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疑样
华为云nbiot接入示例
互联网时代,不论是干饭人、打工人、还是读书人,追星族、学习族、还是少数民族(此处应有丁真),……都逃不开音视频技术带给我们的真香定律。2020年,我们经历了史无前例的悠长宅家时光,豪不夸张地说,各种媒体视频节目救了我们许多人的命。那么,我们的广大媒体人是怎么克服疫情期间的困难,来实现各种云直播、云主持、云见面会、云综艺的呢?今天我们就来揭秘一下广电媒体节目制播的过程~通常来说,广电节目制播包含这样
- 真相
自我觉察日记本
只要靠自己的本事吃饭,都不丢人。大家说二八定律,80%的财富集中在20%的人手里,其实远不止如此。我觉得在能力上,有99∶1定律。一百个人中,真正善于做事、赚钱的,只有一个。*修行路漫漫,人生瞬间又永恒的往来,你们永别又是永恒相遇。这世上,谁不是流浪汉呢?*睡在睡袋里,暗自感叹:一切因缘和合,多么神奇。从我站在马路边上开始,注定就是来为这个小伙子开导的。想着想着,我睡着了。*背上重重的背包,我不知
- Visual Autoregressive Modeling: Scalable Image Generation via Next-Scale Prediction
zzfive
生成模型论文阅读kotlin开发语言android
论文链接:VisualAutoregressiveModeling:ScalableImageGenerationviaNext-ScalePrediction文章目录简介预测下一个token自回归模型范式分析VAR详解分词实现细节幂律缩放定律零样本泛化能力结论简介本文提出的视觉自回归建模/VAR这种新范式,其将图像的自回归学习重新定义为从粗到细的“下一个尺度预测”或“下一个分辨率预测”,与常规的
- 2018年4D习书第三章
邓男神Sweety
A:这一章讲了4D系统诞生的过程,在理论权威上,运用盖洛普Q12验证4D系统。并且举例伽马射线天文台团队成功运行,他们团队的工作状态也是十分符合4D系统的。“我们不可能证明一条物理学定律,只能应用这些定律,并通过足够的应用实践证明这些定律是对的。”M:震惊,佩服。查理大师发现4D系统,就如同牛顿发现地心吸力那样,秉持着一个物理学家严谨认真的态度,不断去实践去验证4D系统。可能我有些明白为什么他会放
- 韦奇定律
海霞设计风
(走自己的路,让别人去说吧)美国洛杉矶加州大学经济学家伊渥-韦奇提出:即使你已经有了主见,但如果有10个朋友看法和你相反,你就很难不动摇。这种现象被称为韦奇定律。韦奇定律告诉我们,即使我们已经有了主见,但如果受到大多数人的质疑,恐怕就会动摇甚至放弃。许多成功人士之所以成功,就是因为比别人看得更高,想的更远,更坚定地忠于自己的选择。只有自己才最了解自己,只有自己才能对自己负责,走自己的路,让别人去说
- 动态分析软件:DYNA3D_(5).材料模型
材料模型在进行动态分析时,材料模型的选择和定义是至关重要的一步。DYNA3D提供了多种材料模型,以适应不同的物理现象和材料特性。本节将详细介绍几种常用的材料模型,并通过具体的例子说明如何在仿真中进行配置和使用。1.线弹性材料模型线弹性材料模型是最简单的材料模型之一,适用于在小变形范围内线性响应的材料。这种模型假设材料的应力与应变之间存在线性关系,即符合胡克定律。线弹性材料模型通常用于金属材料在低应
- 2020-墨菲定律-人性的优点和弱点(8)
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30、情绪转移定律:小心,坏情绪会传染;指人的不好情绪如果没有得到适当的宣泄,就会转移到其他人和事上,是一种情绪的蔓延现象。生活中,我们的坏心情就像流感一样,如果不加以控制,就会不断蔓延。31、一方面,可以有意识地转移注意焦点。当你遇到挫折,感到苦闷、烦恼,情绪处于低潮时,就暂时抛开眼前的麻烦,不要再去想引起苦闷、烦恼的事,而把注意力转移到自己较感兴趣的活动和话题中去。多回忆自己感到最幸福、最愉快
- LLM词频规律:Zipf定律
