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cainiaojunshi
人工智能
现在AI跑生成大纲,没问题。AI生成设定,包括人物,势力等,也没问题,可以直接拿最火的基本小说参考。真正的难点,AI没有长文记忆,最多16000字,像个聪明的老年痴呆。方案思路:每次给AI的指令,用程序固定输出:系统提示词+rag知识库+用户提示词系统提示词:固定不变的东西,如写作风格(实现方法:固定变量)rag知识库:相关人物的历史经历,人物信息,场景信息。(作用:限制AI自由放飞乱写。实现方法
- 北大版,86页DeepSeek黑科技手册!比清华版更炸裂(免费下载)
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素材资源人工智能DeepSeek科技人工智能
北大最新的《DeepSeek提示词工程和落地场景》!这份文档刚在学术圈炸锅,作为国内首个系统性拆解推理大模型(DeepSeek-R1)落地方案的公开资料,其价值不仅在于揭示了一款国产模型的工程实践,更折射出大模型技术从实验室走向产业化的关键路径。手册下载:https://pan.quark.cn/s/881640172703DeepSeek全家桶北大版和清华版到底啥区别?技术定位:一个像社交达人,
- 微博舆情分析系统
weixin_34194379
人工智能uijava
1新浪微博舆情分析系统摘要随着互联网的迅速发展,互联网上信息也在飞速增加。如何在广泛信息中总体把握舆情,是一个很重要的问题。本系统实现了基于新浪微博的舆情分析,提供了相关话题获得、关注度曲线绘制、情感取向分析等功能;并对“复旦”关键词进行了跨越一年的舆情分析的实验。关键词中文信息处理;舆情分析;情感分析1.引言随着Web2.0时代的到来,所有的互联网用户都在产生着大量的信息。依靠人工去阅读所有信息
- MoneyPrinterTurbo – 开源的AI短视频生成工具
牛马尼格
人工智能人工智能
MoneyPrinterTurbo是什么MoneyPrinterTurbo是开源的AI短视频生成工具,能自动化地根据用户提供的视频主题或关键词生成视频文案、素材、字幕和背景音乐,合成高清短视频。工具支持API和Web界面操作,具备自定义文案、多种视频尺寸、批量视频生成、多语言支持、多种语音合成技术、字幕定制和背景音乐选择等功能。MoneyPrinterTurbo兼容多种AI模型,确保视频素材高清无
- 推荐使用:MoneyPrinterTurbo —— AI驱动的全自动视频创作神器
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推荐使用:MoneyPrinterTurbo——AI驱动的全自动视频创作神器MoneyPrinterTurbo只需提供一个视频主题或关键词,就可以全自动生成视频文案、视频素材、视频字幕、视频背景音乐,然后合成一个高清的短视频。项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/mo/MoneyPrinterTurbo在这个数字时代,内容创造变得前所未有的重要,而视频成为了传播信
- Word2Vec的使用,一些思考,含示例——包括使用预训练Word2Vec模型和自训练Word2Vec模型
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词嵌入模型(WordEmbeddings)——Word2Vec简介:Word2Vec是由Google团队提出的一种词嵌入方法,通过神经网络模型将词语映射到一个低维的连续向量空间中。你可以直接通过它训练生成词向量,也就是一个新的Word2Vec,也可以使用预训练好的词向量,也就是那里直接用。它有两种模型结构:CBOW(ContinuousBagofWords)和Skip-Gram。CBOW(连续词袋
- Hive之正则表达式RLIKE详解及示例
三生暮雨渡瀟瀟
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目录一、RLIKE语法及核心特性1.基本语法2.核心特性二、常见业务场景及示例场景1:过滤包含特定模式的日志(如错误日志)场景2:验证字段格式(如邮箱、手机号)场景3:提取复杂文本中的关键词场景4:排除无效数据(如非数字字符)三、高级用法与技巧1.忽略大小写匹配2.匹配多行文本3.组合多个条件四、性能优化建议1.避免全表扫描2.预编译正则模式3.简化正则表达式五、常见问题与注意事项1.转义字符问题
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30天拿下前端必经之路jQueryjqueryjavascript前端html5css3
我们一定已经对jQuery有一定的印象吧,在我们学习原生JavaScript的过程中一定经常听到这个词,那究竟什么是jQuery呢???在开始告诉大家什么是jQuery之前呢,我们先讨论一下什么叫‘’JavaScript库‘’JavaScript库:JavaScript库是一个已经封装好了函数和方法的集合,例如我们在原生JS中做过的动画函数等等都属于JavaScript库的内容,或者我们可以理解为
- AI写作助手哪家强?综合对比就数它!BKAI
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AI写作助手哪家强?综合对比就数它!BKAI在人工智能的迅速发展中,AI写作助手已成为许多专业人士和创作者的重要工具。它们能够极大地提升写作效率和文本质量。然而,面对市场上众多的AI写作助手,如何选择最适合自己的工具?AI写作助手的关键功能AI写作助手的核心功能包括文本生成、校对编辑、风格优化和创意生成。以下是这些功能的详细介绍:文本生成:AI写作助手能够根据用户输入的主题或关键词生成文章、报告、
