Flink LocalKeyBy 实现原理详解

Flink的LocalKeyBy操作是用于在本地对数据流进行分组的操作。它基于数据流的键(Key)对数据进行分组,将具有相同键的数据分配到同一个任务或线程上进行处理。

在Flink中,数据流被分为多个并行的子任务,每个子任务负责处理数据流的一个分区。当使用LocalKeyBy操作时,Flink会根据指定的键从数据流中提取出键值对(Key-Value pairs),然后根据键的哈希值将键值对分配到不同的子任务中。

具体实现过程如下:
step1、输入数据流根据指定的键进行分组,提取键值对。
step2、对于每个键值对,Flink会计算键的哈希值。
step3、根据哈希值和并行度(parallelism)将键值对分配给相应的子任务。
step4、每个子任务维护一个本地的状态,用于存储其分配到的键值对。
step5、当新的键值对到达子任务时,子任务会根据键的哈希值判断该键值对是否属于自己的分组。如果属于,则将其存储到本地状态中;如果不属于,则将其转发给相应的子任务。
step6、子任务可以在本地对自己的分组数据进行计算和处理,而不需要与其他子任务进行通信。 最后,每个子任务可以将计算结果发送到下游操作,或者进行其他操作。

需要注意,LocalKeyBy操作只在本地进行数据分组,并不进行全局的数据重分区。如果需要在整个流程中进行全局的数据重分区,可以使用KeyBy操作。

总之,Flink的LocalKeyBy操作通过哈希值和并行度,将具有相同键的键值对分配到同一个子任务中进行处理,实现了本地数据的分组操作。这种本地分组可以提高处理效率,并减少任务之间的通信开销。

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