基于YOLOv5 来训练头盔目标检测-附源码

第65期 | GPTSecurity周报云起无垠 GPTSecurity 人工智能网络安全语言模型
GPTSecurity是一个涵盖了前沿学术研究和实践经验分享的社区，集成了生成预训练Transformer（GPT）、人工智能生成内容（AIGC）以及大语言模型（LLM）等安全领域应用的知识。在这里，您可以找到关于GPT/AIGC/LLM最新的研究论文、博客文章、实用的工具和预设指令（Prompts）。现为了更好地知悉近一周的贡献内容，现总结如下。SecurityPapers1.基于第一性原理的大
机器学习入门：机器学习的基本概念 Louis0687
姓名：高亦凡学号：19020100056学院：电子工程学院转载自：原文链接【嵌牛导读】机器学习（MachineLearning）是一门涉及统计学、系统辨识、逼近理论、神经网络、优化理论、计算机科学、脑科学等诸多领域的交叉学科，研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能，重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能，是人工智能技术的核心。【嵌牛鼻子】机器学习【嵌牛提问】什么是机器学
快速使用transformers的pipeline实现各种深度学习任务 E寻数据 huggingface 计算机视觉 nlp 深度学习人工智能 python pipeline transformers
目录引言安装情感分析文本生成文本摘要图片分类实例分割目标检测音频分类自动语音识别视觉问答文档问题回答图文描述引言在这篇中文博客中，我们将深入探讨使用transformers库中的pipeline()函数，它为预训练模型提供了一个简单且快速的推理方法。pipeline()函数支持多种任务，包括文本分类、文本生成、摘要生成、图像分类、图像分割、对象检测、音频分类、自动语音识别、视觉问题回答、文档问题回
深圳复刻手表在哪里买比较好？推荐以下购买渠道腕表世界
在复刻手表的世界里，广州的复刻表因其高质量和精细工艺而闻名。对于那些寻求顶级复刻表的消费者来说，几个特定的厂家成为了他们的首选。这些厂家包括众所周知的C厂、VS厂、ZF厂等，每个厂家都有其独特的优势和特色。本文将深入探讨这些顶级大厂，并试图解答哪一家是最佳选择的问题。微信：10428850(下单送精美礼品)C厂——劳家系列的专家C厂在复刻表领域以其卓越的劳家系列而著称。从水鬼日志到游艇迪通拿，C厂
智能合约漏洞检测论文 weixin_45332030 智能合约
综述TestingEthereumSmartContracts:AComparisonofSymbolicAnalysisandFuzzTestingTools符号执行与模糊测试工具的比较综述DeepLearningBasedVulnerabilityDetection:AreWeThereYet?基于深度学习的漏洞检测研究https://github.com/VulDetProject/ReVe
Datawhale AI夏令营于弋gg 人工智能计算机视觉 python
一、分析CV识别任务任务分析自己研究生期间做过的大多是无监督任务，监督任务做的很少。比如，之前用过yolov5做过滑动验证码的识别，给滑动验证码的缺口打标签是项耗时费力的工作。本次任务相同，是给非机动车、机动车打标签。frame_id：不同帧event_id：一帧里面出现的不同车辆idbbox：车辆位置模型输入输出猜测1）如果识别车辆很容易，那么输入原始音频x，标出每帧的位置作为输出，记为y。放进
【愚公系列】《短视频生成与剪辑实战》005-使用 Midjourney 进行 Al 绘图愚公搬代码人工智能 AIGC
作者简介，愚公搬代码《头衔》：华为云特约编辑，华为云云享专家，华为开发者专家，华为产品云测专家，CSDN博客专家，CSDN商业化专家，阿里云专家博主，阿里云签约作者，腾讯云优秀博主，腾讯云内容共创官，掘金优秀博主，亚马逊技领云博主，51CTO博客专家等。《近期荣誉》：2022年度博客之星TOP2，2023年度博客之星TOP2，2022年华为云十佳博主，2023年华为云十佳博主等。《博客内容》：.N
每日一画vol.053｜马克笔「卡通头像」曾同学的读写画
图片发自App图片发自App图片发自App图片发自App最后一套了。新的一年里要把这个系列升级，换一些更有趣的东西，而不光只是头像。我希望我能画一些更有创造性的东西，不是单纯的把照片变成卡通这种感觉。嘿嘿，酝酿一个大招，到时候给大家看哟。再次感谢大家的关注，更加感谢过年了还不忘来看我的小伙伴们。