- 第三章:ESP32零基础教学 - 3.1 IIC通信
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1.I2C通信简介1.1什么是I2C?I2C(Inter-IntegratedCircuit)是一种串行通信协议,由飞利浦公司在1982年开发,用于连接低速设备。它只需要两根线:SCL(SerialClockLine,时钟线)和SDA(SerialDataLine,数据线),因此非常适合在电路板上进行短距离通信。1.2主从设备I2C通信涉及两种设备:主设备和从设备。主设备:负责发起通信和生成时钟信
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LangPrompt提示词https://github.com/langgptai/LangGPT学习LangGPT的仓库,帮我创建一个专门生成LangGPT格式prompt的助手根据LangGPT的格式规范设计的专业提示词生成助手框架。以下是分步骤的解决方案:助手角色定义模板#Role:LangGPT提示词架构师##Profile-Author:您的名称-Version:1.1-Language
- Deepseek提示词
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【公式6】任务型提问(信息获取/执行)结构:核心目标(一句话概括需求)背景补充(相关细节或限制条件)明确要求(期望的格式/重点)示例:"我需要一份Python入门学习计划(核心目标)。目前每天有2小时学习时间,零基础(背景)。请分周列出知识点和推荐资源(要求)。"【公式7】问题解决型提问(分析/建议)结构:问题描述(具体现象或难点)尝试过的方法(已采取的措施)预期目标(希望达成的结果)示例:"我的
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AI时代的人类计算:隐私、安全和道德关键词:人工智能(AI),人类计算,隐私保护,安全性,道德伦理,法律法规摘要:本文旨在探讨AI时代人类计算在隐私、安全和道德等方面的挑战。通过对AI时代背景、人类计算的定义与作用、隐私问题、安全挑战、道德伦理问题以及法律法规的分析,结合实际案例,提出未来AI时代的隐私、安全和道德展望及政策建议,为AI时代的可持续发展提供参考。目录大纲第一部分:AI时代背景与概述
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AI大模型应用之禅
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AI人工智能Agent:在保护隐私和数据安全中的应用关键词:AIAgent、隐私保护、数据安全、同态加密、联邦学习、区块链1.背景介绍1.1问题的由来随着人工智能技术的快速发展,AIAgent在各行各业得到了广泛应用。然而,在享受AI带来便利的同时,人们也越来越关注个人隐私和数据安全问题。传统的数据收集和处理方式存在隐私泄露风险,亟需探索如何在AI时代更好地保护用户隐私。1.2研究现状目前,学术界
- 数据清洗与统计分析原理与代码实战案例讲解
AI天才研究院
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《数据清洗与统计分析原理与代码实战案例讲解》关键词:数据清洗、统计分析、Python、R语言、数据预处理、数据分析、机器学习、大数据摘要:本文将深入探讨数据清洗与统计分析的原理,并通过丰富的实战案例展示如何在实际项目中应用这些技术。我们将详细讲解数据清洗的基本概念、流程和方法,以及统计分析的各种技术和应用。通过本文的学习,您将掌握数据清洗与统计分析的核心技能,提升数据处理和分析的能力,为后续的数据
- DeepSeek 1.5B 蒸馏模型的征程 6 部署(Llama 方式)
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前言DeepSeek是一款基于人工智能的搜索引擎,旨在提升用户的搜索体验。它利用先进的自然语言处理技术,通过理解查询的上下文和意图,为用户提供更精确、相关的搜索结果。与传统的搜索引擎不同,DeepSeek不仅仅依赖于关键词匹配,还能通过深度学习分析用户的需求,呈现更加智能化的搜索结果。此外,DeepSeek还具备语义理解能力,能够处理复杂的查询,并在短时间内给出最符合用户需求的答案。DeepSee
- 如何最简单、通俗地理解Python的迭代器
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编程中,迭代器是一个常见的工具,如果用非编程语言来描述,可以理解成迭代器就像一本书的书签,每次翻页都会记住你读到哪里,下一次继续从这个位置往下读,直到读完为止。在Python编程中,迭代器(Iterator)是一个很常见概念。很多初学者看到“迭代器”这个词,就会觉得它很复杂,其实它的核心思想非常简单,甚至可以用生活中的例子来直观理解:想象一下你在看一本书,但这本书的设计比较特别:你只能通过翻页来读
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耶耶Norsea
网络杂烩人工智能