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LLM词频规律:Zipf定律Zipf定律(Zipf’sLaw)是语言学和信息论中描述文本中词语出现频率分布的规律,由美国语言学家乔治·金斯利·齐夫(GeorgeKingsleyZipf)提出。其核心结论是:在自然语言的大型文本语料中,若将所有词语按出现频率从高到低排序,第n个词语的频率与n的倒数大致成正比。Zipf定律的数学表达若用f(n)f(n)f(n)表示排序后第n个词语的出现频率,CC
- 世界顶级思维(洛克定律)
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洛克定律:美国管理学家埃德温·洛克,他认为:有专一目标,才有专注行动。要想成功,就得制定一个奋斗目标。但是,目标并不是不切实际地越高越好。每个人都有自己的特点,有别人无法模仿的一些优势。只有好好地利用这些特点和优势去制订适合自己的高目标和实施目标的步骤,你才可能取得成功。对每个人来说,在实施目标时,只有当每个步骤既是未来指向的,又是富有挑战性的时候,它才是最有效的。持续阅读大多数人可能都有过打篮球
- 生活与工作如一团乱麻?请“化繁为简”,为人生赋能
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《道德经》里有一句话:万物之始,大道至简,衍化至繁。而这一句话,精辟地总结了“熵增定律”。有人说,熵增定律是宇宙间最让人绝望的定律,没有之一。因为,熵增预示着:世间所有的一切,都将从有序走向无序,从平静走向混乱,最终都会走向灭亡。对于我们来说,无论是生活还是工作,都避免不了熵增。我们得通过不懈的努力、不停地做减法,去抵消发生在我们身上的熵增,以使我们的人生能够维持在“熵减”的状态。那么,我们应该如
- Java BPM量子引擎:用代码折叠时空,让企业流程快到违反物理定律!
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企业流程的"薛定谔困境"与破局之道老张的茶话会:“企业流程像薛定谔的猫——你永远不知道下一秒是卡在审批还是烂在沟通!但Java能用代码让它’量子坍缩’到最优路径!”数据说话:传统流程平均耗时:72小时→优化后仅需18分钟流程执行成功率:优化前68%→优化后99.9%并发处理能力:单实例支持1000+流程实例核心矛盾:“企业流程像’薛定谔的审批’——测不准路径,调不好节点?Java用代码让它’量子化
- 2020-02-09
阿诗玛_6209
公司:丛迪服装有限公司【日精进打卡第739天】【知~学习】《六项精进》大纲0遍,共406遍;《六项精进》通篇0遍,共172遍;《大学》0遍;共606遍【今年计划读10本书】《不抱怨的世界》《成功的真谛》ok《财务总监岗位工作标准》42《墨菲定律》86-100《弟子规》【经典名句】无论今天的路多难走,我们都要在心底默默鼓励自己,坚持不懈,等待那一场破茧的“魅力”。【~实践】一、修身:(对自己个人)1
- 4D习书第三章
刘彦坤
了解用4D管理社会背景的坐标,并明确了坐标的诞生。我关注的内容:有关于4D的验证结论;传统方法的局限。从本章当中的学习对4D使用充满信心。因为它被充分而且反复的应用在领导力和团队发展之中。我的想法与内心独白:用个人的方法精准明确的使用4D系统有效管理团队;让自己变得更好的行动:应用这些定律,并通过实践证明这些定律。期待的结果:有效提高团队和领导至关重要的特点罗列。
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学会6种“黄金思维”人生将受益无穷(图)p2581782a684136168-ss.jpg学会6种“黄金思维”,人生将受益无穷。有个人跑去问上司:我都有10年工作经验了,为什么你还是不给我涨工资?上司说:你不是有10年工作经验,你是把一年工作经验用了10年。掌握高效的方法,远胜过低效的苦熬。真正厉害的人,其实都赢在了思维上。【01】备份定律——多种可能程序员编程的时候,一定会有一个备份。万一硬盘故
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贾子军事五定律(Kucius'FiveLawsofWar):跨越时空的军事智慧洞察摘要:本文深入剖析贾子军事五定律,即“战争就是政治,情报就是数字,兵法就是艺术,打仗就是数学,全胜就是智慧”,结合世界著名兵法尤其是中国古代兵法,以及古今战争实例,包括一战、二战及战后冲突,探讨其在不同历史时期的体现与应用。同时,联系当前国际形势,阐述该定律对现代军事战略与决策的深远指导意义,旨在揭示其跨越时空的军事
