超轻量级目标检测模型Yolo-FastestV2基于自建数据集【手写汉字检测】构建模型训练、推理完整流程超详细教程

最近因为在对比不同的模型，所以早期用到的模型我陆陆续续都在自己的数据集上面调试，在前面写一篇轻量级模型的的时候萌生了将自己完整的操作流程以第一人称视角很详细地记录下来，形成教程，这样后面自己有需要的时候可以翻来看看，另外也希望帮到有同样需要的人。

闲话不多说，进入正文，yolo-fastest系列一共更新了又两个大的版本，不同的版本里面有几个不同的tag也就是作者的稳定发布版本，作者都是dog-qiuqiu大佬，如果你的工作里面有很多轻量化的事情，那么dog-qiuqiu你一定是不陌生的，感兴趣的可以自行搜索了解一下。

我们先看效果：

 我们前面说过，这个系列的模型作者一共开发了两个大的版本，我这里都简单介绍下：
Yolo-FastestV1版本在这里，首页截图如下所示：

 截至到现在已经有超过1.7k的star量还是很强的。

这个版本也是v1版本，作者一共发布了3个小的版本。如下所示：