2019-05-29【数据结构】绪论及算法复杂度

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Author ： ShawnDong

updateDate ：2019.5.31

Blog ： ShawnDong98.github.io

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绪论

程序 = 数据结构 + 算法

物理结构：顺序存储结构和链式存储结构

逻辑结构：线性结构(顺序表、链表)和非线性结构(树、图)

算法的特性： 输入、输出、有穷性、确定性、可行性
算法设计的要求：正确性、可读性、健壮性、时间效率高和存储量低

时间复杂度和空间复杂度

时间复杂度

推导大O阶方法

• 用常数1取代运行时间中所有的加法常数
• 修改后的运行次数函数中，只保留最高项
• 如果最高项存在且不是1，则去除与这个项相乘的常数
• 得到最后的结果就是大O阶

线性阶
一般含有非嵌套循环涉及线性阶，线性阶就是随着问题规模n的扩大，对应计算次数呈直线增长

int i, n = 100, sum = 0;
for(i=0; i

平方阶

int i, j, n = 100, sum = 0;
for(i=0; i

int i, j, n = 100, sum = 0;
for(i=0; i

由于当i=0时，内循环执行了n次，当i=1时，内循环执行了n-1次...当i=n-1时，内循环执行1次，所以总的执行次数应该是：
用推导大O的攻略，第一条忽略，因为没有常数相加。第二条只保留最高项，所以n/2这项去掉。第三条，去除与最高项相乘的常数，最终得到

对数阶

int i = 1, n = 100;
while(i

• 由于每次i*2之后，就举例n更近一步，假设有x个2相乘后大于或等于n，则会退出循环。
• 于是由得到， 所以这个循环的时间复杂度为

函数调用的时间复杂度分析

void function(int count){
  printf("%d", count);
}

int main(){
  int n=0, i=0, j=0;
  n++; //1
  function(n); //n
  for(i=0; i

常见的时间复杂度

常见的时间复杂度

常用的时间复杂度所耗费的时间从小到大依次是：