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- 【Hive入门】Hive高级特性:视图与物化视图
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在大数据分析中,Hive作为Hadoop生态系统中的重要组件,提供了强大的数据查询和管理能力。除了基本表的操作,Hive还支持视图和物化视图,这两种特性在数据管理和查询优化中扮演着重要角色。本文将深入探讨视图的创建与性能影响,以及Hive3.x中对物化视图的支持与应用,同时通过流程图和架构图帮助读者更好地理解其工作原理。1视图(View)1.1视图的概念视图是虚拟表,它基于一个或多个表的查询结果。
- 全开源彩虹易支付系统源码搭建教程附源码
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一、相关技术栈云计算技术:彩虹易支付系统采用云计算技术构建,使用云服务器来存储和处理数据。使用云计算技术可以提高系统的可扩展性和弹性,并提供高可用性和高性能。大数据技术:彩虹易支付系统需要处理大量的交易数据和用户信息。为了实现高效的数据处理和分析,系统使用了大数据技术,包括分布式数据存储和计算框架,如Hadoop、Spark等。源码演示站:fakaysw.top数据库技术:彩虹易支付系统需要存储用
- C# 继承详解
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继承是面向对象程序设计(OOP)中的核心概念之一,它极大地增强了代码的重用性、扩展性和维护性。本篇文章将详细讲解C#中的继承机制,包括基础概念、语法特法、多重继承(通过接口实现)、继承的规则和实际应用示例,帮助你全面理解和掌握C#的继承特性。一、什么是继承?继承允许你基于已有的类(称为基类或父类)定义另一个类(称为派生类或子类)。派生类继承了基类所有的成员(字段、方法、属性),可以直接使用,也可以
- C#和.NET关系详解
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一.NETFramework体系.NETFramework是一种为开发应用程序的平台(没有限制系统和程序类型).NETFramework主要包含一个非常大的代码库,可以通过oop来使用这些代码,这个库分为不同的模块(windows引用,web开发)//注意:其中包含的.NET公共语言运行库(CommonLanguageRuntime,CLR),它负责管理用.net库开发的所有运行程序的执行二C#和
- Spark On YARN环境配置
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一、准备工作点击查看SparkStandaloneHA环境配置教程二、修改配置文件一、修改spark-env.shcd/export/server/spark/confvim/export/server/spark/conf/spark-env.sh#添加以下内容HADOOP_CONF_DIR=/export/server/hadoop-3.3.0/etc/hadoop/YARN_CONF_DIR
- Spark 配置 YARN 模式
谁偷了我的炒空心菜
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在大数据处理领域,Spark是一个强大的分布式计算框架,而YARN(YetAnotherResourceNegotiator)则是Hadoop生态系统中出色的资源管理器。将Spark配置为YARN模式,可以充分利用YARN高效的资源管理和调度能力,提升Spark应用程序的运行效率和资源利用率。下面将详细介绍如何进行Spark配置YARN模式的操作。一、环境准备1.确保Hadoop已正确安装和配置首
- Apache Sqoop数据采集问题
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Sqoop数据采集格式问题一、Sqoop工作原理二、Sqoop命令格式三、Oracle数据采集格式问题四、Sqoop增量采集方案ApacheSqoop是一款开源的工具,主要用于在Hadoop(Hive)与传统的数据库(mysql、postgresql…)间进行数据的传递,可以将一个关系型数据库(例如:MySQL,Oracle,Postgres等)中的数据导进到Hadoop的HDFS中,也可以将HD
- 如何搭建spark yarn模式的集群
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搭建SparkYARN模式集群指南在大数据处理领域,Spark是一款强大的分布式计算框架,而YARN(YetAnotherResourceNegotiator)则是Hadoop生态系统中的资源管理系统。将Spark与YARN结合使用,可以充分利用YARN的资源管理能力,实现高效的Spark集群部署和运行。本文将详细介绍如何搭建SparkYARN模式的集群。准备工作硬件资源:准备若干台服务器,建议配
