MongoDB

        MongoDB 是一个基于分布式文件存储的数据库， 是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品，实质上是非关系数据库。

本地安装MongoDB

1.下载对应的版本，注意windows兼容的版本，这个一定区分清楚，

下载地址：Download MongoDB Community Server | MongoDB

2.新建data文件夹和文件夹

3.安装

双击：mongodb-win32-x86_64-2008plus-ssl-3.6.23-signed.msi文件开始安装

4.cmd命令框运行：mongod -dbpath  安装地址\data

5.访问地址：http://localhost:27017（如果不报错，本地环境就安装好了）

MongoDB操作以及关键字：

        基本的概念是文档、集合、数据库，这个概念有点抽象，那么我们对比sql来深入了解一下，没有sql经验的同学，先学习下Mysql

SQL术语/概念	MongoDB术语/概念	解释/说明
database	database	数据库
Table（表格）	Collection（集合）	数据库表/集合
Row（行）	Document（文档）	数据记录行/文档
Column（列）	Field（字段）	数据字段/域
index	index	索引
table joins（联合查询）	（嵌入文档）	表连接,MongoDB不支持
primary key	primary key	主键,MongoDB自动将_id字段设置为主键

MongoDB数据类型：

数据类型	描述
String	字符串。存储数据常用的数据类型。在 MongoDB 中，UTF-8 编码的字符串才是合法的。
Integer	整型数值。用于存储数值。根据你所采用的服务器，可分为 32 位或 64 位。
Boolean	布尔值。用于存储布尔值（真/假）。
Double	双精度浮点值。用于存储浮点值。
Min/Max keys	将一个值与 BSON（二进制的 JSON）元素的最低值和最高值相对比。
Array	用于将数组或列表或多个值存储为一个键。
Timestamp	时间戳。记录文档修改或添加的具体时间。
Object	用于内嵌文档。
Null	用于创建空值。
Symbol	符号。该数据类型基本上等同于字符串类型，但不同的是，它一般用于采用特殊符号类型的语言。
Date	日期时间。用 UNIX 时间格式来存储当前日期或时间。你可以指定自己的日期时间：创建 Date 对象，传入年月日信息。
Object ID	对象 ID。用于创建文档的 ID。
Binary Data	二进制数据。用于存储二进制数据。
Code	代码类型。用于在文档中存储 JavaScript 代码。
Regular expression	正则表达式类型。用于存储正则表达式。

MongoDB相关命令：

1.查看数据库：

Show dbs 

2.插入数据：

use database【这一步相当于创建】

db.database.insertOne(json格式数据)【这一步插入数据】

 

3.删除数据库：

Db.dropdatabase

 

4.创建集合

Use database

db.createCollection(name, options)

Eg：db.createCollection("message",{size:80})

段	类型	描述
capped	布尔	（可选）如果为 true，则创建固定集合。固定集合是指有着固定大小的集合，当达到最大值时，它会自动覆盖最早的文档。 当该值为 true 时，必须指定 size 参数。
autoIndexId	布尔	3.2 之后不再支持该参数。（可选）如为 true，自动在 _id 字段创建索引。默认为 false。
size	数值	（可选）为固定集合指定一个最大值，即字节数。 如果 capped 为 true，也需要指定该字段。
max	数值	（可选）指定固定集合中包含文档的最大数量。

5.查看集合

show collections 或 show tables

6.删除集合

db.collection.drop()

 

7.插入文档（集合中插入数据：document结构为json）：

db.collect.insert(document)

8.修改文档（document结构为json）：

db.collect.update(document)

9.删除文档（document结构为json）：

db.collect.remove(document)

10.查询文档（个人理解：pretty相当于sql里面的where或者过滤器）：

db.collect.find()

db.collect.findOne()

db.collect.find().pretty()

db.collect.find().limit(长度)

 

db.collect.find().skip(数字);.skip(指定跳过数据个数)

db.collect.find().sort({key:1});(sort（key：1表示升序  -1表示降序）：key表示排序的字段)

db.collect.find({$or: [{key1: value1}, {key2:value2}]}).pretty();(or条件)

通配符（类型见表）：

uble	1
String	2
Object	3
Array	4
Binary data	5
Undefined	6	已废弃。
Object id	7
Boolean	8
Date	9
Null	10
Regular Expression	11
JavaScript	13
Symbol	14
JavaScript (with scope)	15
32-bit integer	16
Timestamp	17
64-bit integer	18
Min key	255	Query with -1.
Max key	127

11.添加索引：

db.collection.createIndex({"key":value})

12.聚合方法：

db.collection.aggregate(AGGREGATE_OPERATION)

关键字：

表达式	描述	实例
$sum	计算总和。	db.mycol.aggregate([{$group : {_id : "$by_user", num_tutorial : {$sum : "$likes"}}}])
$avg	计算平均值	db.mycol.aggregate([{$group : {_id : "$by_user", num_tutorial : {$avg : "$likes"}}}])
$min	获取集合中所有文档对应值得最小值。	db.mycol.aggregate([{$group : {_id : "$by_user", num_tutorial : {$min : "$likes"}}}])
$max	获取集合中所有文档对应值得最大值。	db.mycol.aggregate([{$group : {_id : "$by_user", num_tutorial : {$max : "$likes"}}}])
$push	将值加入一个数组中，不会判断是否有重复的值。	db.mycol.aggregate([{$group : {_id : "$by_user", url : {$push: "$url"}}}])
$addToSet	将值加入一个数组中，会判断是否有重复的值，若相同的值在数组中已经存在了，则不加入。	db.mycol.aggregate([{$group : {_id : "$by_user", url : {$addToSet : "$url"}}}])
$first	根据资源文档的排序获取第一个文档数据。	db.mycol.aggregate([{$group : {_id : "$by_user", first_url : {$first : "$url"}}}])
$last	根据资源文档的排序获取最后一个文档数据	db.mycol.aggregate([{$group : {_id : "$by_user", last_url : {$last : "$url"}}}])

函数对比（Mysql对比，方便记忆）：

作/函数	mongodb聚合操作
where	$match
group by	$group
having	$match
select	$project
order by	$sort
limit	$limit
sum()	$sum
count()	$sum
join	$lookup