- 功能强大的电脑硬件检测及驱动安装工具
开开心心就好
pdftcp/ipmacos网络协议androidpythondjango
今天给大家带来一款超实用的电脑硬件检测软件——入梦工具箱。它是开源的,全程无广告干扰,使用起来清爽又安心。打开入梦工具箱,进入“硬件信息”选项,电脑各个配件的详细参数一目了然。无论是CPU的型号、频率,还是显卡、内存等硬件的具体规格,都能轻松获取,让你对电脑的“内部构造”了如指掌。入梦工具箱功能十分丰富,内含80多款实用工具。以CPU工具为例,无需安装,点击任意一款就能直接使用,快速满足你的相关需
- 自建智能算力中心 vs 第三方算力租赁:AI企业的算力博弈与最优解
人工智能的爆发式增长正在重塑全球产业格局。从ChatGPT到DeepSeek,从自动驾驶到智能医疗,AI模型的训练和推理需求呈现指数级增长。在这场技术革命中,算力已成为企业竞争的“命脉”。然而,面对动辄数亿元的硬件投入和复杂的运维挑战,AI企业正面临一个关键抉择:自建智能算力中心,还是选择第三方算力租赁?本文将从成本、效率、风险及适用场景等维度展开深度分析,为企业提供决策参考。一、成本对比:重资产
- 这么分析大文件日志,以后就不用加班卷了!
编辑器
有没有熟悉这样的场景:时间已过十一点,空荡荡的办公室只剩自己孤身一人。陪你伏案忙碌的只有电脑风扇被迫营业的“嗡嗡”声,窗外的夜正黑得带劲,仿佛巨兽的口吞噬自己的无奈。天性善良不善言辞的你,容易被人颐指气使,加班对你来说是家常便饭。作为一名码农,“我到底哪里错了,我需要怎么解决?”是我的座右铭。但是,解决问题的过程需要耐心和细心,需要在大文件日志中寻找问题线索,耗费巨量的时间和精力。因此,加班分析并
- 机器学习之向量化
珠峰日记
AI理论与实践机器学习人工智能
文章目录向量化是什么为什么要向量化提升计算效率简化代码与增强可读性适配模型需求怎么做向量化数据预处理特征提取特征选择向量构建机器学习与深度学习中向量化的区别数据特征提取方式机器学习深度学习模型结构与复杂度机器学习深度学习计算资源需求机器学习深度学习数据规模适应性机器学习深度学习向量化是什么向量化是把数据转化为向量形式进行表示与处理的过程。在机器学习与深度学习的范畴内,现实中的各类数据,像文本、图像
- 快速绘制数据库E-R图:教你一键绘制! ! ! !
来自星星的坤
数据库
引言在日常开发或设计数据库时,E-R图(实体-关系图)是必不可少的工具。然而,当面对十几个表的复杂数据库结构时,手工绘制E-R图不仅费时费力,还容易出错。今天,在时间紧迫的情况下,我意外发现了一个神器——MermaidLiveEditor,它可以通过代码的方式快速生成数据库E-R图,大幅提高效率。在这篇博客中,我将分享如何利用Mermaid语法来生成E-R图,并在MermaidLiveEditor
- 工作流
weixin_34345753
数据库java人工智能
工作流谨以此文向从事工作流研究的前辈们致敬目录1工作流介绍12工作流类型12.1按工作流的性质分12.2按照重复性分12.3按照结构化程度分12.4按流程与数据表单的关系分12.5按应用类型分12.6按工作流模式分23工作流的应用场景23.1业务流程辅助办公软件23.2软件内部工作的顺控制23.3自动筛选查询类系统23.4自动化控制中24工作流平台介绍24.1BigbrossBossa34.2Br
- 关于修改 Ollama 及其模型默认路径、迁移已安装的 Ollama 程序和模型以及重启 Ollama 的操作指南
星沉大海@T
OllamaOllama迁移指南
以下是关于修改Ollama及其模型默认路径、迁移已安装的Ollama程序和模型以及重启Ollama的操作指南,以问答格式呈现,并将涉及命令操作的部分使用代码块按执行顺序和步骤形式展示:Q1:如何修改Ollama及其模型的默认路径?A1:Windows系统:创建新目录:在非C盘的磁盘中创建一个新目录,用于存放Ollama的模型文件,例如D:\AIModels。设置环境变量:右键点击“此电脑”或“计算
- JavaScript 性能优化实战:数据结构选择对性能的影响
deying0865423
开发语言javascript
