population预测-1

项目步骤

在网上搜索相关的数据集或者通过API获取。然后需要对数据进行清洗和预处理，如缺失值填充、特征选择、离散化等。

接下来您需要选择合适的算法进行模型训练，如决策树、线性回归等。这些算法可以通过PyTorch的API实现。在训练模型时，您需要注意选择合适的损失函数和优化器。

训练完成后，您可以对模型进行评估并对其进行优化。最后，可以使用这个模型进行新的人口预测。

需要注意的是，人口预测模型需要考虑很多因素，如年龄、性别、收入等，建议您在模型设计过程中进行充分的思考和调整。