Python3快速入门（十四）——Pandas数据读取

Python3快速入门（十四）——Pandas数据读取

一、DataFrame IO

1、CSV文件

pandas.read_csv(filepath_or_buffer, na_values='NAN', parse_dates=['Last Update'])
从CSV文件中读取数据并创建一个DataFrame对象，na_vlaues用于设置缺失值形式，parse_dates用于将指定的列解析成时间日期格式。
dataframe.to_csv("xxx.csv", mode='a', header=False)
导出DataFrame数据到CSV文件。

import pandas as pd

if __name__ == "__main__":
    df = pd.read_csv("temp.csv")
    print(df)
    print(df.info())
    df.to_csv("temp2.csv")

# output:
#    S.No    Name  Age       City  Salary
# 0     1     Tom   28    Toronto   20000
# 1     2     Lee   32   HongKong    3000
# 2     3  Steven   43   Bay Area    8300
# 3     4     Ram   38  Hyderabad    3900
# 
# RangeIndex: 4 entries, 0 to 3
# Data