r语言平均值显著性检验_R语言:常用统计检验方法

转自http://blog.sciencenet.cn/home.php?mod=space&uid=255662&do=blog&id=240107

正态总体均值的假设检验

t检验

单个总体

例一

某种元件的寿命X(小时),服从正态分布,N(mu,sigma^2),其中mu,sigma^2均未知,16只元件的寿命如下:问是否有理由认为元件的平均寿命大于255小时。

命令:

X

222, 362, 168, 250, 149, 260, 485, 170)

t.test(X, alternative = "greater", mu = 225)

两个总体

例二

X为旧炼钢炉出炉率,Y为新炼钢炉出炉率,问新的操作能否提高出炉率

命令:

X

Y

t.test(X, Y, var.equal=TRUE, alternative = "less")

成对数据t检验

例三

对每个高炉进行配对t检验

命令:

X

Y

t.test(X-Y, alternative = "less")

正态总体方差的假设检验

例四

从小学5年级男生中抽取20名,测量其身高(厘米)如下:

问,在0.05显著性水平下,

平均值是否等于149

sigma^2 是否等于 75

<

你可能感兴趣的:(r语言平均值显著性检验)