AM@空间平面束(平面系)方程pencil of planes

文章目录

    • 平面束方程
      • 更一般的形式
    • refs

平面束方程

  • 设直线 L L L的一般方程:

    • Π 1 : A 1 x + B 1 y + C 1 z + D 1 = 0 Π 2 : A 2 x + B 2 y + C 2 z + D 2 = 0 \Pi_1:A_1x+B_1y+C_1z+D_1=0\\ \Pi_2:A_2x+B_2y+C_2z+D_2=0 Π1:A1x+B1y+C1z+D1=0Π2:A2x+B2y+C2z+D2=0

    • 其中 A 1 , B 1 , C 1 A_1,B_1,C_1 A1,B1,C1, A 2 , B 2 , C 2 A_2,B_2,C_2 A2,B2,C2不成比例

      • A 1 A 2 = B 1 B 2 = C 1 C 2 = k \frac{A_1}{A_2}=\frac{B_1}{B_2}=\frac{C_1}{C_2}=k A2A1=B2B1=C2C1=k不成立,(也即是两直线不平行)或
      • 不存在这样的k使得 A 1 = k A 2 ; B 1 = k B 2 ; C 1 = k C 2 A_1=kA_2;B_1=kB_2;C_1=kC_2 A1=kA2;B1=kB2;C1=kC2
  • 两平面方程的一般式相加,得到

    • A 1 x + B 1 y + C 1 z + D 1 + ( A 2 x + B 2 y + C 2 z + D 2 ) = 0 A_1x+B_1y+C_1z+D_1+(A_2x+B_2y+C_2z+D_2)=0 A1x+B1y+C1z+D1+(A2x+B2y+C2z+D2)=0
  • 更一般的,与 Π 2 \Pi_2 Π2平行的平面可以表示为 Π 2 p : λ ( A 2 x + B 2 y + C 2 z ) + D ′ = 0 {\Pi_2^p}:\lambda(A_2x+B_2y+C_2z)+D'=0 Π2p:λ(A2x+B2y+C2z)+D=0

    • 还可以写作 Π 2 p : λ ( A 2 x + B 2 y + C 2 z + λ − 1 D ′ ) = 0 {\Pi_2^p}:\lambda(A_2x+B_2y+C_2z+\lambda^{-1}D')=0 Π2p:λ(A2x+B2y+C2z+λ1D)=0

      • Π 2 p : ( A 2 x + B 2 y + C 2 z + λ − 1 D ′ ) = 0 {\Pi_2^p}:(A_2x+B_2y+C_2z+\lambda^{-1}D')=0 Π2p:(A2x+B2y+C2z+λ1D)=0;而 D ′ D' D表示任意常数, λ − 1 D ′ \lambda^{-1}D' λ1D也表示任意常数,可以使用 D ′ D' D代替 λ − 1 D ′ \lambda^{-1}D' λ1D,因此可以写作

        • Π 2 p : ( A 2 x + B 2 y + C 2 z + D ′ ) = 0 {\Pi_2^p}:(A_2x+B_2y+C_2z+D')=0 Π2p:(A2x+B2y+C2z+D)=0
    • 平面 Π 2 \Pi_2 Π2的更一般的形式是 λ Π 2 : λ ( A 2 x + B 2 y + C 2 z + D ′ ) = 0 \lambda\Pi_2:\lambda(A_2x+B_2y+C_2z+D')=0 λΠ2:λ(A2x+B2y+C2z+D)=0,该方程和 Π 2 \Pi_2 Π2表示的平面是完全相同的(重合),区别于一般的平行但不重合(因为 λ Π 2 \lambda\Pi_2 λΠ2两边同时除以 λ \lambda λ,就得到 Π 2 \Pi_2 Π2)

      • 这如同 4 x = 3 4x=3 4x=3 8 x = 6 8x=6 8x=6的关系,两个方程是同解的,且可以直接相互转换

      Π : A 1 x + B 1 y + C 1 z + D 1 + λ ( A 2 x + B 2 y + C 2 z + D 2 ) = 0 \Pi:A_1x+B_1y+C_1z+D_1+\lambda(A_2x+B_2y+C_2z+D_2)=0 Π:A1x+B1y+C1z+D1+λ(A2x+B2y+C2z+D2)=0

    • 其中 λ \lambda λ是任意常数,将该方程等价变形:

