如果数据孤岛不打破，企业数字化终难实现

当前市场经济下，企业、品牌、商品的增多，使得市场竞争愈发激烈；用户和市场的需求也在日益发生改变，对企业提出了精细化、以用户为中心的新需求；人口增长减缓、物质生活富裕，让用户更加关注服务属性。这一切都对企业提出了新的要求，让企业只能通过用户、市场、业务数据等实现精细化管理、营销，针对不同用户制定策略，以用户为中心研发产品，而这一切实现有一个前提，那就是打破数据孤岛，实现数据价值。

什么是数据孤岛

企业发展到一定程度，因为数据量的增加，也因为信息化建设的必要性，企业会为不同部门建设相应的业务信息化系统。这些业务信息化系统（ERP、OA、CRM）可以规范业务流程，形成标准化的业务模式，并通过系统数据库自动沉淀业务数据，为企业积累数据资产。毫无疑问，数据价值凸显的当下，能够沉淀业务数据，这当然是一件好事。

数据可视化 - 派可数据商业智能BI可视化分析平台

但这些不同部门、不同业务信息系统数据库中的数据往往无法互通，只能在各自数据库中储存，无法统一进行利用，没有针对企业整体的全局视角。这样一来，每个部门、每个业务系统的数据都相互分隔，就像海外一座座孤岛，彼此无法连接，无法交流，这就是平时经常听到的数据孤岛。

数据孤岛是当前时代，算是企业在数据问题上遇到的一个顽疾，前边提到的数据孤岛其实只是常见的一种，还有很多企业并不是因为业务系统，而是因为职权不明、部门划分模糊、业务流程不规范、数据管理混乱等原因导致的数据孤岛，同样会对企业造成事实上的孤岛问题，影响企业的数据利用成效。

为什么要打破数据孤岛

“打破数据孤岛”这个声音出现已经很久了，并且已经成为了大多数企业的共识，但还有很多企业并不太明白为什么要打破数据孤岛，只是把数据孤岛的问题停在口头上，没有付出实际的行动。

业务流程 - 派可数据商业智能BI可视化分析平台

在数据越来越重要的现代社会，已经有不少企业喊出了未来是数据处理时代的口号，这其实就是因为看到了数据在企业中的价值。就拿大多数企业最为看重的业务发展来说，各部门因为数据彼此不互通，容易出现一个问题，就是异常业务数据找不到原因，浪费很长时间调研部门员工、业务情况后，忙于进行调整，不仅没有成效反而造成进一步的业务发展受挫。

其实，业务数据出现异常可能并不是本部门出现了问题，比如销售会受到运营、市场部门的影响，生产会受到采购、研发部门的影响。如果因为其他部门的情况，对自身部门业务进行了错误的调整，就会浪费人力、时间、精力等，影响企业业务发展。

数据可视化 - 派可数据商业智能BI可视化分析平台

企业要打破数据孤岛的原因还有很多，比如难以全面了解企业整体发展状况、无法统一数据指标导致数据繁杂、各部门系统孤立无法协作交流等，其实说到底就是数据在当下越来越重要，一切影响数据发挥价值的问题都应该加以解决，数据孤岛自然也是如此。

商业智能BI的应用

而在数字化转型过程中，企业的信息化建设则是贯穿其中的关键。

在信息化建设初级阶段，企业使用业务信息系统（ERP、OA、CRM）把日常业务流程规范化，然后将业务流程中积累的数据储存在各自系统的数据库中，为企业打下了数字化转型的数据基础。

信息化建设流程闭环 - 派可数据

商业智能BI则是企业信息化建设达到一定程度的标志。作为业务信息化的延伸，BI打通了初级阶段中互相隔离的业务系统数据库，把企业中不同来源的数据经过ETL处理后统一储存在数据仓库中。

这些储存在数据仓库中的海量数据就是企业成立以来最大的财富，而商业智能BI则帮助企业获得了利用这些财富的方法。

就拿派可数据BI提供的的可视化分析功能来说，分析人员通过独特的指标管理体系直接从数据仓库中调取想要的数据，再使用丰富的图表模型以及图表之间的联动、钻取等功能把庞大的数据转化为直观的图表信息，方便管理人员对企业发展作出决策。

可视化联动分析 - 派可数据

随着企业开始大规模部署商业智能BI系统，BI对企业业务发展起到的作用被广泛传播，又反过来巩固了BI系统在数字化转型中的重要性。

BI核心是打破数据孤岛

数据孤岛是企业在发展过程中一直面对的影响企业生存的重要问题。

数据孤岛是指企业经营活动中，不同业务之间数据不能互通，产生了信息的隔离。比如，管理人员看到企业销售产品数量不断上升，觉得发展状况良好，但实际情况是生产系统因为原材料的上涨导致成本居高不下，企业一直在亏本销售。

又或者管理人员购买土地建造工厂，获得了高额的利润，这时管理人员为了扩张，又投入了一大笔钱建设工厂，这次工厂的建设还是成功的，但企业账面上已经没钱了，反倒因为过度扩张欠了不少债。

数据孤岛 - 派可数据

很多人总会觉得这种情况不会出现在自己的企业身上，但现实中的案例显示很多企业就是会因为数据孤岛导致经营出现问题，而且这个问题无关大小，在大大小小的业务活动中，会经常出现。

为了解决这个问题，不同时期的企业管理人员进行了不同的尝试 从传统的手工记录业务数据，到使用办公软件进行阶段数据存储，再到借助业务信息系统将业务数据全部存储到各系统数据库中，企业一直都在尝试解决数据孤岛问题。

直到商业智能BI出现在市场上，它所依托的数据仓库能够把手工记录、EXCEL表格、业务信息系统中的数据全部统一储存起来，利用可视化分析全面展示企业发展信息，企业所面临的数据孤岛问题才终于解决。

BI价值在于利用业务数据
业务数据就是对企业业务发展状况的最好展现。

在以前，这些业务数据很难在短时间内转化为对企业发展有效的信息，经常是管理人员想要查看企业整体发展状况，结果一两周后才能收到结果，而这时获取的信息已经失去了时效性。

决策流程 - 派可数据

不仅是管理人员，对于一线业务员工来说这个问题也同样存在。因为要经常对业务活动进行复盘以及重新规划未来活动，业务人员需要从数据库中调取相关数据，然后通过EXCEL表格输出，再经过分析才能得出业务信息。

商业智能BI对于企业业务活动最大的贡献就在于此，统一的数据仓库中储存了企业所有业务数据，并且通过指标管理体系对不同数据进行了归类，分析乃至业务人员都可以通过拖拉拽的方式高效地把数据变为可视化图表中展现的信息。

这些都让企业从数据中获取的信息变得更加准确、也更加快捷。