【DBA课程-笔记】第2章：MongoDB数据数据查询与分析

目录

一、课程大纲 

二、MongoDB 条件查询

1. 制造 MongoDB 测试数据

2. MongoDB 数据查询 与 SQL对应关系

3. MongoDB 查询运算符

4. MongoDB 数据查询、条件查询、过滤

5. MongoDB 条件查询命令

6. MongoDB 数据查询数组条件

A. 精确匹配数组元素：

B. 无顺序 and 精确 匹配

C. 至少匹配一个 

D. 组合条件满足一个条件过滤

E. $elemMatch操作符查询内嵌文档

F. 正则：模糊查询：/.* .*/

G. 正则：以xx开头：/^ .*/ 

H. 正则：以xx结尾：/.* $/

7. MongoDB 数据查询嵌套数组文档

A. 文档嵌套：单条件查询

B. 文档嵌套：多条件查询（and）

三、映射Project 与 过滤

四、去除重复 Distinct

五、聚合分组统计 Group By

A.  三种方式

B：聚合函数 （ 了解即可 ）

 注意：4.2.1中已经不支持 group（ db.users.help() 查询没有group函数 ）

1. 分组统计不同年龄段的用户

2. 分组统计不同用户的订单总额

C：聚合管道

D：MapReduce （非常适用于大数据分析，如基于java的hadoop）

一、课程大纲 

• MongoDB 条件查询
• 映射 Project 与 过滤
• 去除重复 Distinct
• 分组统计 Group

二、MongoDB 条件查询

1. 制造 MongoDB 测试数据

db.users.insert({name:'frank',age:16,city:'beijing' )
db.users.insert({name:'xulei',age:17,city:'hangzhou' )
db.users.insert(name:'frankxulei'age:18,city:'shanghai')
db.users.insert({name:'alibaba',age: 25,tags:['java','mysql','mongodb'],city:'hangzhou'})
db.users.save()
db.users.insertOne()
db.users.insertMany()

2. MongoDB 数据查询 与 SQL对应关系

MongoDB	SQL语句	说明
find()	all
find({})	all
find({fage:18})	select * from users where age =18
$lt:18	where age<18	less rhan
$gt:18	where age>18	greater than
$lte:18	where age<=18	less rhan or equal
$gte=:18	where age>=18	greater than or equal
$in:[18,19]	where age in(18,19)
$or:[{age:18}, { name:' frankxulei'}]	where age=18 or name= 'frankxuleil'
{age:18,name:'frankxulei'}	where age = 18 and name= 'frankxulei'
({“name”:/.*阿里.*/})	select * from users where name like “%阿里%”

3. MongoDB 查询运算符

4. MongoDB 数据查询、条件查询、过滤

5. MongoDB 条件查询命令

6. MongoDB 数据查询数组条件

A. 精确匹配数组元素：

db.users.find( { tags:["java","mongodb"]})

•   描述：查出所有数组中包含java和mongodb的文档，且有先后顺序

B. 无顺序 and 精确 匹配

db.users.find( { tags:{$all:["java","mongodb"]}})

•  描述：查出所有数组中包含java和mongodb的文档

C. 至少匹配一个 

db.users.find( { tags:"java"})

• 描述：查出所有数组中包含java的文档 

D. 组合条件满足一个条件过滤

db.users.find( { age: { $gt: 15, $lt: 20 }})

•  描述：查找 age ∈（15,20） 

E. $elemMatch操作符查询内嵌文档

• 作用：用于查同于个元素中的键值组合，
• 针对 LIst