- 【课程笔记】华为 HCIA-Big Data 大数据 总结
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目录HDFS分布式文件系统ZooKeeper分布式应用程序协调服务HBase非关系型分布式数据库Hive分布式数据仓库ClickHouse列式数据库管理系统MapReduce分布式计算框架Yarn资源管理调度器Spark分布式计算框架Flink分布式计算框架Flume日志采集工具Kafka分布式消息队列本课程主要围绕以下几个服务展开:HDFS(Hadoop分布式文件系统)ZooKeeper(分布式
- C++面向对象—类和对象那些你不知道的细节原理
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课程总目录文章目录一、面向对象编程和this指针二、构造函数和析构函数三、对象的浅拷贝和深拷贝四、拷贝构造和赋值重载函数应用代码实践五、构造函数初始化列表六、详解类的各种成员方法七、指向类成员(成员变量和成员方法)的指针一、面向对象编程和this指针OOP语言的四大特征:抽象、封装、继承、多态封装也称为隐藏,是通过类里面的访问限定符(public、private、protected)体现出来的程序
- 搭建speak yarn集群:从零开始的详细指南
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在大数据处理领域,ApacheSpark是一个高性能的分布式计算框架,而YARN(YetAnotherResourceNegotiator)是Hadoop的资源管理器。将Spark集成到YARN中,不仅可以充分利用Hadoop的资源管理能力,还能实现高效的计算任务调度。本文将详细介绍如何搭建SparkonYARN集群,包括环境准备、安装步骤、配置方法以及测试验证一、环境准备在开始搭建集群之前,确保
- Spark On Yarn集群模式搭建
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任务背景在分布式环境中,计算资源(Core和Memory)需要进行管理,为了使得资源利用率高效,则需确保每个作业都有相对公平运行的机会,Spark提出了集群管理器(ClusterManager)的思想。Spark可以运行在各种集群管理器(ClusterManager)上,并通过集群管理器(ClusterManager)访问集群中的机器。另一种资源协调者(ONYARN)是基于HDFS这个Hadoop
- 大数据核心面试题(Hadoop,Spark,YARN)
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大数据核心面试题(Hadoop,Spark,YARN)高频面试题及答案1.什么是Hadoop?它的核心组件有哪些?2.解释HDFS的架构及其工作原理。3.HDFS如何保证数据的高可用性和容错性?4.什么是NameNode和DataNode?它们的区别是什么?5.解释MapReduce编程模型及其主要组成部分。6.HDFS的读写流程是怎样的?7.什么是SecondaryNameNode?它的作用是什
- 如何搭建spark yarn 模式的集群集群
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###搭建SparkonYarn模式的集群配置步骤####1.环境准备在搭建SparkonYarn的集群之前,需要确保Hadoop和YARN已经正常部署并运行。以下是必要的准备工作:-安装JavaJDK并设置`JAVA_HOME`环境变量。-部署Hadoop集群,并确认HDFS和YARN正常工作。####2.下载与解压Spark下载适合版本的Spark压缩包,并将其解压缩至指定路径。例如:```b
- 如何搭建spark yarn模式的集合集群
刘翔在线犯法
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一、环境准备在搭建SparkonYARN集群之前,需要确保以下环境已经准备就绪:操作系统:推荐使用CentOS、Ubuntu等Linux发行版。Java环境:确保安装了JDK1.8或更高版本。Hadoop集群:已经搭建并运行的Hadoop集群,包括HDFS和YARN。二、安装Spark下载Spark从ApacheSpark官方网站下载适合您Hadoop版本的Spark安装包。例如,如果您使用的是H
- Spring AOP 使用详解
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1.AOP简介AOP(面向切面编程)是对OOP(面向对象编程)的补充,它提供了另一种编程思想来将横切关注点(cross-cuttingconcerns)从核心业务逻辑中分离出来。在Spring框架中,AOP被广泛应用于处理事务、日志、权限等场景。2.核心概念切面(Aspect):横切关注点的模块化,比如事务管理连接点(JoinPoint):程序执行过程中的某个特定位置,如方法调用、异常抛出通知(A
