回顾一下前面所学的基本查询,通过一些案例来练习回顾:
select * from emp where (sal>500 or job='MANAGER') and ename like 'J%';
select * from emp where (sal>500 or job='MANAGER') and substring(ename,1,1)='J';
select * from emp order by deptno asc,sal desc;
select ename,sal,comm,sal*12+ifnull(comm,0) 年薪 from emp order by 年薪 desc;
select * from emp where sal=(select max(sal) from emp);
select * from emp where sal > (select avg(sal) from emp);
select deptno, max(sal)最高,format(avg(sal),2) 平均 from emp group by deptno;
select deptno,avg(sal) 平均工资 from emp group by deptno having avg(sal)<2000;
-- select deptno,avg(sal) 平均工资 from emp group by deptno having 平均工资<2000;
select job,count(*) 人数,format(avg(sal),2) 平均工资 from emp group by job;
实际开发中往往数据来自不同的表,所以需要多表查询。现在我们用三张表EMP,DEPT,SALGRADE来演示多表查询。
因为上面的数据来自EMP和DEPT表,因此要联合查询
将数据进行穷举组合——就是笛卡尔积,此时可以理解为把两张表变成了一张表
select ename,sal,dname from emp,dept where emp.deptno=dept.deptno;
select ename,sal,dname from emp,dept where emp.deptno=dept.deptno and emp.deptno=10;
select ename,sal,grade,losal,hisal from emp,salgrade where sal between losal and hisal;
自连接是指在同一张表连接查询
举个例子:
想找FORD的领导的编号,通过EMP表;根据领导的编号,找领导信息,也是通过EMP表:
使用的子查询
select ename,empno from emp where empno=(select mgr from emp where ename='FORD');
使用多表查询(自查询):
select e2.ename,e2.empno from emp e1,emp e2 where e1.ename='FORD' and e1.mgr=e2.empno;
子查询是指嵌入在其他sql语句中的select语句,也叫嵌套查询
单行子查询
返回一行记录的子查询
select * from emp where deptno=(select deptno from emp where ename='SMITH');
多行子查询
返回多行记录的子查询
select ename,job,sal,deptno from emp where job in (select distinct job from emp where deptno=10) and deptno <> 10;
如果此时还想知道对应的员工属于哪个部门的名字呢?
select ename,job,sal,dname from (select ename,job,sal,deptno from emp where job in (select distinct jobb from emp where deptno=10) and deptno <> 10) as tmp,dept where dept.deptno=tmp.deptno;
第一种做法:
select * from emp where sal > (select max(sal) from emp where deptno=30);
第二种做法:
select * from emp where sal>all(select distinct sal from emp where deptno=30);
select * from emp where sal > any(select distinct sal from emp where deptno=30);
多列子查询
单行子查询是指子查询只返回单列,单行数据;多行子查询是指返回单列多行数据,都是针对单列而言的,而多列子查询则是指查询返回多个列数据的子查询语句
select * from emp where (deptno,job) = (select deptno,job from emp where ename ='SMITH') and ename <>'SMITH';
-- select * from emp where (deptno,job) in (select deptno,job from emp where ename ='SMITH') and ename <> 'SMITH';
我们前面说了,任何时刻,查询出来的临时结构,本质在逻辑上也是表结构!
我们上面的子查询全部都是在where子句中,充当判断条件。
下面,我们来看一看在from子句中使用子查询。
在from子句中使用子查询
子查询语句出现在from子句中。这里要用到数据查询的技巧,把一个子查询当做一个临时表使用。
select * from emp,(select deptno,avg(sal) myavg from emp group by deptno) tmp where emp.deptno=tmp.deptno and emp.sal> tmp.myavg;
select ename,sal,t1.deptno,mymax from emp t1,(select deptno,max(sal) mymax from emp group by deptno) t2 where t1.deptno = t2.deptno
and t1.sal=t2.mymax;
select t1.dname,t1.loc,t2.dept_num,t1.deptno from dept t1,(select deptno, count(*) dept_num from emp group by deptno) t2 where t1.deptno=t2.dtno=t2.deptno;
在实际应用中,为了合并多个select的执行结果,可以使用集合操作符 union,union all
union
该操作符用于取得两个结果集的并集。当使用该操作符时,会自动去掉结果集中的重复行
select * from emp where sal > 2500 union select * from emp where job='MANAGER';
union all
该操作符用于取得两个结果集的并集。当使用该操作符时,不会去掉结果集中的重复行。
select * from emp where sal > 2500 union all select * from emp where job='MANAGER';
查找所有员工入职时候的薪水情况
描述
查找所有员工入职时候的薪水情况,给出emp_no以及salary, 并按照emp_no进行逆序(请注意,一个员工可能有多次涨薪的情况)
CREATE TABLEemployees
(
emp_no
int(11) NOT NULL,
birth_date
date NOT NULL,
first_name
varchar(14) NOT NULL,
last_name
varchar(16) NOT NULL,
gender
char(1) NOT NULL,
hire_date
date NOT NULL,
PRIMARY KEY (emp_no
));
CREATE TABLEsalaries
(
emp_no
int(11) NOT NULL,
salary
int(11) NOT NULL,
from_date
date NOT NULL,
to_date
date NOT NULL,
PRIMARY KEY (emp_no
,from_date
));输入描述:
无
select s.emp_no,s.salary from salaries s,employees e
where e.emp_no=s.emp_no and e.hire_date=s.from_date
order by e.emp_no desc;