      • Π : ( A 1 + λ A 2 ) x + ( B 1 + λ B 2 ) y + ( C 1 + λ C 2 ) z + ( D 1 + λ D 2 ) = 0 \Pi:(A_1+\lambda{A_2})x+(B_1+\lambda{B_2})y+(C_1+\lambda{C_2})z+(D_1+\lambda{D_2})=0 \\ Π:(A1+λA2)x+(B1+λB2)y+(C1+λC2)z+(D1+λD2)=0

      • 该方程中的 x , y , z x,y,z x,y,z的系数均不同时为0,因为同时为0的充要条件是存在 λ \lambda λ使得

        • A 1 + λ A 2 = 0 , A 1 = − λ A 2 B 1 + λ B 2 = 0 , B 1 = − λ B 2 C 1 + λ C 2 = 0 , C 1 = − λ C 2 A_1+\lambda{A_2}=0,A_1=-\lambda{A_2}\\ B_1+\lambda{B_2}=0,B_1=-\lambda{B_2}\\ C_1+\lambda{C_2}=0,C_1=-\lambda{C_2} A1+λA2=0,A1=λA2B1+λB2=0,B1=λB2C1+λC2=0,C1=λC2

        • 而前面假设中指出 Π 1 , Π 2 \Pi_1,\Pi_2 Π1,Π2不平行,即不能存在这样的 k = − λ k=-\lambda k=λ,使得 x , y , z x,y,z x,y,z的系数同时为0

      • 因此方程 Π \Pi Π表示的是一个受 λ \lambda λ控制的平面,下面为了突出 λ \lambda λ参数,可以详细记为 Π ( λ ) \Pi{(\lambda)} Π(λ),可以称为平面族

  • 位于直线 L L L上的点同时满足 Π 1 , Π 2 \Pi_1,\Pi_2 Π1,Π2的方程,因此也满足方程 Π ( λ ) \Pi(\lambda) Π(λ)

    • A 1 x 0 + B 1 y 0 + C 1 z 0 + D 1 = 0 A 2 x 0 + B 2 y 0 + C 2 z 0 + D 2 = 0 A 1 x 0 + B 1 y 0 + C 1 z 0 + D 1 + λ ( A 2 x 0 + B 2 y 0 + C 2 z 0 + D 2 ) = 0 A_1x_0+B_1y_0+C_1z_0+D_1=0\\ A_2x_0+B_2y_0+C_2z_0+D_2=0\\ \\ A_1x_0+B_1y_0+C_1z_0+D_1+\lambda(A_2x_0+B_2y_0+C_2z_0+D_2)=0 A1x0+B1y0+C1z0+D1=0A2x0+B2y0+C2z0+D2=0A1x0+B1y0+C1z0+D1+λ(A2x0+B2y0+C2z0+D2)=0

    • 因此直线上的所有点都位于平面 Π \Pi Π,即直线 L L L位于平面 Π \Pi Π

    • 对于不同的 λ \lambda λ,平面方程 Π ( λ ) \Pi(\lambda) Π(λ)表示通过 L L L的不同平面(类比旗子的杆为直线 L L L,旗帆表示(半)平面,以杆 L L L为轴,旋转起来)

    • 通过直线 L L L的平面(除了 Π 2 \Pi_2 Π2以外),都可以用方程 Π ( λ ) \Pi(\lambda) Π(λ)表示

      • Π 2 \Pi_2 Π2无法被 Π ( λ ) \Pi(\lambda) Π(λ)表示,因为无论 λ \lambda λ取什么值,都无法使得 Π 2 \Pi_2 Π2 Π \Pi Π两个方程相等(或说,使得 Π 2 = Π ( λ ) \Pi_2=\Pi(\lambda) Π2=Π(λ) λ \lambda λ不存在)

更一般的形式

  • Π ( μ , λ ) : μ ( A 1 x 0 + B 1 y 0 + C 1 z 0 + D 1 ) + λ ( A 2 x 0 + B 2 y 0 + C 2 z 0 + D 2 ) = 0 \Pi(\mu,\lambda):\mu(A_1x_0+B_1y_0+C_1z_0+D_1)+\lambda(A_2x_0+B_2y_0+C_2z_0+D_2)=0 Π(μ,λ):μ(A1x0+B1y0+C1z0+D1)+λ(A2x0+B2y0+C2z0+D2)=0