目录数组(Array)特点与适用场景性能短板链表(LinkedList)特点与适用场景性能短板集合(Set)特点与适用场景性能短板映射(Map)特点与适用场景性能短板栈(Stack)与队列(Queue)特点与适用场景性能短板在JavaScript开发中,数据结构的选择如同搭建房屋时选择合适的建筑材料,对程序性能起着决定性作用。合理的数据结构能显著提升代码执行效率,减少资源消耗,反之则可能导致性能瓶
- Python实现自动提取目标文档的大纲(13)
写python的鑫哥
Python办公自动化python自动提取Word文档大纲编号
前言本文是该专栏的第13篇,后面会持续分享Python办公自动化干货知识,记得关注。大纲是一种用于组织和呈现内容结构的工具,它通过层次化的形式展示信息的框架和重点。其通常用于规划、整理和总结文档、报告、演讲、论文或其他任何形式的写作和表达。它可以帮助作者或演讲者清晰地梳理思路,确保内容的逻辑性和连贯性,同时也便于读者或听众快速了解整体结构和重点内容。而本文,笔者也重点来讲述通过Python,如何来
- 《Python实战进阶》No26: CI/CD 流水线:GitHub Actions 与 Jenkins 集成
带娃的IT创业者
Python实战进阶pythonci/cdgithub
No26:CI/CD流水线:GitHubActions与Jenkins集成摘要持续集成(CI)和持续部署(CD)是现代软件开发中不可或缺的实践,能够显著提升开发效率、减少错误并加速交付流程。本文将探讨如何利用GitHubActions和Jenkins构建高效的CI/CD流水线,并通过实战案例展示如何自动化构建、测试和部署Python应用程序。无论你是个人开发者还是团队成员,本文都将帮助你掌握CI/
- Browser Use开启AI辅助网页操作新时代
CodeJourney.
python人工智能算法数据库
在当今数字化时代,人们的工作和生活与互联网紧密相连。每天,我们都要花费大量时间在各类网站之间穿梭,进行诸如填写表单、查询信息、比价等重复性操作。这些工作不仅耗费精力,还容易因疲劳而出错,严重影响了工作效率。而现有的自动化工具,要么需要掌握专业的编程知识才能使用,要么在功能上存在局限性,让普通技术用户望而却步。不过,随着人工智能技术的飞速发展,一款名为BrowserUse的开源项目应运而生,为我们带
- 光学工程师中年危机
光学设计培训
激光雷达光学设计zemax光学光学工程
一、技术能力突围:向高价值领域迁移瞄准增量市场激光雷达与自动驾驶:将光学设计经验迁移至激光雷达光路优化(如VCSEL阵列准直算法)、热稳定性补偿算法(解决车载环境温度漂移问题)15。AR/VR光学模组:参与超表面透镜(Metasurface)设计,结合波导与全息技术提升显示效率,掌握LightTools或LucidShape光场仿真37。强化算法能力光学-算法交叉技能:从
- 用 AI 提高开发效率:自动生成代码、优化 SQL 查询、写测试用例
Js_x
人工智能sql测试用例
引言人工智能(AI)正在深刻改变软件开发行业。从代码自动补全到SQL查询优化,再到自动化测试,AI工具已经成为开发者提高生产力的重要助手。本文将介绍ChatGPT、GitHubCopilot、Tabnine等AI编程工具的实际应用,帮助开发者更高效地编写代码、优化数据库查询,并自动生成测试用例。1.AI代码生成:提升开发效率1.1ChatGPT代码生成ChatGPT具备强大的自然语言处理能力,可以
- Mothur 命令手册-Mothur命令中文解释(二)
a12141986
人工智能操作系统shell
Mothur命令中文解释——Mothur中文简易教程这些是mothurH-Z的目前所有命令的说明的翻译,第二部分。(使用Ctrl+F搜索你所查命令)参看http://www.mothur.org/wiki/Category:Commands页面上查阅的所有命令我查了一下网上的中文教程,似乎没有。现在国内使用Mothur的人还很少,不过国外有不少做生态的都用到mothur了。毕竟有很多都是命令行操作
- Spring Boot自动装配原理
咸阳彭于晏
SpringBootspringbootjavaspring后端
SpringBoot自动装配原理一、什么是自动装配?自动装配通过分析类路径下的依赖、Bean的定义以及其他配置信息,自动配置Spring应用程序的配置类和Bean,以减少开发人员的配置工作,提高开发效率。 SpringBoot的自动装配实际上是从META-INF/spring.factories文件中获取到对应的需要进行自动装配的类,并生成相应的Bean对象,然后将它们交给Spring容器进