2024版最新最全React面试题 2401_84618790 react.js 前端 javascript
);};上面代码中，输入框和checkbox的变化，均是经过了React来操作的，在数据变更时，React是能够知道的。####高阶组件（HOC）？####高阶组件？高阶组件通过包裹（wrapped）被传入的React组件，经过一系列处理，最终返回一个相对增强（enhanced）的React组件，供其他组件调用。作用：1.复用逻辑：高阶组件更像是一个加工react组件的工厂，批量对原有组件进行加工
《C++与新兴数据库技术的完美交互：开启高效数据处理新时代》程序猿阿伟 c++数据库开发语言
在当今快速发展的科技领域，数据库技术不断推陈出新，为数据的存储、管理和检索带来了更高效、更灵活的解决方案。而C++作为一种强大的编程语言，如何更好地与新兴的数据库技术进行交互，成为了众多开发者关注的热点问题。一、新兴数据库技术的崛起随着大数据、云计算和人工智能等技术的飞速发展，传统的关系型数据库在某些场景下已经难以满足日益增长的需求。新兴的数据库技术，如NoSQL数据库、NewSQL数据库、分布式
【冲刺蓝桥杯的最后30天】day3 想要慢慢变得优秀的向阳同学备战蓝桥杯30天 Java 蓝桥杯算法
大家好，我是想要慢慢变得优秀的向阳同学‍，断更了整整一年，又开始恢复CSDN更新，从今天开始更新备战蓝桥30天系列，一共30天，如果对你有帮助或者正在备战蓝桥杯的小伙伴可以支持一下哦！~不能说肯定是干货，但会让你有所收获！今天满课，学的有点脑子混沌，就少量更新两道题，以后会补上的，见谅见谅我们总是在生活扮演各种角色，却唯独很少扮演自己门牌制作-蓝桥云课(lanqiao.cn)一道暴力就可以解决的模
Redis 系列（二）Redis 安装后端小哥 Redis 系列 redis
Redis全称：RemoteDictionaryServer(远程字典服务器)，是完全开源免费的，用C语言编写的，遵守BSD协议，是一个高性能的(key/value)分布式内存数据库，基于内存运行并支持持久化的NoSQL数据库，是当前最热门的NoSql数据库之一，也被人们称为数据结构服务器。1.Redis介绍官方网站https://redis.iohttp://www.redis.cnRedis与
【ShuQiHere】微调与训练恢复：理解 `load_weights` 和 `save_model` 的实用方法 ShuQiHere 机器学习深度学习
【ShuQiHere】在深度学习的世界中，训练一个模型不仅需要时间，还需要大量的计算资源。比如，你已经花了几天时间训练一个模型，但突然间，电脑崩溃了，你的所有进度都丢失了。这种情况就像是在一场马拉松比赛的最后一公里摔倒，让人沮丧至极。那么，有没有什么方法可以避免这种悲剧呢？今天，我们就来聊聊如何通过保存和加载模型的权重来应对这些挑战，确保你在深度学习的旅程中不会白费功夫。模型保存和加载的背景训练一
《法医秦明．幸存者》:幸存者偏差？是天网恢恢疏而不漏! 知粥
本来是不想看这本《法医秦明．幸存者》的，因为这个系列的小说看的很零碎，在看这一部时，连不上剧情的话，影响阅读心情，看过剧的小伙伴告诉我，和前一部没有太多的联系，于是乎，我就入手了。盲猜环节:封面还是比较有氛围感的，一个穿着婚纱的新娘站在一群人偶面前，盲猜这本书的故事会和婚礼有关，新娘会是其中一个受害者，秦明小团队的任务是找到其中的凶手。当然，说到凶手这里，不得不提一下，关于剧情的大体设定，对于经常
Phenaki——文本描述生成动画或视频，动态视频序列。爱研究的小牛 AIGC—视频 AIGC 人工智能深度学习音视频
一、Phenaki介绍Phenaki是一个先进的视频生成系统，能够根据输入的文本描述生成连续且符合语义的视频内容。Phenaki的核心在于将文本描述转化为视频的过程，通过一系列深度学习技术实现高质量、流畅的视频生成。二、Phenaki核心功能1.文本到视频生成(Text-to-VideoGeneration)Phenaki的最重要功能是根据自然语言文本描述生成连续的视频。用户只需输入一段描述，模型
【ShuQiHere】从 FNN 到 RNN：用股票价格预测一步步理解神经网络的演化 ShuQiHere 神经网络 rnn 人工智能
【ShuQiHere】引言神经网络在人工智能和机器学习领域是一个核心的研究方向，而前馈神经网络（FNN）是最基础的模型之一。虽然FNN在许多任务中表现出色，但当面对时间序列数据时，例如预测股票价格，它往往显得力不从心。这是因为FNN无法有效利用历史信息来预测未来的走势。为了解决这一问题，循环神经网络（RNN）被引入。通过这个熟悉的例子——股票价格预测，我们将一步步探讨RNN是如何从FNN演化而来的
