亚马逊云科技，加速生成式AI的落地

编辑：阿冒

设计：沐由

“展望今天的世界，在机遇之外，更多事后我们看到的是前所未有的巨大挑战。事实证明，惟有通过创新、专注创新，方能挖掘和发现更多的增长机会。”

在2023亚马逊云科技中国峰会的第二天，走上亚马逊云科技大中华区产品部总经理陈晓建做出如上表示。在他看来，云服务已经成为支持创新的关键生产力。

面对当前大模型带来的新机遇，微软、谷歌等国际巨头竞相投入其中、身体力行。亚马逊云科技不同，它采用了构筑底层基础平台的方式，让更多人用得好机器学习，用得好生成式AI。

毫无疑问，AI的爆发直接推动了对算力资源需求的增长，生成式AI则在这股热潮之上又添了一把火。

对此，亚马逊云科技一方面通过全面的算力基础平台，以及自研的芯片，提供高性价比的算力支持；另一方面通过丰富的计算网络、存储各种产品的组合，来应对突如其来的浩瀚算力需要。

前者自不待言。无论客户需要Intel、AMD或是英伟达的何种产品和加速，均可以在亚马逊云科技的云上得到全方位的加持与服务，而日渐崛起并得到客户广泛欢迎的自研芯片，更使得亚马逊云科技拥有不同于其他任何一家云服务厂商的禀赋。

后者显而易见。针对客户在弹性资源方面的丰富和差异化需求，借助亚马逊云科技提供的多达600余种不同的计算实例，客户可以像是玩乐高积木那样，轻松搭建出丰富灵活、威力巨大的计算实例，满足不同算力规模的专业化要求。

不止于此，亚马逊云科技还围绕Serverless等技术理念发布了众多新的服务，将云的弹性、敏捷性、按需付费的特性发挥到极致，不仅有效降低了运维的复杂性，还大大简化了算力的使用。

这一次，终于不再是以视频的方式，亚马逊云科技全球产品副总裁Matt Wood博士真真切切出现在上海峰会上我们面前，带来了亚马逊云科技对于数字技术的一些最新思考与实践。

他表示，亚马逊云科技始终致力于普惠那些拥有广阔前景，并且令人兴奋的数字技术，生成式AI也不例外，亚马逊云科技希望将这项技术交到每一位构建者和每一位商业用户的手中。

作为最早加入的一批员工、现在公司主管产品的副总裁，Matt Wood对亚马逊云科技的产品服务可以说是如数家珍，他个人尤其擅长机器学习和大数据领域。

Matt Wood指出，生成式AI的关键在于它一定要以极低的成本，和尽可能低的延迟交付用户。截止目前，与其他主流厂商相比，亚马逊的自研芯片在上述两个方面表现出了非常明显的优势，亚马逊云科技希望帮助更多的模型走出实验室，进入到核心应用的实际场景中。

在他看来，这也是亚马逊云科技的一贯优势，即工程师和开发人员无需担忧底层基础设施，他们不用从头做起，更无需重新发明轮子，就可以得到领先的现代化应用架构。

以生成式AI为例，在过去半年多时间里它席卷了全球。亚马逊云科技相信，生成式AI将会突破此前人工智能在某些领域的边界，进入到人们可以想象到的任何场景，重塑各行各业。

目前，亚马逊云科技采用了第三方，譬如Anthropic、AI21Labs和Stability AI等合作伙伴提供的大语言模型和生成式AI模型。

与此同时，亚马逊云科技也自研了基础模型Amazon Titan和私有化预训练模型Amazon Bedrock。

对于广大客户来说，他们可以根据需求，在以上模型的基础上，对数据进行专业化或私有化的模型构建，实现在真实生产场景的应用。

艾瑞咨询研究总监王成峰认为，本次中国峰会彰显了亚马逊云科技在云与AI领域的持续深耕。尤其在近期引起热议的 AIGC 领域，亚马逊云科技更加强调将自身技术能力和最佳实践赋能客户和合作伙伴的 AIGC 业务发展，通过更加灵活敏捷、低门槛的产品（如 Amazon Bedrock 和 Amazon CodeWhisperer），加速 AIGC 技术的普及以及在更多行业场景中探索价值，致力于成为 AIGC 世界中的“幕后推手”和“数字基座”。

在生成式AI领域，创新才刚刚起步，未来尤其值得期待。亚马逊云科技愿意与更多的机构、伙伴和客户携手，共同探索生成式AI的无限可能：“选择场景，即刻启程，构建未来。”