- Linux系统编程:TCP,UDP协议特点,粘包,wireshark抓包
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1.Loop本地回环Loop本地回环,特指一组以127开头的IP地址范围(即127.0.0.1至127.255.255.254),其中127.0.0.1是最为知名的成员,被誉为本地回环地址(Loopbackaddress)。这一地址类别超脱于常规的IP地址分类之外,它象征着设备内部的虚拟接口,因此被视为一种理论上永不失效的网络连接。即便是在未安装物理网卡的情况下,用户也能通过ping命令成功访问此
- Windows PC上创建大数据职业技能竞赛实验环境之三--Spark、Hive、Flume、Kafka和Flink环境的搭建
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在前述hadoop-base基础容器环境的基础上,实现Spark、Hive、Flume、kafka和Flink实验环境的搭建。我们已将前述的hadoop-base基础容器进行可阶段的保存:sudodockercommit"hadoopbasev3"hadoop-basecentos/hadoop-base:v3现在,如果已经将前述作业的hadoop-base容器停用并删除,用保存的centos/h
- 大数据领域分布式计算的智能交通数据处理
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大数据领域分布式计算的智能交通数据处理关键词:分布式计算、智能交通系统、大数据处理、实时分析、交通流优化、机器学习、边缘计算摘要:本文聚焦大数据时代下分布式计算技术在智能交通系统中的应用,系统解析分布式计算架构如何应对交通数据的多源性、海量性与实时性挑战。通过深入探讨Hadoop、Spark等分布式框架的核心原理,结合交通流数学模型与机器学习算法,展示从数据采集、清洗到实时分析与预测的全流程实践。
- spark和Hadoop之间的对比和联系
夏天吃哈密瓜
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Spark和Hadoop的对比1.架构层面Hadoop:HDFS(分布式文件系统):Hadoop的核心组件之一,用于存储大规模数据。它将数据分散存储在多个节点上,通过冗余存储(默认三副本)来保证数据的高可用性。MapReduce(计算框架):基于HDFS的数据处理框架,采用“分而治之”的思想,将任务分解为Map(映射)和Reduce(归并)两个阶段。Map任务负责处理输入的键值对并输出中间结果,R
- spark和Hadoop之间的对比与联系
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sparkhadoop大数据
对比计算模型:Hadoop:采用MapReduce计算模型,分map与reduce两个阶段,数据处理按阶段顺序执行,数据处理按阶段顺序执行,中间结果会写入磁盘,I/O开销大。Spark:基于弹性分布式数据集,采用有无环图执行引擎,能灵活调度任务,RDD可在内存中计算和缓存,减少磁盘I/O,处理速度更快。处理速度:Hadoop:大量磁盘I/O操作,在处理迭代计算、交互式计算等场景时,性能受限。Spa
- Hive从入门到精通(1)—— Hive 3.1.3 离线安装
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大数据从入门到精通hivehadoop数据仓库大数据
1.安装前准备1.1安装hadoopHadoop3.3.2离线安装_shangjg3的博客-CSDN博客1.2在mysql中创建hivemeta数据库,用于保存hive的元数据mysql-uroot-p mysql>createdatabasehivemeta;2.安装2.1下载编译好的tar包wgethttps://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/apache/hive
- [大数据技术与应用省赛学习记录一]——软件准备
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大数据技术与应用比赛筹备大数据
@JIAQI第一章大数据平台环境搭建在指定主机上完成Hadoop完全分布式、Spark、Flink、kafka、flume的安装配置赛前准备主办方要求使用以下相关版本软件环境,仅供参考:设备类型软件类别软件名称、版本号竞赛服务器竞赛环境大数据集群操作系统Centos7大数据平台组件unbuntu18.04Hadoop2.7.7Hive2.3.4Spark2.1.1Kafka2.0.0Redis4.