【ShuQiHere】卷积神经网络（CNN）：从输入到输出的逐层解析 ShuQiHere cnn 人工智能神经网络
【ShuQiHere】卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetwork，CNN）是深度学习领域的一个里程碑。它的出现不仅改变了计算机视觉的格局，还影响了各类数据处理任务，如语音识别和自然语言处理。随着深度学习的蓬勃发展，CNN成为了图像处理任务中的标准工具。那么，CNN到底是什么？它又是如何工作的？在本文中，我们将通过手写数字识别的例子，逐层解析CNN的每个部分，帮助你全面理解这
说一说JDK21 java_heartLake JAVA java 开发语言
JDK21，2023年9月19日发布，是长期支持(LTS)版本，作为JavaSEPlatform的一个重要更新，引入了一系列提升性能、简化编程和增强安全性的新工具和技术。首先，字符串模板（JEP430）的加入，让字符串的拼接和格式化变得更加直观和简洁。这不仅可以减少代码量，还能提高代码的可读性和可维护性。其次，扩展了ZGC（ZGarbageCollector）的功能，这是一种为大型堆设计的低延迟垃
这个七夕有没有礼物收了呢？云何梵_心
今天早上，醒了以后，开始一系列的洗漱，收拾，哎？忽然一个不同凡响的想法冒了出来：明天，有没有礼物，好无所谓啊～～。。这个观点，像雨后的知了猴一样，那么慢悠悠又生动的爬了出来，我又好奇又忍不住停下来好好观察。。之前，在这之前的这么多年，我都特别重视节假日，生日，有没有收到礼物。我一直特别重视，看重，在乎，在意，推崇，执行，节假日生日，每个人都应该收到礼物。尤其是女人。而且，我可以洋洋洒洒的说上一万字
百度飞桨教程（一）怎么这么多名字都被占了百度 paddlepaddle 人工智能
百度飞桨（paddle），是一个开源的深度学习平台百度飞桨的安装pipinstallpaddlepaddle-ihttps://mirror.baidu.com/pypi/simple手写数字识别案例我们来通过一个案例，大概了解paddle的使用importpaddleimportnumpyasnpfrompaddle.vision.transformsimportNormalizetransfo
第T10周：数据增强 OreoCC 深度学习人工智能 tensorflow2
>-**本文为[365天深度学习训练营]中的学习记录博客**>-**原作者：[K同学啊]**第10周：数据增强难度：夯实基础⭐⭐语言：Python3、TensorFlow2要求：学会在代码中使用数据增强手段来提高acc请探索更多的数据增强手段并记录在本教程中，你将学会如何进行数据增强，并通过数据增强用少量数据达到非常非常棒的识别准确率。我将展示两种数据增强方式，以及如何自定义数据增强方式并将其放到
深度学习系列70：模型部署torchserve IE06 深度学习系列深度学习人工智能
1.流程说明ts文件夹下，从launcher.py进入，执行jar文件。入口为model_server.py的start()函数。内容包含：读取args，创建pid文件找到java，启动model-server.jar程序，同时读取log-config文件，TEMP文件夹地址，TS_CONFIG_FILE文件根据cpu核数、gpu个数，启动多进程。每个进程有一个socket_name和socket
因果的数学推断对人工智能演进路径的影响奔跑的阿牛
「为什么」读后感这本书属于跟热点的盲买，这涉及到读书的选择误区问题，除了针对相关主题的针对性阅读以及根据个人偏爱挑选相关领域的书，随机热点的选择图书，对避免喜爱偏见颇有助益，当然这个过程也有选择，不是泥沙俱下的照单全收，分寸把握自己掌握。想当然的认为这是一本关于哲学四辩的通俗读物，日常对话中难免会问几个为什么，读完，却未免慨叹，因果问题的量化，用数学公式表达出来，在诸多实践领域的应用竟然力量如此惊
服务器被渗透的表现及检测方法群联云防护小杜服务器网络 linux 腾讯云安全 tcp/ip
本文将详细介绍服务器遭受渗透攻击后的常见症状，并提供一些实用的检测方法。我们还将通过具体的案例和代码示例来帮助读者更好地理解和检测服务器的安全状况。1.引言服务器渗透是指攻击者未经授权访问服务器资源的过程。一旦服务器被成功渗透，可能会出现一系列异常行为，对业务运营产生严重影响。因此，及时发现并响应这些异常至关重要。2.渗透攻击的常见症状当服务器被渗透时，可能会出现以下几种典型的表现形式：系统资源消