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Rust是一门比较热门的新编程语言。为什么是热门语言,可以看编程语言流行趋势:https://www.tiobe.com/tiobe-index/为什么是新语言,Rust的诞生可以追溯到2006年,但它的正式公开亮相和成熟是在2010-2015年。Rust文件的文件后缀是.rs,Rust的logo是一只黄色的螃蟹:Rust的应用场景下面的截图来自官网(https://www.rust-lang.o
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Paper:ASurveyofLargelanguageModels目录Paper:ASurveyofLargelanguageModels综述概要LLM关键技术规模定律(ScalingLaws)预训练与微调对齐调优(AlignmentTuning)外部工具集成GPT系列模型的技术演进模型检查点和APIPre-Training数据准备和处理数据准备数据预处理数据调度架构EmergentArchit
- 科学的第五范式:人工智能如何重塑发现之疆
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在人类探索未知的壮阔史诗中,科学方法的演进如同照亮迷雾的灯塔。从基于经验的第一范式(描述自然现象),到以理论推演为核心的第二范式(牛顿定律、麦克斯韦方程),再到以计算机模拟为标志的第三范式(气候模型、分子动力学),直至以大数据挖掘为驱动的第四范式(基因组学、高能物理),每一次范式跃迁都极大地拓展了认知的疆界。如今,我们正站在一个更恢弘转折的门槛上——第五范式:人工智能驱动的科学(AIforScie
- AI离全社会普及,只差一个计算中心?
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过去十年,人工智能(AI)大爆炸,并第一次走进普通人的生活。但蓬勃发展的AI却碰到一个空前棘手的问题:自2012年以来,AI算力需求6年增长30万倍,远超摩尔定律!人类现有的基础设施,已跟不上AI算力需求的增长。未来,该怎么办?【1】一百多年前,人类也曾面临同样的难题。1866年,德国西门子发明自激发电机,开启了人类的电力时代。此后十几年,虽然很多企业纷纷采用电能这种新的动力,但一台电机只能供应一
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水象星座,苛求较真,你会失去更多。水象星座包括巨蟹座、天蝎座和双鱼座,分别以螃蟹、蝎子和鱼作为象征符号。这三种动物不是生长在隐秘的地方,就是在水边或水底生活,由此也可以看出这三个星座特殊的倾向和特质。水象星座的感官欲望几乎和地象星座一样强烈,不过,相较于地象星座,他们比较能自然流露,可以要谨防过度或太过苛求。水象星座的人通常用情很深,尤其是对于爱情,很难抱超然的态度。水象星座人要懂得,过分苛责较真
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材料力学数值方法:有限元法(FEM)在流体力学中的应用绪论有限元法的基本概念有限元法(FiniteElementMethod,FEM)是一种数值计算方法,用于求解复杂的工程问题,如结构力学、热传导、流体力学等。它将连续的物理域离散化为有限数量的、形状规则的子域,即“有限元”。每个子域内的物理量(如位移、压力、温度等)用多项式函数近似表示,通过在每个子域内应用物理定律(如牛顿第二定律、连续性方程等)
- 创客匠人视角下的知识变现革新:从付费到服务的底层逻辑重构
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一、知识付费的本质:被误读的“信息”与被低估的“服务”当“知识付费已死”的论调甚嚣尘上时,创客匠人深耕行业11年的实践揭示了一个本质:知识本身是免费的,互联网时代信息唾手可得,但“让用户懂”的能力才是核心价值。正如牛顿三大定律从未收费,收费的是教师将知识转化为可理解体系的服务——这正是创客匠人所定义的“知识服务”内核。创始人IP打造的本质,正是将碎片化知识转化为体系化认知路径的能力,而知识变现的关