- 使用 CryptoJS 实现 AES 解密:动态数据解密示例
木觞清
javascript
在现代加密应用中,AES(高级加密标准)是一种广泛使用的对称加密算法。它的安全性高、效率好,适合用于各种加密任务。今天,我们将通过一个实际的示例,展示如何使用CryptoJS实现AES解密,解密动态数据。CryptoJS是一个基于JavaScript的加密库,它支持AES、DES等多种常见的加密算法。本文将详细介绍如何使用CryptoJS解密AES加密的数据。1.引入CryptoJS库首先,确保你
- Nginx配置ssl证书(https)
Slow菜鸟
nginxnginxsslhttps
Nginx配置ssl证书(https)方式一:直接加(不使用重定向)不使用`default`关键字使用`default`关键字方式二:使用重定向(用到了443端口)可以先看一下文档腾讯云SSL证书手册https://cloud.tencent.com/document/product/400/35244方式一:直接加(不使用重定向)以下例子为http://cloud.tencent.com:809
- 【Python】Flask与Django对比详解:教你如何选择最适合你的Web框架
小芬熊
面试学习路线阿里巴巴pythonflaskdjango
文章目录引言:为何选择PythonWeb框架?Flask简介:轻量级的灵活之选??Flask的核心特点Django简介:全能型的强大框架??Django的核心特点Flask与Django的详细对比架构设计功能与扩展性性能与效率模板系统ORM(对象关系映射)详细对比表格适用场景总结案例分享:如何选择适合的框架小李的博文项目:选择Flask??小张的电商平台:选择Django??了解更多AI内容结论:
- 分析Windows操作系统的容量为什么会越来越大?
网硕互联的小客服
服务器运维网络windows
Windows操作系统容量逐渐增大的原因是多方面的,反映了技术进步、用户需求变化以及微软在功能、兼容性、安全性等方面的权衡。以下是关键因素的分析:1.功能扩展与复杂度提升新功能集成:每代Windows都会引入新功能(如Cortana、虚拟桌面、WSL、DirectStorage等),这些功能需要额外的代码库、图形界面和支持文件。多场景支持:Windows需兼顾个人电脑、工作站、游戏设备、企业服务器
- 程序员必看!DeepSeek全栈开发实战指南:从代码生成到性能优化
AI创享派
后端
一、DeepSeek技术新突破:程序员效率革命(开篇结合最新技术动态)2025年2月25日,DeepSeek接连放出两大技术王牌:全球首个面向MoE模型的全栈通信库DeepEP开源,以及深度思考R1模型的全面升级。这两项技术突破对程序员群体意义重大:通信效率飞跃:DeepEP通过NVLink优化实现GPU间158GB/s传输速度,后端开发者训练大模型时可节省60%集群资源推理性能突破:R1模型在H
- 前端架构师具备什么能力?前端性能优化全链路指南
kerwin_1727
前端架构师具备什么能力前端性能优化
前端性能优化全链路指南——从构建到运行,让你的页面飞起来!一、性能优化全链路概览性能优化不是“一招鲜”,而是从构建时到运行时的全流程优化。以下是核心链路:构建时:减少打包体积(TreeShaking、CodeSplitting)。加载时:加速资源加载(懒加载、预加载)。运行时:提升渲染效率(虚拟列表、WebWorker)。监控与诊断:用工具定位问题(ChromePerformance、Lighth
- 智慧社区2.0
陈陈爱java
java
项目亮点1.技术架构层面✅多数据源整合(MySQL+Redis+HDFS+OSS)核心亮点:不仅仅是单一数据库,而是根据数据特性使用MySQL(结构化数据)+Redis(缓存)+HDFS(大数据存储)+OSS(对象存储),提高了系统的数据存储效率和查询速度。面试时可以强调:Redis作为缓存,加速社区热点数据访问,减少MySQL压力。HDFS存储海量日志和AI任务数据,支持后续分析。OSS解决图片