Facebook开发的机器人：技术创新与应用实践啊取名真困难 facebook 机器人人机交互运维新媒体运营
引言在数字化时代，FacebookMessenger已成为企业与客户沟通的重要渠道。聊天机器人的引入，不仅提升了客户服务的效率，也为企业带来了新的互动方式。一、聊天机器人的兴起1.1客户需求的变化随着消费者对即时服务的需求日益增长，聊天机器人提供了一个快速响应的解决方案。1.2技术进步的推动人工智能和机器学习的发展，让聊天机器人能够更加智能地理解和回应用户需求。二、Facebook上的五款回复机器
AI人工智能深度学习算法：卷积神经网络的原理与应用 AI大模型应用之禅计算科学神经计算深度学习神经网络大数据人工智能大型语言模型 AI AGI LLM Java Python 架构设计 Agent RPA
AI人工智能深度学习算法：卷积神经网络的原理与应用作者：禅与计算机程序设计艺术1.背景介绍1.1人工智能的兴起与深度学习的崛起人工智能(AI)是指计算机科学的一个分支，旨在创造能够执行通常需要人类智能的任务的智能机器，例如学习、解决问题和决策。近年来，人工智能取得了显著的进展，这在很大程度上归功于深度学习的崛起，深度学习是一种强大的机器学习形式，它使用具有多个层的深度神经网络来学习数据中的复杂模式
我是小小志愿者罗雨萱
2021年8月19日至8月20日，我参加了鹤山社区的“爱➕家”志愿小使者培育计划系列活动，一共有三场活动，收获满满，非常感谢社区的组织。我们第一站8月19日上午，参加了“珍爱生命远离毒品”的宣传教育活动。老师带领我们来到蒲江县青少年禁毒教育科普基地，第一次来到这个地方非常好奇，通过老师的解说和观看宣传视频，我们了解了毒品知识及危害，并听取了警察叔叔们英勇的缉毒事迹后，让我们非常佩服他们！后来还举行
设计模式--策略模式 Liu_Junwei 设计模式设计模式策略模式 java
策略模式（StrategyPattern）是一种行为型设计模式，用于定义一系列算法，并将每一个算法封装起来，使它们可以相互替换。策略模式让算法的变化独立于使用算法的客户。主要角色策略（Strategy）接口：定义了一个公共接口，所有具体策略类都需要实现这个接口。具体策略（ConcreteStrategy）：实现了策略接口的具体算法。上下文（Context）：持有一个策略对象的引用，用于调用策略对象
ChatGPT的原理 wfx0002 人工智能人工智能
ChatGPT，美国OpenAI[1]研发的聊天机器人程序[12]，于2022年11月30日发布[2-3]。ChatGPT是人工智能技术驱动的自然语言处理工具，它能够通过学习和理解人类的语言来进行对话，还能根据聊天的上下文进行互动，真正像人类一样来聊天交流，甚至能完成撰写邮件、视频脚本、文案、翻译、代码，写论文[21]等任务。[2]发展历程编辑播报ChatGPT是美国人工智能研究实验室OpenAI
基于深度学习的金属锈蚀检测系统详细实施指南 A等天晴计算机视觉深度学习人工智能
1.项目背景与目标设定金属锈蚀是工业领域面临的一个普遍问题，它可能导致结构失效、安全隐患和巨大的经济损失。传统的锈蚀检测方法通常依赖人工视觉检查，这种方法不仅耗时耗力，而且容易受到人为因素的影响，导致检测结果不一致或遗漏重要的锈蚀区域。随着深度学习技术的快速发展，特别是在计算机视觉领域的突破，我们现在有能力开发出更加高效、准确的自动化锈蚀检测系统。这个项目的主要目标是构建一个基于最新YOLO（Yo
mysql主从数据同步林鹤霄 mysql主从数据同步
配置mysql5.5主从服务器(转) 教程开始：一、安装MySQL 说明：在两台MySQL服务器192.168.21.169和192.168.21.168上分别进行如下操作，安装MySQL 5.5.22 二、配置MySQL主服务器（192.168.21.169）mysql -uroot -p &nb
oracle学习笔记 caoyong oracle
1、ORACLE的安装 a>、ORACLE的版本 8i,9i : i是internet 10g,11g : grid (网格) 12c : cloud (云计算) b>、10g不支持win7 &
数据库，SQL零基础入门天子之骄 sql 数据库入门基本术语
数据库，SQL零基础入门做网站肯定离不开数据库，本人之前没怎么具体接触SQL，这几天起早贪黑得各种入门，恶补脑洞。一些具体的知识点，可以让小白不再迷茫的术语，拿来与大家分享。数据库，永久数据的一个或多个大型结构化集合，通常与更新和查询数据的软件相关