摘要经过数万轮严格测试,GPT-4.5的性能并未超越其前代产品GPT-4。此前发布的《GPT-4.5一手实测:垃圾》一文中存在不准确描述,在此向读者致歉。尽管GPT-4.5在价格上有所提升且响应速度较慢,但测试结果显示其模型素质并未达到预期水平。这一发现提醒我们在评估新技术时应更加谨慎。关键词GPT-4.5性能,测试结果,模型素质,响应速度,价格较高一、GPT-4.5的性能表现评估1.1GPT-4
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算法竞赛——算法基础课图论算法c++
第三章搜索与图论(一)DFS与BFS的区别与联系都可以对整个问题空间进行遍历;搜索的结构都像树一样;但搜索的顺序是不同的;深度优先搜索是尽可能往深里搜,当搜到叶子节点的时候回溯;DFSDFSDFS就像一个非常执着的人,它会不断往深里搜,搜到头后回去的时候也还不是直接回到头,而是边回去边看能不能继续往前走,只有确定当前点所有路都走不了的时候,才会往回退一步;下图中的树代表整个问题空间,节点上的数字代
- 【CSDN模板分享03】基于Markdown编辑的适合技术/学习分析型文章通用模板(含框图等多种美观示例)
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[博客标题]-基于STM32的[具体应用场景/技术点]实现作者:[你的ID] 更新时间:YYYY-MM-DD关键词:STM32HAL库嵌入式开发[技术关键词]点击在线复制—技术分析通用模板摘要用100字简要说明项目目标、使用硬件、实现功能及技术亮点。示例:本设计基于STM32F407ZGT6开发板,通过HAL库实现[具体功能]。系统整合[传感器/模块A]、[通信协议B]等模块,采用[算法/架构]优
- 如何利用serverless架构降低运维成本
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《如何利用serverless架构降低运维成本》关键词:Serverless架构、运维成本、FaaS、BaaS、成本模型、性能优化、项目实战摘要:Serverless架构正日益成为企业降低运维成本、提高开发效率的重要手段。本文将从Serverless架构的概述、核心概念详解、技术细节解析、数学模型应用以及实战应用等方面,全面探讨如何利用Serverless架构降低运维成本,为企业数字化转型升级提供
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摘要DeepSeekR1是一款先进的大型推理模型,研究发现其在信息过载时性能显著下降。当减少过度思考,即不过度分析信息时,DeepSeekR1的计算成本可降低43%。这表明适度思考有助于提高信息处理效率并减少资源消耗,为优化人工智能模型提供了新的视角。关键词DeepSeekR1,信息过载,推理模型,计算成本,适度思考一、适度思考与信息处理效率1.1DeepSeekR1推理模型的特性概述DeepSe
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- 基于单片机的自助加油机控制系统设计
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摘要:近年来,自助加油机越来越受广大消费者喜爱,并得到广泛应用。利用单片机设计了一种自助加油机控制系统,并对该系统的操作步骤、显示方案、按键处理、软件设计等进行详细阐述,最后还对该系统进行了仿真验证。仿真结果表明:所设计的自助加油机系统正确有效。关键词:自助加油机,控制系统,设计,单片机本文利用单片机(C语言)设计自助加油机的控制系统,并进行仿真验证,仿真结果表明:所设计的系统正确有效。1方案设计
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以下是适用于向DeepSeek提问的万能公式模板,涵盖需求表达、背景补充、限制条件说明等核心维度,帮助AI更精准理解意图:【公式1】问题拆解式(适合复杂需求)核心目标:我希望解决/实现______当前困境:目前遇到的阻碍是______(可举例:反复出现的错误/效果不达预期)已尝试方案:尝试过______但______期望帮助:需要______(具体形式如:分步骤指南/方案对比/底层原理解释)特殊限
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ES中的倒排索引是什么?传统的检索方式是通过文章,逐个遍历找到对应关键词的位置。倒排索引,是通过分词策略,形成了词和文章的映射关系表,也称倒排表,这种词典+映射表即为倒排索引。其中词典中存储词元,倒排表中存储该词元在哪些文中出现的位置。有了倒排索引,就能实现O(1)时间复杂度的效率检索文章了,极大的提高了检索效率。加分项:倒排索引的底层实现是基于:FST(FiniteStateTransducer
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elasticsearchjenkins大数据
一、ElasticSearch基础:1、什么是Elasticsearch:2、Elasticsearch的基本概念:3、什么是倒排索引:4、DocValues的作用:5、text和keyword类型的区别:6、什么是停顿词过滤:7、query和filter的区别?二、ES的写入流程:1、es写数据的过程:2、写数据的底层原理:三、ES的更新和删除流程:四、ES的搜索流程:1、Query阶段:2、F
- Aigc 本地接入deepseek-api