- Pandas与PySpark混合计算实战:突破单机极限的智能数据处理方案
Eqwaak00
Pandaspandas学习python科技开发语言
引言:大数据时代的混合计算革命当数据规模突破十亿级时,传统单机Pandas面临内存溢出、计算缓慢等瓶颈。PySpark虽能处理PB级数据,但在开发效率和局部计算灵活性上存在不足。本文将揭示如何构建Pandas+PySpark混合计算管道,在保留Pandas便捷性的同时,借助Spark分布式引擎实现百倍性能提升,并通过真实电商用户画像案例演示全流程实现。一、混合架构设计原理1.1技术栈优势分析维度P
- 关于xshell和todesk两种远程控制电脑的区别以及核心原理
白雪落青衣
运维
Xshell和ToDesk都是远程控制工具,但它们在功能、应用场景以及核心原理上存在显著差异。一、核心原理Xshell原理概述:Xshell是一款终端仿真器,主要凭借SecureShell(SSH)协议来实施远程控制和管理。SSH是一种加密的网络协议,用于在不太安全的网络环境中安全地开展系统管理以及数据传输。具体步骤:构建加密连接:用户启动Xshell并输入远程服务器的地址以及登录凭据后,Xshe
- mac 电脑通过pyenv 安装 python 失败,提示报错:Error The Python ssl extension was not compiled.
JustinXTT
macospythonssl
Description如题描述,当前在本地高版本的macos电脑上,通过直接命令行方式:pyenvinstall3.10安装python提示报错失败:ErrorThePythonsslextensionwasnotcompiled.MissingtheOpenSSLlib?完整报错路下:❯pyenvinstall3.10python-build:
[email protected]
- 8Manage采购管理软件如何助力原材料厂商实现闭环管理?
Sadie_d
大数据软件工程软件需求
在原材料生产行业,尤其是像高分子材料、半导体、纳米材料、高性能复合材料这样的高技术领域,采购管理的效率直接关系到企业的生产进度和成本控制。对于一家拥有数百家外部供应商的厂商来说,采购流程不仅复杂,还需要高度的协调性和透明度。从供应商管理到采购订单下达,再到对账付款,如何实现整个采购流程的闭环管理,成为许多企业关注的重点。本文将围绕这一需求,探讨采购管理软件如何助力企业优化流程,并提供一些实用的选型
- 代理IP在跨境电商中的合规使用边界解析
http
跨境电商企业使用代理IP处理订单、管理店铺时,常陷入“效率优先”与“法律风险”的两难境地。全球约43%的电商平台封号事件与代理IP使用不当直接相关,而合规框架缺失导致企业往往在遭遇处罚后才意识到问题。本文从法律条文、平台规则、技术适配三个层面,拆解代理IP在跨境电商场景中的合规边界,帮助企业在数据流动与风险防控间找到平衡点。一、法律红线:穿透式监管下的生存法则各国对代理IP的监管呈现两大趋势:欧盟
- 外贸进销存管理系统怎么选?2025选型指南
在全球化经济快速发展的今天,外贸行业竞争日益激烈。对于外贸企业而言,高效的进销存管理是保障业务顺畅运行、提升竞争力的关键因素之一。选择一款适合自身需求的进销存管理系统,能够帮助企业优化库存管理、提高销售效率、降低成本。本文将为外贸企业提供一份全面的进销存管理系统选型指南,助力企业做出明智的选择。一、外贸行业的特点与进销存管理需求1、外贸行业的特点外贸行业具有交易环节复杂、涉及多种货币和语言、订单周
- Tcp/UDP协议详解
寂寂寂寂寂蝶丶
tcp/ip网络网络协议
为什么会有TCP/IP协议在世界上各地,各种各样的电脑运行着各自不同的操作系统为大家服务,这些电脑在表达同一种信息的时候所使用的方法是千差万别。就好像圣经中上帝打乱了各地人的口音,让他们无法合作一样。计算机使用者意识到,计算机只是单兵作战并不会发挥太大的作用。只有把它们联合起来,电脑才会发挥出它最大的潜力。于是人们就想方设法的用电线把电脑连接到了一起。但是简单的连到一起是远远不够的,就好像语言不同
- 开源应用驱动企业新质生产力:Websoft9以EPP+AI+知识库助您领跑未来
开源软件