pom.xml 一炮送你回车库 pom.xml
1、一级元素dependencies是可以被子项目继承的 2、一级元素dependencyManagement是定义该项目群里jar包版本号的，通常和一级元素properties一起使用，既然有继承，也肯定有一级元素modules来定义子元素 3、父项目里的一级元素<modules> <module>lcas-admin-war</module> <
sql查地区省市县 3213213333332132 sql mysql
-- db_yhm_city SELECT * FROM db_yhm_city WHERE class_parent_id = 1 -- 海南 class_id = 9 港、奥、台 class_id = 33、34、35 SELECT * FROM db_yhm_city WHERE class_parent_id =169 SELECT d1.cla
关于监听器那些让人头疼的事宝剑锋梅花香画图板监听器鼠标监听器
本人初学JAVA，对于界面开发我只能说有点蛋疼，用JAVA来做界面的话确实需要一定的耐心（不使用插件，就算使用插件的话也没好多少）既然Java提供了界面开发，老师又要求做，只能硬着头皮上啦。但是监听器还真是个难懂的地方，我是上了几次课才略微搞懂了些。
JAVA的遍历MAP darkranger map
Java Map遍历方式的选择 1. 阐述　　对于Java中Map的遍历方式，很多文章都推荐使用entrySet，认为其比keySet的效率高很多。理由是：entrySet方法一次拿到所有key和value的集合；而keySet拿到的只是key的集合，针对每个key，都要去Map中额外查找一次value，从而降低了总体效率。那么实际情况如何呢？　　为了解遍历性能的真实差距，包括在遍历ke
POJ 2312 Battle City 优先多列+bfs aijuans 搜索
来源：http://poj.org/problem?id=2312 题意：题目背景就是小时候玩的坦克大战，求从起点到终点最少需要多少步。已知S和R是不能走得，E是空的，可以走，B是砖，只有打掉后才可以通过。思路：很容易看出来这是一道广搜的题目，但是因为走E和走B所需要的时间不一样，因此不能用普通的队列存点。因为对于走B来说，要先打掉砖才能通过，所以我们可以理解为走B需要两步，而走E是指需要1
Hibernate与Jpa的关系，终于弄懂 avords java Hibernate 数据库 jpa
我知道Jpa是一种规范，而Hibernate是它的一种实现。除了Hibernate，还有EclipseLink(曾经的toplink)，OpenJPA等可供选择，所以使用Jpa的一个好处是，可以更换实现而不必改动太多代码。在play中定义Model时，使用的是jpa的annotations，比如javax.persistence.Entity, Table, Column, OneToMany
酸爽的console.log bee1314 console
在前端的开发中，console.log那是开发必备啊，简直直观。通过写小函数，组合大功能。更容易测试。但是在打版本时，就要删除console.log，打完版本进入开发状态又要添加，真不够爽。重复劳动太多。所以可以做些简单地封装，方便开发和上线。 /** * log.js hufeng * The safe wrapper for `console.xxx` functions *
哈佛教授：穷人和过于忙碌的人有一个共同思维特质 bijian1013 时间管理励志人生穷人过于忙碌
一个跨学科团队今年完成了一项对资源稀缺状况下人的思维方式的研究，结论是：穷人和过于忙碌的人有一个共同思维特质，即注意力被稀缺资源过分占据，引起认知和判断力的全面下降。这项研究是心理学、行为经济学和政策研究学者协作的典范。　　这个研究源于穆来纳森对自己拖延症的憎恨。他7岁从印度移民美国，很快就如鱼得水，哈佛毕业
other operate 征客丶 OS osx
一、Mac Finder 设置排序方式，预览栏在显示－》查看显示选项中二、有时预览显示时，卡死在那，有可能是一些临时文件夹被删除了，如：/private/tmp[有待验证] -------------------------------------------------------------------- 若有其他凝问或文中有错误，请及时向我指出，我好及时改正，同时也让我们一
【Scala五】分析Spark源代码总结的Scala语法三 bit1129 scala
