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Anchor-Free 网络笔记

Fcos 与 CenterNet 网络记录

Fcos

图片转自https://blog.csdn.net/qq_37541097/article/details/124844726
Anchor-Free 网络笔记_第1张图片
Fcos 后处理输出 centerness regression classification
代表 reg (HxWX1) box(HxWx4) cls(HxWxcls)
centerness + regression 同分支输出
7次下采样
计算边框得分 box_conf = sqrt(centerness * cls_conf )

CenterNet

图片转自https://www.cnblogs.com/silence-cho/p/13955766.html
Anchor-Free 网络笔记_第2张图片
centernet 后处理输出 headmap scale offset
hm scale offset
hm 代表类别得分
centernet 5次下采样3次上采样 总共2次下采样，featuremap图与原图大小相差4倍

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