35岁程序员的毕业季？大厂花式裁员着实厉害……

从去年年底开始，大厂裁员一直不断，这几天又暴了京东被曝多条业务线裁员，比例在 10-30%；有赞更是被曝裁员比例达 70%。几乎大家耳熟能详的互联网大厂都被曝出了大规模裁员。

本来一直战战兢兢的关注着行业动态，对时不时爆出的裁员消息见怪不怪了，但有最近大厂的裁员着实整了个新花样，dog东和小破站重新定义了“裁员”一词，裁员=毕业，离职指引=毕业须知。大厂没有失业裁员潮，有的只是毕业季。

善解人意的老板们，你猜我看到毕业快乐几个字的时候，会不会快乐……（就当是一场梦 醒了很久还是很感动）

可能当年那个说“我们永远不会开除任何一个兄弟”的人已经变了，都是回不去的曾经了

其他大厂的裁员话术同样颇具智慧。例如腾讯叫“结构性优化”、阿里叫“往社会输送高级人才”，百度叫“淘汰小资”……

现场一个比一个惨烈，离职员工的电脑排版了一整个屋子，工牌堆满了一大箱

 

大厂不愧是实现梦想的地方，上学的时候一直吐槽毕业即失业，这下成真了……等等，活到今天我顿悟了，毕业=失业说的竟然不是应届生，原来是我们这些35岁打工人。

虽然明白裁员有很多原因，疫情影响，业务不好等等，但时代的一粒灰尘，落到个人身上就是一座山。这座山，还不得不抗住。环境已经是这样了，我们无法改变，但是对于每一个幸运没有被毕业的同行们，给大家几个建议，未雨绸缪。

1.不要轻易怀疑自己的能力，心态是基础。

如果听说自己公司有变动，或者行业动荡较大，吃吃瓜就好，不要过于杞人忧天，面对这种情况需要有自己的判断，自己所处的业务部门在公司是什么样的定位，自己在团队中是什么样的定位，理清楚这些，再去看自己要不要担心，而不是听风就是雨，被过多的信息影响。

2.永远备这planB，提前准备好简历和面试。

大雨将至时都会有预兆，从前面说的行业情况，公司业绩都能提前感知。如果你察觉到有危机了，赶紧提前先准备了planB，求职需要的简历修改，看岗位，刷题，准备面试都可以开始了。一但裁员真正来临，别人还在batter离职赔偿的时候，你已经快速进入求职状态了，如果此时已有下家，聊赔偿也更安心。

3.时刻注重自己技术的提升，实力硬才是最大的底气。

互联网没有铁饭碗，你的价值从入职那一刻就被明码标价了，你能为公司带来的效益，创造的营收公司也都门清。只有自己的技术提升了，才能让我们在不想换工作时，不被“毕业”；想换工作时一堆人邀请你加入；甚至不再需要四处求职才能找到工作。

瓜也吃完了，建议也和大家说了，我这里还准备了一份资料，帮助大家提升自己的技术，未雨绸缪。

资料包括以下几个部分：

• Java架构师学习路线图（对标阿里P7级别，更高阶的大佬小弟就不在这献丑了）
• 模块化学习资源（Java并发编程、分布式缓存的原理及应用、ZooKeeper原理及应用、Netty网络编程原理及应用、Kafka原理及应用、常见的23种经典设计模式、Spring原理及应用、数据结构与算法……）
• 2022年大厂面试高频知识点整理

资料持续更新中，目前全部都是免费送给大家，领取方式我放在文末了

一、Java架构师学习路线

对标阿里P7级别，有兴趣的可以根据这个来规划自己的学习计划。

二、模块化学习资源

1.Java并发编程（涉及Java多线程的工作原理及应用、Java线程池的工作原理及应用，以及锁、进程调度算法等内容)
这里的每个模块是我整理出来的文档学习资料，很全面细致。

2.分布式缓存的原理及应用 (涉及分布式缓存介绍、Ehcache原理及应用、Redis原理及应用、分布式缓存设计的核心问题等内容)

3.ZooKeeper原理及应用(涉及ZooKeeper选举机制、ZooKeeper数据模型和ZooKeeper应用场景等内容)

4.Netty网络编程原理及应用

5.Kafka原理及应用 (涉及Kafka组成、Kafka数据存储设计、Kafka生产者并发设计、Kafka消费者并发设计，以及Kafka安装和应用等内容)

6.设计模式 (涉及常见的23种经典设计模式)

7.Spring原理及应用 (涉及Spring IoC原理、Spring AOP原理、Spring MVC原理、事务、MyBatis缓存等内容)

8.Spring Cloud原理及应用 (涉及Spring Boot、Spring Cloud Nacos、Eureka、Consul、Sentinel、Hystrix、Seata、Zuul和Spring Cloud链路监控等内容)

9.数据结构与算法 (涉及栈、队列、链表、散列表、二叉树、红黑树、图和位图、二分查找、冒泡排序、插入排序、快速排序、希尔排序、归并排序、桶排序、基数排序等算法等内容)

10.网络与负载均衡原理 (涉及TCP/IP、HTTP、常用负载均衡算法和LVS原理等内容)

11.JVM原理 (涉及JVM运行机制、JVM内存模型、常用垃圾回收算法和JVM类加载机制等内容)

12.ElasticSearch原理及应用 (涉及ElasticSearch数据模型、ElasticSearch分布式架构、ElasticSearch数据读写原理和段合并等内容)

13.Spark原理及应用(涉及Spark特点、Spark模块组成、Spark运行机制，以及Spark RDD、Spark Streaming、Spark SQL、DataFrame、DataSet、Spark Structured Streaming的原理和使用等内容)

14.Flink原理及应用 (涉及Flink核心概念、Flink架构、Flink事件驱动模型、Flink数据分析应用和Flink基于状态的内存计算等内容)

15.Hadoop原理及应用 (涉及HDFS、MapReduce、YARN等内容)

16.HBase原理及应用 (涉及HBase列式存储数据模型、HBase架构组成和HBase数据读写流程等内容)

内容太多就不一一展示了，如果有需要，尽管拿走，添加名片领取就行。