1. If语句作为表达式 val properties = if (jobIdToActiveJob.contains(jobId)) { jobIdToActiveJob(stage.jobId).properties } else { // this stage will be assigned to "default" po
ZooKeeper 入门 BlueSkator 中间件 zk
ZooKeeper是一个高可用的分布式数据管理与系统协调框架。基于对Paxos算法的实现，使该框架保证了分布式环境中数据的强一致性，也正是基于这样的特性，使得ZooKeeper解决很多分布式问题。网上对ZK的应用场景也有不少介绍，本文将结合作者身边的项目例子，系统地对ZK的应用场景进行一个分门归类的介绍。值得注意的是，ZK并非天生就是为这些应用场景设计的，都是后来众多开发者根据其框架的特性，利
MySQL取得当前时间的函数是什么格式化日期的函数是什么 BreakingBad mysql Date
取得当前时间用 now() 就行。在数据库中格式化时间用DATE_FORMA T(date, format) . 根据格式串format 格式化日期或日期和时间值date，返回结果串。可用DATE_FORMAT( ) 来格式化DATE 或DATETIME 值，以便得到所希望的格式。根据format字符串格式化date值: %S, %s 两位数字形式的秒（ 00,01,
读《研磨设计模式》-代码笔记-组合模式 bylijinnan java 设计模式
声明：本文只为方便我个人查阅和理解，详细的分析以及源代码请移步原作者的博客http://chjavach.iteye.com/ import java.util.ArrayList; import java.util.List; abstract class Component { public abstract void printStruct(Str
4_JAVA+Oracle面试题(有答案) chenke oracle
基础测试题卷面上不能出现任何的涂写文字，所有的答案要求写在答题纸上，考卷不得带走。选择题 1、 What will happen when you attempt to compile and run the following code? （3） public class Static { static { int x = 5; // 在static内有效 } st
新一代工作流系统设计目标 comsci 工作算法脚本
用户只需要给工作流系统制定若干个需求，流程系统根据需求，并结合事先输入的组织机构和权限结构，调用若干算法，在流程展示版面上面显示出系统自动生成的流程图，然后由用户根据实际情况对该流程图进行微调，直到满意为止，流程在运行过程中，系统和用户可以根据情况对流程进行实时的调整，包括拓扑结构的调整，权限的调整，内置脚本的调整。。。。。在这个设计中，最难的地方是系统根据什么来生成流
oracle 行链接与行迁移 daizj oracle 行迁移
表里的一行对于一个数据块太大的情况有二种(一行在一个数据块里放不下) 第一种情况: INSERT的时候，INSERT时候行的大小就超一个块的大小。Oracle把这行的数据存储在一连串的数据块里(Oracle Stores the data for the row in a chain of data blocks)，这种情况称为行链接(Row Chain)，一般不可避免(除非使用更大的数据
[JShop]开源电子商务系统jshop的系统缓存实现 dinguangx jshop 电子商务
前言 jeeshop中通过SystemManager管理了大量的缓存数据，来提升系统的性能，但这些缓存数据全部都是存放于内存中的，无法满足特定场景的数据更新（如集群环境）。JShop对jeeshop的缓存机制进行了扩展，提供CacheProvider来辅助SystemManager管理这些缓存数据，通过CacheProvider,可以把缓存存放在内存,ehcache,redis，memcache
初三全学年难记忆单词 dcj3sjt126com english word
several 儿子；若干 shelf 架子 knowledge 知识；学问 librarian 图书管理员 abroad 到国外，在国外 surf 冲浪 wave 浪；波浪 twice 两次；两倍 describe 描写；叙述 especially 特别；尤其 attract 吸引 prize 奖品；奖赏 competition 比赛；竞争 event 大事；事件 O