- Hive4.0.1集群安装部署(Hadoop版本为3.3.6)(详细教程)
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前置环境Linux环境Zookeeper集群安装(详细教程)-CSDN博客HadoopHA高可用集群3.3.6搭建(详细教程)-CSDN博客MySQL8.0.40离线安装(详细教程)_mysql8.0.40ftp-CSDN博客Hadoop3.3.6官网下载链接地址部署规划服务器节点MetaStoreHiveServer2bigdata01√bigdata02√√bigdata03√1.先在bigd
- OOP经典设计模式
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C/C++编程设计模式c++OOP
课程总目录文章目录一、设计模式二、单例模式(创建型模式)1.1饿汉式单例模式1.2懒汉式单例模式1.3线程安全的懒汉式单例模式三、工厂模式(创建型模式)3.1简单工厂模式3.2工厂方法模式3.3抽象工厂模式四、代理模式(结构型模式)五、装饰器模式(结构型模式)六、适配器模式(结构型模式)七、观察者模式(行为型模式)一、设计模式设计模式是一种解决特定问题的预定义优秀代码框架,相较于自己摸索解决方案,
- 如何搭建spark yarn模式的集群
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搭建SparkonYARN模式的集群需要完成Hadoop和Spark的安装与配置,并确保它们能够协同工作。以下是详细的搭建步骤和代码示例:1系统准备操作系统:推荐使用CentOS或Ubuntu。Java环境:安装JDK1.8或更高版本sudoaptupdatesudoaptinstallopenjdk-8-jdkScala环境(可选,视需求而定):sudoaptinstallscala2安装Had
- Spark总结
等雨季
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一、Spark概念:Spark是一种基于内存的快速、通用、可扩展的大数据分析计算引擎。1、SparkandHadoop的关系(1)首先从时间节点上来看:➢Hadoop2006年1月,DougCutting加入Yahoo,领导Hadoop的开发2008年1月,Hadoop成为Apache顶级项目2011年1.0正式发布2012年3月稳定版发布2013年10月发布2.X(Yarn)版本➢Spark20
- spark和Hadoop之间的对比和联系
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Spark和Hadoop是大数据领域两个核心的开源框架,虽然功能有重叠,但设计理念和适用场景有显著差异。以下是它们的对比和联系:1.核心组件对比特性HadoopSpark诞生时间2006年(Apache)2014年(Apache)核心组件HDFS(存储)+MapReduce(计算)SparkCore(内存计算)扩展组件Hive,HBase,Pig,Sqoop等SparkSQL,MLlib,Grap
- Python中的协程(Coroutine)
高效匠人
python开发语言
Python中的协程(Coroutine)是一种轻量级的异步执行单元,主要用于解决IO密集型任务的性能问题。Python3.5引入了async/await语法,使得协程变得简洁且易于使用。协程的核心是通过事件循环(EventLoop)来调度任务,在等待外部操作(如网络请求、文件读写)时,自动切换到其他任务,从而提升程序的整体效率。一、协程的基本概念协程(Coroutine)是一个暂停和恢复执行的函
- java数字签名三种方式
知了ing
javajdk
以下3钟数字签名都是基于jdk7的
1,RSA
String password="test";
// 1.初始化密钥
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keyPairGenerator.initialize(51
- Hibernate学习笔记
caoyong
Hibernate
1>、Hibernate是数据访问层框架,是一个ORM(Object Relation Mapping)框架,作者为:Gavin King
2>、搭建Hibernate的开发环境
a>、添加jar包:
aa>、hibernatte开发包中/lib/required/所
- 设计模式之装饰器模式Decorator(结构型)
漂泊一剑客
Decorator
1. 概述
若你从事过面向对象开发,实现给一个类或对象增加行为,使用继承机制,这是所有面向对象语言的一个基本特性。如果已经存在的一个类缺少某些方法,或者须要给方法添加更多的功能(魅力),你也许会仅仅继承这个类来产生一个新类—这建立在额外的代码上。
- 读取磁盘文件txt,并输入String
一炮送你回车库
String
public static void main(String[] args) throws IOException {
String fileContent = readFileContent("d:/aaa.txt");
System.out.println(fileContent);
- js三级联动下拉框
3213213333332132
三级联动
//三级联动
省/直辖市<select id="province"></select>
市/省直辖<select id="city"></select>
县/区 <select id="area"></select>
- erlang之parse_transform编译选项的应用
616050468
parse_transform游戏服务器属性同步abstract_code
最近使用erlang重构了游戏服务器的所有代码,之前看过C++/lua写的服务器引擎代码,引擎实现了玩家属性自动同步给前端和增量更新玩家数据到数据库的功能,这也是现在很多游戏服务器的优化方向,在引擎层面去解决数据同步和数据持久化,数据发生变化了业务层不需要关心怎么去同步给前端。由于游戏过程中玩家每个业务中玩家数据更改的量其实是很少