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python中学物理实验模拟:斜面受力分析中学物理中斜面受力分析是一个非常重要的基础内容,也是牛顿运动定律应用的核心场景之一。现在简要介绍斜面物体受力分析情况重力分解重力G=mg沿斜面平行分量:G∥=G·sinθ=mg·sinθ垂直斜面分量:G⊥=G·cosθ=mg·cosθ支持力支持力N=G⊥=mg·cosθ支持力总是垂直于接触面,大小等于重力的垂直斜面分量。考虑静摩擦情况:最大静摩擦力:fₘₐ
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在算力需求爆炸式增长的今天,传统数字信号处理(DSP)芯片正面临物理极限的严峻挑战。当经典计算机架构在摩尔定律的黄昏中挣扎时,量子计算正以颠覆性姿态崛起,准备重新定义信号处理的未来图景。目录传统DSP的瓶颈:经典架构的物理极限量子新突破:从理论优越到实用跨越量子DSP的颠覆性优势:算法与架构的双重变革应用场景:从芯片校准到生命科学技术挑战与产业化路径未来已来:量子重塑信号处理传统DSP的瓶颈:经典
- 45-生命游戏
根据百度百科,生命游戏,简称为生命,是英国数学家约翰·何顿·康威在1970年发明的细胞自动机。给定一个包含m×n个格子的面板,每一个格子都可以看成是一个细胞。每个细胞都具有一个初始状态:1即为活细胞(live),或0即为死细胞(dead)。每个细胞与其八个相邻位置(水平,垂直,对角线)的细胞都遵循以下四条生存定律:如果活细胞周围八个位置的活细胞数少于两个,则该位置活细胞死亡;如果活细胞周围八个位置
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01.什么是熵增定律?熵增定律的定义十分简单:在一个孤立系统里,如果没有外力做功,其总混乱度(即熵)会不断增大。这项定义里有三个关键词:孤立系统、无外力做功、总混乱度(熵)。熵增定律被称为最让人沮丧的定律,它不仅预示了宇宙终将归于热寂,生命终将消失,而从小的方面来说,它也揭示了我们许多人性的弱点:安于现状,害怕变化,难以坚持,难以自律,不爱思考,说话做事逻辑混乱,缺乏原则......02.整个生命
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物理学中的群论:三维空间转动变换1.背景介绍1.1问题的由来在物理学领域,特别是量子力学和相对论中,研究物体在空间中的运动是至关重要的。物体的位置、速度以及更深层次的内在性质都受到物理定律的严格规范。当讨论物体的旋转运动时,数学描述变得尤为重要。在三维空间中,物体的旋转可以通过一组称为“旋转矩阵”或者“欧拉角”的方式来精确描述。这些描述方式不仅在理论物理学中不可或缺,也是计算机图形学、机器人学、航
- 系统思考:怎么样培养系统思考的能力?
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培养系统思考的能力,是构建自己深刻洞察力的一个重要方式。我们应该时刻提醒自己:这个世界不是简单的因果关系,理解事物最重要的方式是对事物之间的关系进行思考。这样,我们才能在芸芸众生中形成自己的独到见解。比如;为什么在很多领域都会出现二八定律?比如,20%的人拥有80%的钱,20%的客户带来80%的利润,20%的品牌占有80%的市场。为什么这个世界不是五五分,而是二八分?甚至一个池塘里面,即使刚开始你
- 设计模式-迪米特法则(Law of Demeter, LoD)
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迪米特法则(LawofDemeter,LoD)别名:最少知识原则(LeastKnowledgePrinciple)核心思想:一个对象应尽可能少地与其他对象发生交互,只与直接的朋友(成员变量、方法参数、方法返回值中的对象)通信,避免依赖间接的类。原理详解直接朋友的定义:当前对象的成员变量。当前对象方法的参数。当前对象方法的返回值。当前对象方法中创建的对象(不推荐,但允许)。禁止链式调用:避免出现a.