开源应用驱动企业新质生产力:Websoft9以EPP+AI+知识库助您领跑未来在数字化转型加速的今天,企业新质生产力的核心已从传统资源投入转向技术驱动的效率革命。开源应用凭借其灵活性、成本优势和技术创新力,成为企业实现这一目标的关键引擎。作为开源技术与行业场景化落地的领航者,Websoft9通过企业应用平台(EPP)、AI智能引擎与知识库系统三位一体的解决方案,助力企业快速构建新一代生产力工具,实
- 基本数据类型和引用类型的初始值
3213213333332132
java基础
package com.array;
/**
* @Description 测试初始值
* @author FuJianyong
* 2015-1-22上午10:31:53
*/
public class ArrayTest {
ArrayTest at;
String str;
byte bt;
short s;
int i;
long
- 摘抄笔记--《编写高质量代码:改善Java程序的151个建议》
白糖_
高质量代码
记得3年前刚到公司,同桌同事见我无事可做就借我看《编写高质量代码:改善Java程序的151个建议》这本书,当时看了几页没上心就没研究了。到上个月在公司偶然看到,于是乎又找来看看,我的天,真是非常多的干货,对于我这种静不下心的人真是帮助莫大呀。
看完整本书,也记了不少笔记
- 【备忘】Django 常用命令及最佳实践
dongwei_6688
django
注意:本文基于 Django 1.8.2 版本
生成数据库迁移脚本(python 脚本)
python manage.py makemigrations polls
说明:polls 是你的应用名字,运行该命令时需要根据你的应用名字进行调整
查看该次迁移需要执行的 SQL 语句(只查看语句,并不应用到数据库上):
python manage.p
- 阶乘算法之一N! 末尾有多少个零
周凡杨
java算法阶乘面试效率
&n
- spring注入servlet
g21121
Spring注入
传统的配置方法是无法将bean或属性直接注入到servlet中的,配置代理servlet亦比较麻烦,这里其实有比较简单的方法,其实就是在servlet的init()方法中加入要注入的内容:
ServletContext application = getServletContext();
WebApplicationContext wac = WebApplicationContextUtil
- Jenkins 命令行操作说明文档
510888780
centos
假设Jenkins的URL为http://22.11.140.38:9080/jenkins/
基本的格式为
java
基本的格式为
java -jar jenkins-cli.jar [-s JENKINS_URL] command [options][args]
下面具体介绍各个命令的作用及基本使用方法
1. &nb
- UnicodeBlock检测中文用法
布衣凌宇
UnicodeBlock
/** * 判断输入的是汉字 */ public static boolean isChinese(char c) { Character.UnicodeBlock ub = Character.UnicodeBlock.of(c);
- java下实现调用oracle的存储过程和函数
aijuans
javaorale
1.创建表:STOCK_PRICES
2.插入测试数据:
3.建立一个返回游标:
PKG_PUB_UTILS
4.创建和存储过程:P_GET_PRICE
5.创建函数:
6.JAVA调用存储过程返回结果集
JDBCoracle10G_INVO
- Velocity Toolbox
antlove
模板toolboxvelocity
velocity.VelocityUtil
package velocity;
import org.apache.velocity.Template;
import org.apache.velocity.app.Velocity;
import org.apache.velocity.app.VelocityEngine;
import org.apache.velocity.c
- JAVA正则表达式匹配基础
百合不是茶
java正则表达式的匹配
正则表达式;提高程序的性能,简化代码,提高代码的可读性,简化对字符串的操作
