python爬虫获取网站销售情况（内置源码）

在现在这个信息爆炸的时代，要想高效的获取数据，爬虫是非常好用的。而用python做爬虫也十分简单方便，下面通过一个简单的小爬虫程序来看一看写爬虫的基本过程：

注：此处猫咪销售网站中的内容本来就可以免费下载，所以爬虫只是简化了我们一个个点的流程。

编写爬虫程序

1. 访问目标网站
2. 找到爬取的内容并做循环
3. 保存爬取的数据

一、找到目标网站并访问

首先肯定要通过python访问这个网站，代码如下

    headers = {"User-Agent":"Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64; rv:97.0) Gecko/20100101 Firefox/97.0"}

    respones = requests.get(url=url,headers=headers)

二、找到爬取的内容代码如下：（具体问题具体分析）

shop = selector_1.css('.dinming::text').get().strip() #店名
        price = selector_1.css('.info1 div:nth-child(1) span.red.size_24::text').get() #价格
        views = selector_1.css('.info1 div:nth-child(1) span:nth-child(4)::text').get() #浏览次数
        num = selector_1.css('.info2 div:nth-child(1) div.red::text').get() #在售只数
        age = selector_1.css('.info2 div:nth-child(2) div.red::text').get() #年龄
        kind = selector_1.css('.info2 div:nth-child(3) div.red::text').get() #品种
        prevention = selector_1.css('.info2 div:nth-child(4) div.red::text').get() #预防
        person = selector_1.css('div.detail_text .user_info div:nth-child(1) .c333::text').get()#联系人
        postage = selector_1.css('div.detail_text .user_info div:nth-child(3) .c333::text').get().strip()#//邮费
        purebred = selector_1.css('.xinxi_neirong div:nth-child(1) .item_neirong div:nth-child(1) .c333::text').get().strip() #//纯种
        sex = selector_1.css('.xinxi_neirong div:nth-child(1) .item_neirong div:nth-child(4) .c333::text').get().strip() #//性别

（1）目标网页猫咪销售网站

（2）通过发现信息都在a标签内那么找到a标签

（3）定位.content找到有二个取上面那个

通过选着定位第一个div.content:nth-child(1)

（4）定位到我们想要获取到位置信息

其他信息也是类似的方式进行选择过滤

三、保存爬取的数据代码如下：

f = open('momi1.csv',mode='a',encoding='utf-8',newline='')
csv_writer = csv.DictWriter(f,fieldnames=['地区','店名','标题','价格','浏览次数','在售只数',
                                          '年龄','品种','预防','联系人','邮费','纯种','性别'])
csv_writer.writeheader()#写入表头

源代码如下：

import requests
import parsel
import csv



f = open('momi1.csv',mode='a',encoding='utf-8',newline='')
csv_writer = csv.DictWriter(f,fieldnames=['地区','店名','标题','价格','浏览次数','在售只数',
                                          '年龄','品种','预防','联系人','邮费','纯种','性别'])
csv_writer.writeheader()#写入表头

for page in range(1,500):
    print(f"============正在爬去{page}页内容============")
    url = f'http://maomijiaoyi.com/index.php?/chanpinliebiao_c_2_{page}--24.html'
    headers = {"User-Agent":"Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64; rv:97.0) Gecko/20100101 Firefox/97.0"}

    respones = requests.get(url=url,headers=headers)
    #print(respones.text)
    #数据解析 re正则表达式（html字符串数据）CSS选择器 Xpath（我们获取到的html字符串数据进行selector）
    selector = parsel.Selector(respones.text)
    #CSS选择器 根据标签属性内容 提取数据
    href = selector.css('div.content:nth-child(1) a::attr(href)').getall()
    areas = selector.css('div.content:nth-child(1) .area .color_333::text').getall()
    #strip()字符串方法 把字符串两端空格去掉
    areas = [i.strip() for i in areas]

    for index in zip(href,areas):
        index_url = 'http://maomijiaoyi.com' + index[0]
        areas = index[1]
        respones_1= requests.get(url=index_url,headers=headers)
        selector_1 = parsel.Selector(respones_1.text)
        title = selector_1.css('.detail_text .title::text').get().strip()
        shop = selector_1.css('.dinming::text').get().strip() #店名
        price = selector_1.css('.info1 div:nth-child(1) span.red.size_24::text').get() #价格
        views = selector_1.css('.info1 div:nth-child(1) span:nth-child(4)::text').get() #浏览次数
        num = selector_1.css('.info2 div:nth-child(1) div.red::text').get() #在售只数
        age = selector_1.css('.info2 div:nth-child(2) div.red::text').get() #年龄
        kind = selector_1.css('.info2 div:nth-child(3) div.red::text').get() #品种
        prevention = selector_1.css('.info2 div:nth-child(4) div.red::text').get() #预防
        person = selector_1.css('div.detail_text .user_info div:nth-child(1) .c333::text').get()#联系人
        postage = selector_1.css('div.detail_text .user_info div:nth-child(3) .c333::text').get().strip()#//邮费
        purebred = selector_1.css('.xinxi_neirong div:nth-child(1) .item_neirong div:nth-child(1) .c333::text').get().strip() #//纯种
        sex = selector_1.css('.xinxi_neirong div:nth-child(1) .item_neirong div:nth-child(4) .c333::text').get().strip() #//性别
        dit = {
            '地区':areas,
            '店名':shop,
            '标题':title,
            '价格':price,
            '浏览次数':views,
            '在售只数':num,
            '年龄':age,
            '品种':kind,
            '预防':prevention,
            '联系人':person,
            '邮费':postage,
            '纯种':purebred,
            '性别':sex,
        }
        csv_writer.writerow(dit)
        print(areas,shop,title,price,views,num,age,kind,prevention,person,postage,purebred,sex)

运行如图：