- 插入表主键冲突做更新
a-john
有以下场景:
用户下了一个订单,订单内的内容较多,且来自多表,首次下单的时候,内容可能会不全(部分内容不是必须,出现有些表根本就没有没有该订单的值)。在以后更改订单时,有些内容会更改,有些内容会新增。
问题:
如果在sql语句中执行update操作,在没有数据的表中会出错。如果在逻辑代码中先做查询,查询结果有做更新,没有做插入,这样会将代码复杂化。
解决:
mysql中提供了一个sql语
- Android xml资源文件中@、@android:type、@*、?、@+含义和区别
Cb123456
@+@?@*
一.@代表引用资源
1.引用自定义资源。格式:@[package:]type/name
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- 数据结构的基本介绍
天子之骄
数据结构散列表树、图线性结构价格标签
数据结构的基本介绍
数据结构就是数据的组织形式,用一种提前设计好的框架去存取数据,以便更方便,高效的对数据进行增删查改。正确选择合适的数据结构,对软件程序的高效执行的影响作用不亚于算法的设计。此外,在计算机系统中数据结构的作用也是非同小可。例如常常在编程语言中听到的栈,堆等,就是经典的数据结构。
经典的数据结构大致如下:
一:线性数据结构
(1):列表
a
- 通过二维码开放平台的API快速生成二维码
一炮送你回车库
api
现在很多网站都有通过扫二维码用手机连接的功能,联图网(http://www.liantu.com/pingtai/)的二维码开放平台开放了一个生成二维码图片的Api,挺方便使用的。闲着无聊,写了个前台快速生成二维码的方法。
html代码如下:(二维码将生成在这div下)
? 1
&nbs
- ImageIO读取一张图片改变大小
3213213333332132
javaIOimageBufferedImage
package com.demo;
import java.awt.image.BufferedImage;
import java.io.File;
import java.io.IOException;
import javax.imageio.ImageIO;
/**
* @Description 读取一张图片改变大小
* @author FuJianyon
- myeclipse集成svn(一针见血)
7454103
eclipseSVNMyEclipse
&n
- 装箱与拆箱----autoboxing和unboxing
darkranger
J2SE
4.2 自动装箱和拆箱
基本数据(Primitive)类型的自动装箱(autoboxing)、拆箱(unboxing)是自J2SE 5.0开始提供的功能。虽然为您打包基本数据类型提供了方便,但提供方便的同时表示隐藏了细节,建议在能够区分基本数据类型与对象的差别时再使用。
4.2.1 autoboxing和unboxing
在Java中,所有要处理的东西几乎都是对象(Object)
- ajax传统的方式制作ajax
aijuans
Ajax
//这是前台的代码
<%@ page language="java" import="java.util.*" pageEncoding="UTF-8"%> <% String path = request.getContextPath(); String basePath = request.getScheme()+
- 只用jre的eclipse是怎么编译java源文件的?
avords
javaeclipsejdktomcat
eclipse只需要jre就可以运行开发java程序了,也能自动 编译java源代码,但是jre不是java的运行环境么,难道jre中也带有编译工具? 还是eclipse自己实现的?谁能给解释一下呢问题补充:假设系统中没有安装jdk or jre,只在eclipse的目录中有一个jre,那么eclipse会采用该jre,问题是eclipse照样可以编译java源文件,为什么呢?
