python读写txt文件

当我们做深度学习项目时实验数据规模非常庞大，而xls格式（最多6万多行）、xlsx格式、和csv（最多100多万行）格式等都有写入上限，而txt格式下没有写入限制，因此我们可以利用txt格式读写大规模的实验数据，具体代码如下：

import numpy as np

#读取文件
f =open(r'D:\xxx\nume.txt',"r")
list=[]
for line in f.readlines():
    line = line.strip('\n')
    line=float(line)
    list.append(line)
data=np.array(list,dtype=float)

#写入文件
np.savetxt(r'C:\Users\xxx\nume.txt',data)