几种可视化数据分析图表的使用

图表简洁大方、一目了然，利用图表工具就能轻松实现，是数据分析中常采用的方式。今天利用在雀书无代码平台搭建的图表来介绍几种常见数据分析图表的使用。

1. 柱状图

柱状图可以显示一段时间内的数据变化或显示各项之间的比较情况，主要使用颜色进行类型区分。XY轴的二维空间体现。注意：柱状图是Y轴为数值，X轴为时间或类型。

使用场景：

主要用于比较各组数据之间的差别或数据变化情况。

2. 折线图

折线图显示的是随时间（根据常用比例设置）而变化的连续数据，因此非常适用于显示在相等时间间隔下数据的趋势。

使用场景：

主要用于趋势分析。

3. 漏斗图

漏斗图呈现漏斗的形状，适用于关键业务环节数据比较，将各环节串联起来构成漏斗，量化流程内环节，追踪各环节转化率。转化是漏斗图主要表达信息。不过漏斗图不利于追踪流程信息，无法查看转化率在时间维度上的变化。

使用场景：

电商类：访问 -> 注册 -> 购物车 -> 下单 -> 付款

营销推广：展现 -> 点击 -> 访问 -> 咨询 -> 下单 -> 付款

CRM：潜在客户阶段 -> 意向客户阶段 -> 谈判阶段 -> 成交签约

其他业务流程等等

4. 排名表

排名表将同一维度的信息以排名的方式展现出来，方便阅览者查看最大/最小数值组。

使用场景：

需要查看数据表中前多少名或者后多少名的数据数值。

5. 雷达图

雷达图是以从同一点开始的轴上表示的三个或更多个定量变量的二维图表的形式显示多变量数据的图形方法。雷达图主要用于静态的多维对比，它直观地呈现几个观察对象在多个指标上对比情况。（注意：雷达图能表达的静态数据信息有限，线条不宜超过5条，指标不宜超过8个。）

使用场景：

正向的静态的数据多维对比，如公司各部门的某一情况。

6. 饼状图

饼图显示每一数值相对于总数值的大小。（建议饼图不超过8块，百分比按一定规则顺时针排序）

 使用场景：

表示各部分占整体的多少说明。