stable diffusion关键词

提示词工程学#

这节会介绍绘图所需要用到的提示词，和相关的 SD-WebUI 网页应用资源。如果你会画画，那么效果会更加稳定可观。

基本流程#

这幅图演示了循环迭代的流程。

迭代方式，有循环迭代和线性迭代两种，线性迭代适用于多样性测试，而 循环迭代 是优化的更好选择。

来回改提示 + 固定种子并不是好选择。

目前研究基本方向是：

• 提示词 + PS/Inpaint(微修/嫁接)
• 提示词 + 3D 参考

关于生成时涉及到的参数配置，见 参数介绍。

提示词来源#

提示词的来源主要取决于以下三个要素：

• 模型所采用的自然语言处理 (NLP) 方案支持的词汇表
• 模型初始训练材料标记词来源

TIP

下文提供的词库、网站、Wiki 均主要适用于 NovelAI 泄露模型。使用其他模型时应当参照对应资料进行调整。

以 NovelAI 泄露模型为例，该模型主要采用 Danbooru 网站上的用户标签参与训练，因此使用这些标签进行图像生成可获得最佳效果。使用 MidJourney 时则可参照 MidJourney-Styles-and-Keywords-Reference 提供的参考数据，

Danbooru 网站的 Wiki 提供了一部分 标签分类与说明，这些文档可被视作权威来源。例如，笔触 / 绘画工具 / 风格化 / 绘画技术标签组可见下属对应的 tag group:image composition 分区。

部分热心网友整理了中文版的标签参考、模板共享与其他信息，见 调参魔法书 和 手抄魔法本

日本社区也整理一些标签用词，可以在 NovelAI 5ch Wiki 中进行检索。

同时，市面上存在多种提示词辅助构建工具，详见 Danbooru 标签超市 (项目地址) 或 魔咒百科词典 (后者不支持负面 Tag)

Bilibili 上也发布了许多视频教程，如 【开源调研】AI 绘画魔法の奥义 (只剩一瓶辣椒酱)，但需要了解 通过 AI 模仿画风，特定镜头，增加特效，微修微调，PS 嫁接出图，通过 3D 特定姿势，重画，迭代 等等操作的话，需要 通读 下面的内容。

WARNING

提前告知：WebUI 的设置页面需要按下 Apply setting 才能保存设置。

考场速查#

这里是打开页面就可以看到的工具箱

标签参考#

• Danbooru Wiki - Tag Groups
• MidJourney-Styles-and-Keywords-Reference
• 手抄魔法本
• nai-anime-pure-negative-prompt docs
• 绘画技术分类
• 地点分类
• 服装分类
• 美学风格分类
• 颜色列表
• 表情符号参考
• Danbooru 标签比例冰山图

工具#

• 快速分享-在线剪切板
• PaintHua-无限外延画布的在线工具
• NAI<=>WebUI 权重转换 Telegram 服务
• NAI 的分词器，用来查看你的文本被识别为哪些

灵感#

• Pic2Prompt0
• Pic2Prompt1
• Pic2Prompt2
• Danbooru 标签超市
• AI 绘画 tag 生成器
• prompthero
• Prompt Search Anime
• Prompt Search2
• midjourney haha
• Social Generative AI

后期#

• PNGINFO 在线查看工具
• Real-ESRGAN 降噪提高分辨率神器
• DeepDanbooru 通过图像识别提示

作品参考#

• arthub
• NAI-NOVELAI.IO
• NAI-Pixai
• LEXICA
• Krea
• largest library of AI-generated images

风格化#

• 稳定扩散的艺术家风格研究
• Top-sd-artists
• artiststostudy
• Stable Diffusion Artist Style Studies
• Stable Diffusion Artist Study
• 更多内容请参考该专栏另一篇文章stable diffusion