数据库的OLTP和OLAP区别

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    上周末参加了开源中国沈阳区线下活动，其中巨杉数据库宣讲人讲解了巨杉数据库的技术架构，由于对数据库可能只停留在SQL优化等级别认知，听完巨杉演讲后也补充了一些技术名次和知识体系。

    在演讲中提到了OLTP和OLAP概念，这里主要讲解一下这两个概念。这里主要是利用白话意思理解

    1、OLTP和OLAP概念理解

        OLTP联机事务处理，就是我们通常所说的关系型数据库，记录了实时的增删改查数据。 　　

        OLAP联机分析处理，是数据仓库的核心，是对OLTP的历史数据进行加工，分析处理，用于处理商业智能，决策支持等重要的决策信息。 　　

      2、二者之间区别：　　

            （1）OLTP是明细的数据，OLAP是汇总数据 　　

            （2）OLTP记录实时的数据，OLAP包含2-3年历史数据

    总结：

        对于OLTP和OLAP是否可以共存，正常业务场景下需求方即想在一些实时数据中做频繁的统计，这种方式本来就会造成服务器压力过大（即使将OLAP的业务转到后半夜执行），如果做一般统计可以按照传统的方式实现一定程度的共存，如果是互联网级别的数据，建议引入大数据分析。

        这里提到这两个概念后，也对未来的数据库发展做个展望，目前市面上的数据库产品，mysql（关系型），redis（nosql），hadoop（文件大数据库），目前在项目过程中选用相应的产品。那么未来数据库是否会集大成者，比如mysql既可以做关系数据库，也可以实现缓存数据库功能，同时还可以做数据挖掘，数据分析的工作呢？

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