今天用了一天的时间在如何在matlab脚本上调用c语言,遇到了几个bug,原本想的是用c语言去处理图像,matlab显示图像的处理结果,方便调参,然后再把C代码移植到单片机上,但是最后发现很不方便,所以最后还是放弃了,但是也学习了一点东西,所以记录一下.
matlab版本为matlan2020a.
mex是matlab提供的一个接口,简单来说,MEX-file是一种预编译的,用其他语言(C/C++,Fortran)编写的函数库,可以直接被Matlab调用。
在附加功能中安装MinGW-w64
在文件头部include ''mex.h"
MexFunction是c语言和MATLAB的接口函数,这一步可将c语言和matlab对接上,该函数是在.c文件中。
整个c程序由一个接口子过程 mexFunction构成,前面提到过,Matlab的mex函数有一定的接口规范,就是指:
void mexFunction(int nlhs, mxArray *plhs[], int nrhs, const mxArray *prhs[])
nlhs:输出参数数目
plhs:指向输出参数的指针
nrhs:输入参数数目
mxGetScalar(prhs[0]) :把通过prhs[0]传递进来的mxArray类型的指针指向的数据(标量)赋给C程序里的变量;
mxGetPr(prhs[0]) :从指向mxArray类型数据的prhs[0]获得了指向double类型的指针
mxGetM(prhs[0]):获得矩阵的行数
mxGetN(prhs[0]):获得矩阵的列数
mxCreateDoubleMatrix(int m, int n, mxComplexity ComplexFlag) :实现内存的申请,m:待申请矩阵的行数 ; n:待申请矩阵的列数
以我为例,我在matlab输入的是110*180的二维图像数组,输出也为二维图像数组.这一步最重要的是要检查参数传递的正确性,这里我遇到一个大坑,花了我半天的时间才找到,这后边单独说。
/* nlhs:输出数据个数
* nrhs:输入数据个数。
* *plhs是一个double数组,,该指针指向数据类型mxArray。表示输出数据。
* *prhs同上,代表输入数据.
* */
void mexFunction( int nlhs, mxArray *plhs[],int nrhs, const mxArray *prhs[])
{
double* in_img;
int w, h; /*输入*/
double* out_img; /*输出*/
in_img = mxGetPr(prhs[0]); //获取第一个输入参数的指针
h = mxGetM(prhs[0]); //获得矩阵的行数
w = mxGetN(prhs[0]); //获得矩阵的列数
int i,j;
plhs[0] = mxCreateDoubleMatrix(h, w, mxREAL); //创建输出矩阵
out_img = (mxGetPr(plhs[0])); //获取第一个输出参数的指针
printf("%d\n", h);
printf("%d\n", w);
/*检查输入*/
// for (i=0;i
// {
// for (j=0;j
// {
// printf("%d\n", inData[j*w + i]);
// }
// }
my_img_handle(in_img,w,h,out_img); //调用自定义c函数
}
我将我需要处理的图片先预处理为110*180的灰度图,在 通过mex img.cpp编译C文件(这一步可以不用每一次都去编译,可手动在命令行输入,修改c代码后再重新编译,运行完这一句会生成一个.mexw64的文件,则表明编译成功),再在.m中调用,
注:这里调用的不是自定义的函数名字,而是你写的.c文件的名字。
别问我为啥要加粗这句,
%====================路径
i = imread('img3.jpg');
%====================图像大小
width = 180;
high = 110;
%====================预处理
gray_img = rgb2gray(i); %灰度图
smart_car_img = imresize(gray_img,[high,width]); %转为110*180分辨率
imwrite(smart_car_img,'smart_car_img.jpg'); %保存图片
%=====================编译c文件
mex img.cpp;
%=====================调用c函数(图像需要转化为double类型)
out_img = img( im2double(smart_car_img) * 255);
%=====================显示
subplot(2,2,1),
imshow(i)
title('原图像');
subplot(2,2,2),
imshow(gray_img)
title('灰度图');
subplot(2,2,3),
imshow(smart_car_img)
title('灰度压缩图');
subplot(2,2,4),
imshow(uint8(out_img))
title('C语言图像处理结果');
在.m文件调用c函数时,图像数组类型为 uint8
但在传参过程中,会将它转化为[0~1]的double类型,在.c文件中读取数据通过指针读取,这导致我在.c文件中输出传递的参数,发现数据大到正负几亿,最开始一直以为时二维指针传参用错了,找了很久参发现是类型转换出了问题。
解决方案:在.m文件传递参数前,就将uint8的数据类型转换为0~255的double类型,即将传入的图像转为0-1的 double类型 ,再 * 255。 这样就可以不用在传参时进行类型转换。
%=====================调用c函数(图像需要转化为double类型)
out_img = img( im2double(smart_car_img) * 255);
Matlab调用C语言mexFunction入口函数