谱的资源，所有人都极其的专业和nice。列出的都是可以直接联系的微信号，加时请备注“掘金蟒蛇+做什么”。在未来的道路上助大家一臂之力。

国内量化校招：yuntuumi
国内量化社招：selenitaaa
海外量化招聘：helloAria
互联网技术招聘：talktoivan
金融招聘：VC/PE/IBD/FA/企业战投 （金融一级的招聘不像量化，后台发送“金融”要联系方式）
量化学习资料：sljsz01
量化基金下沉式投教：SandyYXF
私募尽调：SiMu202122

掘金蟒蛇: gnu_isnot_unix
公众号：gnu_isnot_unix - 前Citadel现自营交易。活在当下，终身学习 - 给在职却对未来始终迷茫的人的公众号。借此想告诉不断努力，对生活充满热情的读者们：我们要拥有的是事业而不是职业。

往期内容整理： 【python量化】在私募做量化研究半年能学到什么？我们和国外对冲基金的差距在哪里？最近银行股暴雷，应该怎么交易？ 如果真正用量价因子做交易？ 最近CTA总体回撤的深度策略复盘 怎么建立属于自己的交易优势-掘金蟒蛇付费内容说明 如何构建夏普5的择时策略（一）：技术指标方法论 （付费） 二级市场怎么赚钱？ 在城堡基金Citadel工作是一种什么体验？ 为什么赛马可预测，股市不可预测？ 五行风水能否预测股市？ 一定要相信k线是时时刻刻正确的（包含干货） 股票交易的本质是什么？ 做多还是做空? 不赚认知以外的钱-大盘什么时候可以抄底 亘古不变的交易法则 什么是最愚蠢的交易行为？ ### 更早请从公众号内进入 ###