&nb
- 前端模块化
bee1314
模块化
背景: 前端JavaScript模块化,其实已经不是什么新鲜事了。但是很多的项目还没有真正的使用起来,还处于刀耕火种的野蛮生长阶段。 JavaScript一直缺乏有效的包管理机制,造成了大量的全局变量,大量的方法冲突。我们多么渴望有天能像Java(import),Python (import),Ruby(require)那样写代码。在没有包管理机制的年代,我们是怎么避免所
- 处理百万级以上的数据处理
bijian1013
oraclesql数据库大数据查询
一.处理百万级以上的数据提高查询速度的方法: 1.应尽量避免在 where 子句中使用!=或<>操作符,否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫描。
2.对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 o
- mac 卸载 java 1.7 或更高版本
征客丶
javaOS
卸载 java 1.7 或更高
sudo rm -rf /Library/Internet\ Plug-Ins/JavaAppletPlugin.plugin
成功执行此命令后,还可以执行 java 与 javac 命令
sudo rm -rf /Library/PreferencePanes/JavaControlPanel.prefPane
成功执行此命令后,还可以执行 java
- 【Spark六十一】Spark Streaming结合Flume、Kafka进行日志分析
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Stream
第一步,Flume和Kakfa对接,Flume抓取日志,写到Kafka中
第二部,Spark Streaming读取Kafka中的数据,进行实时分析
本文首先使用Kakfa自带的消息处理(脚本)来获取消息,走通Flume和Kafka的对接 1. Flume配置
1. 下载Flume和Kafka集成的插件,下载地址:https://github.com/beyondj2ee/f
- Erlang vs TNSDL
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erlang
TNSDL是Nokia内部用于开发电信交换软件的私有语言,是在SDL语言的基础上加以修改而成,TNSDL需翻译成C语言得以编译执行,TNSDL语言中实现了异步并行的特点,当然要完整实现异步并行还需要运行时动态库的支持,异步并行类似于Erlang的process(轻量级进程),TNSDL中则称之为hand,Erlang是基于vm(beam)开发,
- 非常希望有一个预防疲劳的java软件, 预防过劳死和眼睛疲劳,大家一起努力搞一个
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企业应用
非常希望有一个预防疲劳的java软件,我看新闻和网站,国防科技大学的科学家累死了,太疲劳,老是加班,不休息,经常吃药,吃药根本就没用,根本原因是疲劳过度。我以前做java,那会公司垃圾,老想赶快学习到东西跳槽离开,搞得超负荷,不明理。深圳做软件开发经常累死人,总有不明理的人,有个软件提醒限制很好,可以挽救很多人的生命。
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/**
* Effective Java 建议使用copy constructor or copy factory来代替clone()方法:
* 1.public Product copy(Product p){}
* 2.publi
- 配置管理---svn工具之权限配置
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SVN
今天花了大半天的功夫,终于弄懂svn权限配置。下面是今天收获的战绩。
安装完svn后就是在svn中建立版本库,比如我本地的是版本库路径是C:\Repositories\pepos。pepos是我的版本库。在pepos的目录结构
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在conf里面的auth里赋予的权限配置为
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BULK COLLECT 子句会批量检索结果,即一次性将结果集绑定到一个集合变量中,并从SQL引擎发送到PL/SQL引擎。通常可以在SELECT INTO、
FETCH INTO以及RETURNING INTO子句中使用BULK COLLECT。本文将逐一描述BULK COLLECT在这几种情形下的用法。
有关FORALL语句的用法请参考:批量SQL之 F
- Linux下使用rsync最快速删除海量文件的方法
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2、建立一个空的文件夹:mkdir /tmp/test
3、用rsync删除目标目录:rsync --delete-before -a -H -v --progress --stats /tmp/test/ log/这样我们要删除的log目录就会被清空了,删除的速度会非常快。rsync实际上用的是替换原理,处理数十万个文件也是秒删。
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- 基于vagrant的redis主从实验
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vagrant
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工具: Vagrant
系统: Centos6.5
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实现思路
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centosmemcached
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rpm和yum安装memcached服务器连接没有找到,所以我使用的是make的方式安装,由于make依赖于gcc,所以要先安装gcc
开始安装,命令如下,[color=red][b]顺序一定不能出错[/b][/color]:
建议可以先切换到root用户,不然可能会遇到权限问题:su root 输入密码......
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remove
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在JDK1.5之前的单例实现方式有两种(懒汉式和饿汉式并无设计上的区别故看做一种),两者同是私有构
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Spring-test模块中的应用上下文和web及spring boot的有很大差异。主要试下来差异有:
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本文描述了一种在ITEYE博客频道上面出现的新型的商业广告形式及其应对方法,对于其他的用户生成内容站点类型也具有同样的适用性。
最近在ITEYE博客频道上面出现了一种新型的商业广告形式,方法如下:
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