LeetCode题解java算法: 111. 二叉树的最小深度

给定一个二叉树，找出其最小深度。

最小深度是从根节点到最近叶子节点的最短路径上的节点数量。

说明：叶子节点是指没有子节点的节点。

示例 1：

输入：root = [3,9,20,null,null,15,7]
输出：2

示例 2：

输入：root = [2,null,3,null,4,null,5,null,6]
输出：5

提示：

树中节点数的范围在 [0, 105] 内
-1000 <= Node.val <= 1000

/**
 * Definition for a binary tree node.
 * public class TreeNode {
 *     int val;
 *     TreeNode left;
 *     TreeNode right;
 *     TreeNode() {}
 *     TreeNode(int val) { this.val = val; }
 *     TreeNode(int val, TreeNode left, TreeNode right) {
 *         this.val = val;
 *         this.left = left;
 *         this.right = right;
 *     }
 * }
 */
class Solution {
    //深度优先遍历
    public int minDepth(TreeNode root) {
        if(root==null){
            return 0;
        }
        if(root.left==null && root.right==null){
             return 1;
        }
        int min_Depth=Integer.MAX_VALUE;
        if(root.left!=null){
            min_Depth=Math.min(minDepth(root.left),min_Depth);
        }
        if(root.right!=null){
            min_Depth=Math.min(minDepth(root.right),min_Depth);
        }
        return min_Depth+1;
    }
}

1、add()和offer()区别:
add()和offer()都是向队列中添加一个元素。一些队列有大小限制，因此如果想在一个满的队列中加入一个新项，调用 add()
方法就会抛出一个 unchecked 异常，而调用 offer() 方法会返回 false。因此就可以在程序中进行有效的判断！
2、poll()和remove()区别： remove() 和 poll()
方法都是从队列中删除第一个元素。如果队列元素为空，调用remove() 的行为与 Collection 接口的版本相似会抛出异常，但是新的
poll() 方法在用空集合调用时只是返回 null。因此新的方法更适合容易出现异常条件的情况。 3、element() 和 peek()
区别： element() 和 peek() 用于在队列的头部查询元素。与 remove() 方法类似，在队列为空时， element()
抛出一个异常，而 peek() 返回 null。

add 增加一个元索 如果队列已满，则抛出一个IIIegaISlabEepeplian异常 　　
remove 移除并返回队列头部的元素 如果队列为空，则抛出一个 NoSuchElementException异常 　　
element 返回队列头部的元素
如果队列为空，则抛出一个 NoSuchElementException异常 　　
offer 添加一个元素并返回true
如果队列已满，则返回false 　　
poll 移除并返问队列头部的元素 如果队列为空，则返回null 　　 peek 返回队列头部的元素 如果队列为空，则返回null 　　
put 添加一个元素 如果队列满，则阻塞 　　
take 移除并返回队列头部的元素 如果队列为空，则阻塞

class Solution {
    //广度优先遍历
    class QueueNode {
        TreeNode node;
        int depth;

        public QueueNode(TreeNode node, int depth) {
            this.node = node;
            this.depth = depth;
        }
    }

    public int minDepth(TreeNode root) {
        if (root == null) {
            return 0;
        }
        //队列以双向链表的底层结构
        Queue<QueueNode> queue = new LinkedList<QueueNode>();
        queue.offer(new QueueNode(root, 1));
        while (!queue.isEmpty()) {
            //从队列中拿出一个数据充当根节点，然后继续向下找，知道找到双方都没有节点为止
            QueueNode nodeDepth = queue.poll();
            TreeNode node = nodeDepth.node;
            int depth = nodeDepth.depth;
            if (node.left == null && node.right == null) {
                return depth;
            }
            if (node.left != null) {
                queue.offer(new QueueNode(node.left, depth + 1));
            }
            if (node.right != null) {
                queue.offer(new QueueNode(node.right, depth + 1));
            }
        }

        return 0;
    }
}