AIGC浪潮席卷，亚马逊云科技携手海尔设计、Nolibox加速工业设计转型

从机器学习算法到深度学习再到强化学习，AI创新浪潮奔流不息。而AIGC（AI-generated Content，人工智能生成内容）的到来，更是让AI成为众多企业的得力助手，开拓了文本、图像、音视频等领域的天花板。

在洞悉到AIGC技术广阔的应用空间和无限的可能性后，亚马逊云科技携手海尔设计、Nolibox计算美学将AIGC应用到工业设计领域，以探索产业新范式，为行业升级按下加速键。

海尔创新设计中心（以下简称海尔设计）成立于1994年，目前拥有400多名设计师，为海尔智家旗下七大品牌全球的所有产品提供设计创新和模式探索。亚马逊云科技为海尔设计提供了包含四套系统的整体解决方案，全面替代自有机房，让设计中心的工作流程实现了全面云化。上线后，自动化设计系统应用让相关业务的操作周期缩短了20%，获得巨大成功。

 

目前，海尔设计使用的亚马逊云科技服务包括：Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2)、NICE DCV、Amazon Thinkbox Deadline、Amazon Simple Storage Service (Amazon S3)、Amazon SageMaker、Amazon Elastic File System (Amazon EFS)、Amazon DynamoDB、Amazon Relational Database Service (RDS)等。

 

机会：高效、创新的数字化需求

工业设计一般包括准备、发展、深入和生产等不同阶段，概念设计环节作用在工业设计的准备和发展阶段，是利用设计思维发现设计问题、确定和具体化设计理念、产生设计草图的过程，具有重要意义。在这个阶段，工业设计师通过创造性思维和技术能力，将创新理念转化为概念化的产品设计。然而，面对快速增长的业务需求和加速迭代的产品周期，工业设计也需要数字化转型，应对如下挑战：

● 设计周期较长、设计师的业务承载能力与快速增长的业务需求之间的挑战；

● 设计质量波动，产出质量因人员水准有差异、设计品质受人员流动影响。

上述因素综合导致了概念设计阶段人力成本耗费高、概念产出效率低、概念通过率低等问题。这些挑战让海尔设计敏锐地感知到了这背后蕴藏的机会，随着AIGC技术的涌现，海尔设计洞察到AIGC技术的巨大潜力，并着手与亚马逊云科技和Nolibox计算美学（以下简称Nolibox）合作，研究如何将AIGC创新研发模式应用到工业设计领域。经过海尔设计、亚马逊云科技、Nolibox三方的联合评估和方案设计，海尔设计决定以概念发散、概念聚焦、概念修改等环节为切入点，将AIGC引入工业设计的概念设计阶段。

 

解决方案：亚马逊云科技联合Nolibox定制工业设计AIGC解决方案

2023年，海尔设计着手立项，邀请亚马逊云科技与Nolibox协作，共同打造工业设计领域的AIGC产品。

在该项目中，海尔设计邀请Nolibox为其量身打造了工业设计AIGC解决方案。Nolibox交付了完整的AIGC工业设计解决方案：包括符合品牌调性的不同设计品类绘画大模型、面向设计师等业务人员的“AIGC无限画板”、AI绘画大模型在线训练和管理能力、以及根据用户用量调度的弹性算力架构等。方案支持在线的模型训练，并支持设计概念生成、设计融合智能辅助、概念聚焦智能辅助、概念精细化智能调整等功能。方案对客户的产品、场景、概念、模型等数字内容进行在线管理，将AIGC有效地应用于工业设计的概念创意阶段。

在交付的解决方案上，该方案基于亚马逊云科技基础设施构建，通过应用Amazon SageMaker机器学习平台，以Fine-tune as a Service（调优即服务）的方式提供服务，利用Amazon SageMaker在线的模型训练和管理能力，为消费品、游戏等场景提供创意辅助、内容生产辅助和创作支持。

在基础设施架构层，亚马逊云科技为海尔设计提供了弹性GPU算力——Amazon EC2 G4dn实例，该实例是行业内成本效益最高的通用GPU实例，适合于部署机器学习模型，例如图像分类、对象检测和语音识别，以及图形密集型应用程序，例如远程图形工作站、游戏串流和图像渲染。G4dn实例配有NVIDIA T4 GPU，与CPU相比它的低延迟吞吐量性能提高40倍，因此可以实时处理更多请求。另外，G4dn实例经过优化，在机器学习中成本效益更高，使总体运营成本中高达90%用于机器学习计划。

本项目使用的Amazon SageMaker则是一项完全托管的机器学习服务，借助Amazon SageMaker生产就绪的托管环境，开发人员可以快速、轻松地构建和训练机器学习模型。Amazon SageMaker不仅支持多种算力机型，还可以实现资源的弹性扩张，能够敏捷适配业务扩展不同阶段的需求。同时，Amazon SageMaker同一终端节点部署多模型的方式可以帮助企业节省实时部署成本，其异步推理形式还支持“从0扩展”，从而进一步降低推理成本，大大加快Nolibox应用机器学习技术的速度。Nolibox表示：“亚马逊云科技帮助我们的开发人员快速、轻松地构建和训练机器学习模型，并直接实现模型部署，并在过程中协助我们满足弹性算力等资源调度需求。”

 

业务成果：三方携手，倾力打造全国首个AIGC工业设计解决方案

基于亚马逊云科技和合作伙伴Nolibox携手打造的AIGC解决方案，海尔设计将AIGC解决方案引入到产品设计、UI设计、CMF设计、品牌设计等环节，涵盖了新品设计、改款升级、渠道定制化等工业设计的业务场景。从2023年初正式立项，到如今，该方案已经初步完成交付，是目前已知的全国首个结合实际业务场景落地的AIGC工业设计企业级解决方案。

从客户中来，到客户中去，此次在海尔设计的合作中，亚马逊云科技与Nolibox建立了良好的合作关系，也促成了双方的进一步合作，2023年2月底，Nolibox成为了亚马逊云科技ISV合作伙伴（APN）。亚马逊云科技帮助Nolibox上架亚马逊云科技中国区Marketplace，吸引更多客户选择Nolibox基于亚马逊云科技云服务架构的AI应用服务。

此次与海尔设计的合作，是短时间内与海尔创新中心合作的第二个项目，合作的延续是海尔设计对于亚马逊云科技的认可与肯定，也为亚马逊云科技带来了结识更多新伙伴的宝贵机会。在未来，亚马逊云科技将于海尔设计携手，探索更多可能。