  • 该方程表示的平面束可以表示任何通过直线 L L L的平面方程

    • μ ≠ 0 \mu\neq0 μ=0时,对 Π ( μ , λ ) \Pi(\mu,\lambda) Π(μ,λ)方程两边同时除以 μ \mu μ,可得到 Π ( λ ) \Pi(\lambda) Π(λ)的形式
    • μ = 0 \mu=0 μ=0时,就是 Π ( μ , λ ) \Pi(\mu,\lambda) Π(μ,λ) Π ( λ ) \Pi(\lambda) Π(λ)能够多表示的一个面,就是 Π 2 \Pi_2 Π2(取 μ = 0 , λ = 1 \mu=0,\lambda=1 μ=0,λ=1)
  • 可以借助平面的法向量来理解方程 Π ( μ , λ ) \Pi(\mu,\lambda) Π(μ,λ)的构造

    • ( μ A 1 + λ A 2 ) x + ( μ B 1 + λ B 2 ) y + ( μ C 1 + λ C 2 ) z + ( μ D 1 + λ D 2 ) = 0 (\mu A_1+\lambda{A_2})x+(\mu B_1+\lambda{B_2})y+(\mu C_1+\lambda{C_2})z+(\mu D_1+\lambda{D_2})=0 (μA1+λA2)x+(μB1+λB2)y+(μC1+λC2)z+(μD1+λD2)=0

    • 平面 Π ( μ , λ ) \Pi(\mu,\lambda) Π(μ,λ)的法向量 ( μ A 1 + λ A 2 , μ B 1 + λ B 2 , μ C 1 + λ C 2 ) (\mu A_1+\lambda{A_2},\mu B_1+\lambda{B_2},\mu C_1+\lambda{C_2}) (μA1+λA2,μB1+λB2,μC1+λC2)

  • 完整和系统的证明参考文末小节面列出的相关文献

  • 求直线 L 0 L_0 L0:
    x + y − z − 1 = 0 x − y + z + 1 = 0 x+y-z-1=0\\ x-y+z+1=0 x+yz1=0xy+z+1=0
    在平面 Π 0 : x + y + z = 0 \Pi_0:x+y+z=0 Π0:x+y+z=0上的投影直线的方程 L L L

    • 只需要求得过 L L L Π \Pi Π得垂面方程 Π 1 \Pi_1 Π1,然后联立 Π 0 , Π 1 \Pi_0,\Pi_1 Π0,Π1得到直线的一般式方程(组)

    • 由直线的一般式方程组,可以构造过该直线的直线系(束).

    • 设过直线 L 0 L_0 L0的方程为 ( x + y − z − 1 ) + λ ( x − y + z + 1 ) = 0 (x+y-z-1)+\lambda(x-y+z+1)=0 (x+yz1)+λ(xy+z+1)=0,即

      • Π 1 : ( 1 + λ ) x + ( 1 − λ ) y + ( − 1 + λ ) z + ( − 1 + λ ) = 0 \Pi_1:(1+\lambda)x+(1-\lambda)y+(-1+\lambda)z+(-1+\lambda)=0 Π1:(1+λ)x+(1λ)y+(1+λ)z+(1+λ)=0

      • 由平面垂直关系: ( 1 + λ ) ⋅ 1 + ( 1 − λ ) ⋅ 1 + ( − 1 + λ ) ⋅ 1 = 0 (1+\lambda)\cdot1+(1-\lambda)\cdot1+(-1+\lambda)\cdot1=0 (1+λ)1+(1λ)1+(1+λ)1=0,解得 λ = − 1 \lambda=-1 λ=1

      • 从而 Π 1 : 2 y − 2 z − 2 = 0 \Pi_1:2y-2z-2=0 Π1:2y2z2=0,即 y − z − 1 = 0 y-z-1=0 yz1=0

    • 从而直线 L L L

      • y − z − 1 = 0 x + y + z = 0 y-z-1=0\\ x+y+z=0 yz1=0x+y+z=0

refs

  • Pencil (geometry) - Wikipedia
  • Pencil (Pencil_of_planes) - Wikipedia
  • Study on the Theorem Proving of Plance Pencil Equation | SpringerLink
    • sci-hub镜像可以下载这个册子,里面的一个章节介绍了相关的证明
    • library.lol/main/51AE519BC38EABE162E4A439D030E872该链接可能有时效性
    • [pdf版本](https://cloudflare-ipfs.com/ipfs/bafykbzaceb7ew25jjxjngeloinknz2ne6myd4ppy7fredhlddclr7wkkpo6ik?filename=(Communications in Computer and Information Science 243) Hai-E Zhang%2C Cheng Wang%2C Wen-Feng Huo%2C Guo-Ying Pang (auth.)%2C Chunfeng Liu%2C Jincai Chang%2C Aimin Yang (eds.) - Information Computing and Applica.pdf)

你可能感兴趣的:(向量代数)