OpenCV项目开发实战--面部关键点的检测

        为了能够识别图像中的人，我们首先需要找到人脸在图像中的位置。因此，人脸检测——在图像中定位人脸并返回包含人脸的边界矩形/正方形——是一个热门的研究领域。2001 年，保罗·维奥拉 (Paul Viola) 和迈克尔·琼斯 (Michael Jones) 在他们题为“使用简单特征的增强级联进行快速对象检测”的开创性论文中几乎解决了这个问题。

 

一旦你有了面部周围的边界框，显而易见的研究问题就是看看你是否能准确地找到不同面部特征（例如眼角、眉毛、嘴巴、鼻尖等）的位置。面部特征检测在文献中也称为“面部标志检测”、“面部关键点检测”和“面部对齐”。

人脸关键点检测的应用

人脸关键点检测有几个有趣的应用。下面列出了其中的一些。