正则表达式的用途;
字符串的匹配
字符串的分割
字符串的查找
字符串的替换
正则表达式的验证语法
[a] //[]表示这个字符只出现一次 ,[a] 表示a只出现一
- 是否使用EL表达式的配置
bijian1013
jspweb.xmlELEasyTemplate
今天在开发过程中发现一个细节问题,由于前端采用EasyTemplate模板方法实现数据展示,但老是不能正常显示出来。后来发现竟是EL将我的EasyTemplate的${...}解释执行了,导致我的模板不能正常展示后台数据。
网
- 精通Oracle10编程SQL(1-3)PLSQL基础
bijian1013
oracle数据库plsql
--只包含执行部分的PL/SQL块
--set serveroutput off
begin
dbms_output.put_line('Hello,everyone!');
end;
select * from emp;
--包含定义部分和执行部分的PL/SQL块
declare
v_ename varchar2(5);
begin
select
- 【Nginx三】Nginx作为反向代理服务器
bit1129
nginx
Nginx一个常用的功能是作为代理服务器。代理服务器通常完成如下的功能:
接受客户端请求
将请求转发给被代理的服务器
从被代理的服务器获得响应结果
把响应结果返回给客户端
实例
本文把Nginx配置成一个简单的代理服务器
对于静态的html和图片,直接从Nginx获取
对于动态的页面,例如JSP或者Servlet,Nginx则将请求转发给Res
- Plugin execution not covered by lifecycle configuration: org.apache.maven.plugin
blackproof
maven报错
转:http://stackoverflow.com/questions/6352208/how-to-solve-plugin-execution-not-covered-by-lifecycle-configuration-for-sprin
maven报错:
Plugin execution not covered by lifecycle configuration:
- 发布docker程序到marathon
ronin47
docker 发布应用
1 发布docker程序到marathon 1.1 搭建私有docker registry 1.1.1 安装docker regisry
docker pull docker-registry
docker run -t -p 5000:5000 docker-registry
下载docker镜像并发布到私有registry
docker pull consol/tomcat-8.0
- java-57-用两个栈实现队列&&用两个队列实现一个栈
bylijinnan
java
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import java.util.Stack;
/*
* Q 57 用两个栈实现队列
*/
public class QueueImplementByTwoStacks {
private Stack<Integer> stack1;
pr
- Nginx配置性能优化
cfyme
nginx
转载地址:http://blog.csdn.net/xifeijian/article/details/20956605
大多数的Nginx安装指南告诉你如下基础知识——通过apt-get安装,修改这里或那里的几行配置,好了,你已经有了一个Web服务器了。而且,在大多数情况下,一个常规安装的nginx对你的网站来说已经能很好地工作了。然而,如果你真的想挤压出Nginx的性能,你必
- [JAVA图形图像]JAVA体系需要稳扎稳打,逐步推进图像图形处理技术
comsci
java
对图形图像进行精确处理,需要大量的数学工具,即使是从底层硬件模拟层开始设计,也离不开大量的数学工具包,因为我认为,JAVA语言体系在图形图像处理模块上面的研发工作,需要从开发一些基础的,类似实时数学函数构造器和解析器的软件包入手,而不是急于利用第三方代码工具来实现一个不严格的图形图像处理软件......