- JAVA JSON的解析
darkranger
java
// {
// “Total”:“条数”,
// Code: 1,
//
// “PaymentItems”:[
// {
// “PaymentItemID”:”支款单ID”,
// “PaymentCode”:”支款单编号”,
// “PaymentTime”:”支款日期”,
// ”ContractNo”:”合同号”,
//
- POJ-1273-Drainage Ditches
aijuans
ACM_POJ
POJ-1273-Drainage Ditches
http://poj.org/problem?id=1273
基本的最大流,按LRJ的白书写的
#include<iostream>
#include<cstring>
#include<queue>
using namespace std;
#define INF 0x7fffffff
int ma
- 工作流Activiti5表的命名及含义
atongyeye
工作流Activiti
activiti5 - http://activiti.org/designer/update在线插件安装
activiti5一共23张表
Activiti的表都以ACT_开头。 第二部分是表示表的用途的两个字母标识。 用途也和服务的API对应。
ACT_RE_*: 'RE'表示repository。 这个前缀的表包含了流程定义和流程静态资源 (图片,规则,等等)。
A
- android的广播机制和广播的简单使用
百合不是茶
android广播机制广播的注册
Android广播机制简介 在Android中,有一些操作完成以后,会发送广播,比如说发出一条短信,或打出一个电话,如果某个程序接收了这个广播,就会做相应的处理。这个广播跟我们传统意义中的电台广播有些相似之处。之所以叫做广播,就是因为它只负责“说”而不管你“听不听”,也就是不管你接收方如何处理。另外,广播可以被不只一个应用程序所接收,当然也可能不被任何应
- Spring事务传播行为详解
bijian1013
javaspring事务传播行为
在service类前加上@Transactional,声明这个service所有方法需要事务管理。每一个业务方法开始时都会打开一个事务。
Spring默认情况下会对运行期例外(RunTimeException)进行事务回滚。这
- eidtplus operate
征客丶
eidtplus
开启列模式: Alt+C 鼠标选择 OR Alt+鼠标左键拖动
列模式替换或复制内容(多行):
右键-->格式-->填充所选内容-->选择相应操作
OR
Ctrl+Shift+V(复制多行数据,必须行数一致)
-------------------------------------------------------
- 【Kafka一】Kafka入门
bit1129
kafka
这篇文章来自Spark集成Kafka(http://bit1129.iteye.com/blog/2174765),这里把它单独取出来,作为Kafka的入门吧
下载Kafka
http://mirror.bit.edu.cn/apache/kafka/0.8.1.1/kafka_2.10-0.8.1.1.tgz
2.10表示Scala的版本,而0.8.1.1表示Kafka
- Spring 事务实现机制
BlueSkator
spring代理事务
Spring是以代理的方式实现对事务的管理。我们在Action中所使用的Service对象,其实是代理对象的实例,并不是我们所写的Service对象实例。既然是两个不同的对象,那为什么我们在Action中可以象使用Service对象一样的使用代理对象呢?为了说明问题,假设有个Service类叫AService,它的Spring事务代理类为AProxyService,AService实现了一个接口
- bootstrap源码学习与示例:bootstrap-dropdown(转帖)
BreakingBad
bootstrapdropdown
bootstrap-dropdown组件是个烂东西,我读后的整体感觉。
一个下拉开菜单的设计:
<ul class="nav pull-right">
<li id="fat-menu" class="dropdown">
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-中介者模式-Mediator
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
/*
* 中介者模式(Mediator):用一个中介对象来封装一系列的对象交互。
* 中介者使各对象不需要显式地相互引用,从而使其耦合松散,而且可以独立地改变它们之间的交互。
*
* 在我看来,Mediator模式是把多个对象(
- 常用代码记录
chenjunt3
UIExcelJ#
1、单据设置某行或某字段不能修改
//i是行号,"cash"是字段名称
getBillCardPanelWrapper().getBillCardPanel().getBillModel().setCellEditable(i, "cash", false);
//取得单据表体所有项用以上语句做循环就能设置整行了
getBillC
- 搜索引擎与工作流引擎
comsci
算法工作搜索引擎网络应用
最近在公司做和搜索有关的工作,(只是简单的应用开源工具集成到自己的产品中)工作流系统的进一步设计暂时放在一边了,偶然看到谷歌的研究员吴军写的数学之美系列中的搜索引擎与图论这篇文章中的介绍,我发现这样一个关系(仅仅是猜想)
-----搜索引擎和流程引擎的基础--都是图论,至少像在我在JWFD中引擎算法中用到的是自定义的广度优先
- oracle Health Monitor
daizj
oracleHealth Monitor
About Health Monitor
Beginning with Release 11g, Oracle Database includes a framework called Health Monitor for running diagnostic checks on the database.
