数据预处理:将数据一阶正则化 Normalizer

【小白从小学Python、C、Java】
【Python-计算机等级考试二级】
【Python-数据分析】
数据预处理:
将数据一阶正则化
Normalizer

选择题
关于以下代码,说法不正确的是?
import numpy as np
from sklearn.preprocessing import Normalizer
print(Normalizer(norm='l1').fit_transform(np.array([[-1,0,1,8]])))
A选项:数据预处理过程包括数据正则化处理
B选项:可以用Normalizer函数对数据进行一阶正则化处理
C选项:norm='l1':指对数据进行L1正则化处理
D选项:L1范数指数据中每个元素之和

答案
正确答案为:D

数据预处理:将数据一阶正则化 Normalizer_第1张图片

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