&nb
- MonkeyRunner的使用
dai_lm
androidMonkeyRunner
要使用MonkeyRunner,就要学习使用Python,哎
先抄一段官方doc里的代码
作用是启动一个程序(应该是启动程序默认的Activity),然后按MENU键,并截屏
# Imports the monkeyrunner modules used by this program
from com.android.monkeyrunner import MonkeyRun
- Hadoop-- 海量文件的分布式计算处理方案
datamachine
mapreducehadoop分布式计算
csdn的一个关于hadoop的分布式处理方案,存档。
原帖:http://blog.csdn.net/calvinxiu/article/details/1506112。
Hadoop 是Google MapReduce的一个Java实现。MapReduce是一种简化的分布式编程模式,让程序自动分布到一个由普通机器组成的超大集群上并发执行。就如同ja
- 以資料庫驗證登入
dcj3sjt126com
yii
以資料庫驗證登入
由於 Yii 內定的原始框架程式, 採用綁定在UserIdentity.php 的 demo 與 admin 帳號密碼: public function authenticate() { $users=array( &nbs
- github做webhooks:[2]php版本自动触发更新
dcj3sjt126com
githubgitwebhooks
上次已经说过了如何在github控制面板做查看url的返回信息了。这次就到了直接贴钩子代码的时候了。
工具/原料
git
github
方法/步骤
在github的setting里面的webhooks里把我们的url地址填进去。
钩子更新的代码如下: error_reportin
- Eos开发常用表达式
蕃薯耀
Eos开发Eos入门Eos开发常用表达式
Eos开发常用表达式
>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>
蕃薯耀 2014年8月18日 15:03:35 星期一
&
- SpringSecurity3.X--SpEL 表达式
hanqunfeng
SpringSecurity
使用 Spring 表达式语言配置访问控制,要实现这一功能的直接方式是在<http>配置元素上添加 use-expressions 属性:
<http auto-config="true" use-expressions="true">
这样就会在投票器中自动增加一个投票器:org.springframework
- Redis vs Memcache
IXHONG
redis
1. Redis中,并不是所有的数据都一直存储在内存中的,这是和Memcached相比一个最大的区别。
2. Redis不仅仅支持简单的k/v类型的数据,同时还提供list,set,hash等数据结构的存储。
3. Redis支持数据的备份,即master-slave模式的数据备份。
4. Redis支持数据的持久化,可以将内存中的数据保持在磁盘中,重启的时候可以再次加载进行使用。
Red
- Python - 装饰器使用过程中的误区解读
kvhur
JavaScriptjqueryhtml5css
大家都知道装饰器是一个很著名的设计模式,经常被用于AOP(面向切面编程)的场景,较为经典的有插入日志,性能测试,事务处理,Web权限校验, Cache等。
原文链接:http://www.gbtags.com/gb/share/5563.htm
Python语言本身提供了装饰器语法(@),典型的装饰器实现如下:
@function_wrapper
de
- 架构师之mybatis-----update 带case when 针对多种情况更新
nannan408
case when
1.前言.
如题.
2. 代码.
<update id="batchUpdate" parameterType="java.util.List">
<foreach collection="list" item="list" index=&
- Algorithm算法视频教程
栏目记者
Algorithm算法
课程:Algorithm算法视频教程
百度网盘下载地址: http://pan.baidu.com/s/1qWFjjQW 密码: 2mji
程序写的好不好,还得看算法屌不屌!Algorithm算法博大精深。
一、课程内容:
课时1、算法的基本概念 + Sequential search
课时2、Binary search
课时3、Hash table
课时4、Algor
- C语言算法之冒泡排序
qiufeihu
c算法
任意输入10个数字由小到大进行排序。
代码:
#include <stdio.h>
int main()
{
int i,j,t,a[11]; /*定义变量及数组为基本类型*/
for(i = 1;i < 11;i++){
scanf("%d",&a[i]); /*从键盘中输入10个数*/
}
for
- JSP异常处理
wyzuomumu
Webjsp
1.在可能发生异常的网页中通过指令将HTTP请求转发给另一个专门处理异常的网页中:
<%@ page errorPage="errors.jsp"%>
2.在处理异常的网页中做如下声明:
errors.jsp:
<%@ page isErrorPage="true"%>,这样设置完后就可以在网页中直接访问exc