About Health Monitor Checks
Health M
- JSON字符串转换为对象
dieslrae
javajson
作为前言,首先是要吐槽一下公司的脑残编译部署方式,web和core分开部署本来没什么问题,但是这丫居然不把json的包作为基础包而作为web的包,导致了core端不能使用,而且我们的core是可以当web来用的(不要在意这些细节),所以在core中处理json串就是个问题.没办法,跟编译那帮人也扯不清楚,只有自己写json的解析了.
- C语言学习八结构体,综合应用,学生管理系统
dcj3sjt126com
C语言
实现功能的代码:
# include <stdio.h>
# include <malloc.h>
struct Student
{
int age;
float score;
char name[100];
};
int main(void)
{
int len;
struct Student * pArr;
int i,
- vagrant学习笔记
dcj3sjt126com
vagrant
想了解多主机是如何定义和使用的, 所以又学习了一遍vagrant
1. vagrant virtualbox 下载安装
https://www.vagrantup.com/downloads.html
https://www.virtualbox.org/wiki/Downloads
查看安装在命令行输入vagrant
2.
- 14.性能优化-优化-软件配置优化
frank1234
软件配置性能优化
1.Tomcat线程池
修改tomcat的server.xml文件:
<Connector port="8080" protocol="HTTP/1.1" connectionTimeout="20000" redirectPort="8443" maxThreads="1200" m
- 一个不错的shell 脚本教程 入门级
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一个不错的shell 脚本教程 入门级
建立一个脚本 Linux中有好多中不同的shell,但是通常我们使用bash (bourne again shell) 进行shell编程,因为bash是免费的并且很容易使用。所以在本文中笔者所提供的脚本都是使用bash(但是在大多数情况下,这些脚本同样可以在 bash的大姐,bourne shell中运行)。 如同其他语言一样
- Spring4新特性——核心容器的其他改进
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spring动态代理spring4依赖注入
Spring4新特性——泛型限定式依赖注入
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Spring4新特性——Web开发的增强
Spring4新特性——集成Bean Validation 1.1(JSR-349)到SpringMVC
Spring4新特性——Groovy Bean定义DSL
Spring4新特性——更好的Java泛型操作API
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- Linux设置tomcat开机启动
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tomcatlinux开机自启动
执行命令sudo gedit /etc/init.d/tomcat6
然后把以下英文部分复制过去。(注意第一句#!/bin/sh如果不写,就不是一个shell文件。然后将对应的jdk和tomcat换成你自己的目录就行了。
#!/bin/bash
#
# /etc/rc.d/init.d/tomcat
# init script for tomcat precesses
- 第13章 Ajax进阶(下)
onestopweb
Ajax
index.html
<!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/xhtml1/DTD/xhtml1-transitional.dtd">
<html xmlns="http://www.w3.org/
- Troubleshooting Crystal Reports off BW
blueoxygen
BO
http://wiki.sdn.sap.com/wiki/display/BOBJ/Troubleshooting+Crystal+Reports+off+BW#TroubleshootingCrystalReportsoffBW-TracingBOE
Quite useful, especially this part:
SAP BW connectivity
For t
- Java开发熟手该当心的11个错误
tomcat_oracle
javajvm多线程单元测试
#1、不在属性文件或XML文件中外化配置属性。比如,没有把批处理使用的线程数设置成可在属性文件中配置。你的批处理程序无论在DEV环境中,还是UAT(用户验收
测试)环境中,都可以顺畅无阻地运行,但是一旦部署在PROD 上,把它作为多线程程序处理更大的数据集时,就会抛出IOException,原因可能是JDBC驱动版本不同,也可能是#2中讨论的问题。如果线程数目 可以在属性文件中配置,那么使它成为
- 正则表达式大全
yang852220741
html编程正则表达式
今天向大家分享正则表达式大全,它可以大提高你的工作效率
正则表达式也可以被当作是一门语言,当你学习一门新的编程语言的时候,他们是一个小的子语言。初看时觉得它没有任何的意义,但是很多时候,你不得不阅读一些教程,或文章来理解这些简单的描述模式。
一、校验数字的表达式
数字:^[0-9]*$
n位的数字:^\d{n}$
至少n位的数字:^\d{n,}$
m-n位的数字:^\d{m,n}$