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使用 YOLOv8 和 Streamlit 构建实时对象检测和跟踪应用程序：第 1 部分-介绍和设置

使用 YOLOv8 和 Streamlit 构建实时对象检测和跟踪应用程序：第 1 部分-介绍和设置_第1张图片

示例：图像上的对象检测

介绍

实时视频中的目标检测和跟踪是计算机视觉的一个重要领域，在监控、汽车和机器人等各个领域都有广泛的应用。

由于需要能够识别和跟踪对象、确定其位置并对它们进行实时分类的自动化系统，对视频帧中的实时对象检测和跟踪的需求日益增加。

在这个项目中，我们开发了一个应用程序，使用YOLOv8对象检测和跟踪算法来检测和跟踪实时视频流中的对象。该应用程序是使用 Streamlit 框架构建的，该框架为最终用户与系统交互提供了直观的交互式用户界

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