Jupyter Notebook 生成饼状图、热力图、树状图、小提琴图、仪表板

要使用 Jupyter Notebook 生成饼状图、热力图、树状图、小提琴图,可以使用 Python MatplotlibSeaborn Plotly 等库。以下是具体的操作步骤和代码示例:

首先,确保你已经安装了 Jupyter Notebook、Pandas、Matplotlib 和 Seaborn 库。可以通过以下命令进行安装:

pip install jupyter pandas matplotlib seaborn

启动 Jupyter Notebook 并创建一个新的 Notebook。

在 Notebook 中,导入必要的库:

Jupyter Notebook 生成饼状图、热力图、树状图、小提琴图、仪表板_第1张图片

生成各种图表:

饼状图(使用 Matplotlib):

Jupyter Notebook 生成饼状图、热力图、树状图、小提琴图、仪表板_第2张图片

热力图(使用 Seaborn):

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树状图(使用 Matplotlib):

Jupyter Notebook 生成饼状图、热力图、树状图、小提琴图、仪表板_第4张图片

 

仪表板是一种将多个图表和数据可视化元素组合在一起的展示方式,用于提供综合视图和快速了解关键指标。在 Python 中,可以使用 Plotly 和 Dash 库来创建仪表板。

首先,确保安装了所需的库。在命令行中执行以下命令:

Jupyter Notebook 生成饼状图、热力图、树状图、小提琴图、仪表板_第5张图片

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