sphinx实践 dcj3sjt126com sphinx
安装参考地址:http://briansnelson.com/How_to_install_Sphinx_on_Centos_Server yum install sphinx 如果失败的话使用下面的方式安装 wget http://sphinxsearch.com/files/sphinx-2.2.9-1.rhel6.x86_64.rpm yum loca
JPA之JPQL（三） frank1234 orm jpa JPQL
1 什么是JPQL JPQL是Java Persistence Query Language的简称，可以看成是JPA中的HQL， JPQL支持各种复杂查询。 2 检索单个对象 @Test public void querySingleObject1() { Query query = em.createQuery("sele
Remove Duplicates from Sorted Array II hcx2013 remove
Follow up for "Remove Duplicates":What if duplicates are allowed at most twice? For example,Given sorted array nums = [1,1,1,2,2,3], Your function should return length
Spring4新特性——Groovy Bean定义DSL jinnianshilongnian spring 4
Spring4新特性——泛型限定式依赖注入 Spring4新特性——核心容器的其他改进 Spring4新特性——Web开发的增强 Spring4新特性——集成Bean Validation 1.1(JSR-349)到SpringMVC Spring4新特性——Groovy Bean定义DSL Spring4新特性——更好的Java泛型操作API Spring4新
CentOS安装Mysql5.5 liuxingguome centos
CentOS下以RPM方式安装MySQL5.5 首先卸载系统自带Mysql： yum remove mysql mysql-server mysql-libs compat-mysql51 rm -rf /var/lib/mysql rm /etc/my.cnf 查看是否还有mysql软件： rpm -qa|grep mysql 去http://dev.mysql.c
第14章工具函数（下） onestopweb 函数
index.html <!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/xhtml1/DTD/xhtml1-transitional.dtd"> <html xmlns="http://www.w3.org/
POJ 1050 SaraWon 二维数组子矩阵最大和
POJ ACM第1050题的详细描述，请参照 http://acm.pku.edu.cn/JudgeOnline/problem?id=1050 题目意思：给定包含有正负整型的二维数组，找出所有子矩阵的和的最大值。如二维数组 0 -2 -7 0 9 2 -6 2 -4 1 -4 1 -1 8 0 -2 中和最大的子矩阵是 9 2 -4 1 -1 8 且最大和是15
[5]设计模式——单例模式 tsface java 单例设计模式虚拟机
单例模式：保证一个类仅有一个实例，并提供一个访问它的全局访问点安全的单例模式： /* * @(#)Singleton.java 2014-8-1 * * Copyright 2014 XXXX, Inc. All rights reserved. */ package com.fiberhome.singleton;
Java8全新打造，英语学习supertool yangshangchuan java superword 闭包 java8 函数式编程
superword是一个Java实现的英文单词分析软件，主要研究英语单词音近形似转化规律、前缀后缀规律、词之间的相似性规律等等。Clean code、Fluent style、Java8 feature: Lambdas, Streams and Functional-style Programming。升学考试、工作求职、充电提高，都少不了英语的身影，英语对我们来说实在太重要

基于YOLOv5 来训练头盔目标检测-附源码

你可能感兴趣的:(深度学习开发实践系列,YOLO,目标检测,人工智能)