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开发环境开发环境:MacBookProSonoma14.5开发工具:PyCharm24.3.3需求整理(提示词)直接使用PyCharm安装Continue插件,配置好deepseek参数后生成代码一次:请帮我用python编写一个程序,功能如下:功能分为服务端和客户端(浏览器),服务端启动后,用户使用浏览器提出问题,服务端调用deepseek的api接口进行消息回复。二次:index页面中的英文变
- 基本数据类型和引用类型的初始值
3213213333332132
java基础
package com.array;
/**
* @Description 测试初始值
* @author FuJianyong
* 2015-1-22上午10:31:53
*/
public class ArrayTest {
ArrayTest at;
String str;
byte bt;
short s;
int i;
long
- 摘抄笔记--《编写高质量代码:改善Java程序的151个建议》
白糖_
高质量代码
记得3年前刚到公司,同桌同事见我无事可做就借我看《编写高质量代码:改善Java程序的151个建议》这本书,当时看了几页没上心就没研究了。到上个月在公司偶然看到,于是乎又找来看看,我的天,真是非常多的干货,对于我这种静不下心的人真是帮助莫大呀。
看完整本书,也记了不少笔记
- 【备忘】Django 常用命令及最佳实践
dongwei_6688
django
注意:本文基于 Django 1.8.2 版本
生成数据库迁移脚本(python 脚本)
python manage.py makemigrations polls
说明:polls 是你的应用名字,运行该命令时需要根据你的应用名字进行调整
查看该次迁移需要执行的 SQL 语句(只查看语句,并不应用到数据库上):
python manage.p
- 阶乘算法之一N! 末尾有多少个零
周凡杨
java算法阶乘面试效率
&n
- spring注入servlet
g21121
Spring注入
传统的配置方法是无法将bean或属性直接注入到servlet中的,配置代理servlet亦比较麻烦,这里其实有比较简单的方法,其实就是在servlet的init()方法中加入要注入的内容:
ServletContext application = getServletContext();
WebApplicationContext wac = WebApplicationContextUtil
- Jenkins 命令行操作说明文档
510888780
centos
假设Jenkins的URL为http://22.11.140.38:9080/jenkins/
基本的格式为
java
基本的格式为
java -jar jenkins-cli.jar [-s JENKINS_URL] command [options][args]
下面具体介绍各个命令的作用及基本使用方法
1. &nb
- UnicodeBlock检测中文用法
布衣凌宇
UnicodeBlock
/** * 判断输入的是汉字 */ public static boolean isChinese(char c) { Character.UnicodeBlock ub = Character.UnicodeBlock.of(c);
- java下实现调用oracle的存储过程和函数
aijuans
javaorale
1.创建表:STOCK_PRICES
2.插入测试数据:
3.建立一个返回游标:
PKG_PUB_UTILS
4.创建和存储过程:P_GET_PRICE
5.创建函数:
6.JAVA调用存储过程返回结果集
JDBCoracle10G_INVO
- Velocity Toolbox
antlove
模板toolboxvelocity
velocity.VelocityUtil
package velocity;
import org.apache.velocity.Template;
import org.apache.velocity.app.Velocity;
import org.apache.velocity.app.VelocityEngine;
import org.apache.velocity.c
- JAVA正则表达式匹配基础
百合不是茶
java正则表达式的匹配
正则表达式;提高程序的性能,简化代码,提高代码的可读性,简化对字符串的操作
正则表达式的用途;
字符串的匹配
字符串的分割
字符串的查找
字符串的替换
正则表达式的验证语法
[a] //[]表示这个字符只出现一次 ,[a] 表示a只出现一
- 是否使用EL表达式的配置
bijian1013
jspweb.xmlELEasyTemplate
今天在开发过程中发现一个细节问题,由于前端采用EasyTemplate模板方法实现数据展示,但老是不能正常显示出来。后来发现竟是EL将我的EasyTemplate的${...}解释执行了,导致我的模板不能正常展示后台数据。
网
- 精通Oracle10编程SQL(1-3)PLSQL基础
bijian1013
oracle数据库plsql
--只包含执行部分的PL/SQL块
--set serveroutput off
begin
dbms_output.put_line('Hello,everyone!');
end;
select * from emp;
--包含定义部分和执行部分的PL/SQL块
declare
v_ename varchar2(5);
begin
select
- 【Nginx三】Nginx作为反向代理服务器
bit1129
nginx
Nginx一个常用的功能是作为代理服务器。代理服务器通常完成如下的功能:
接受客户端请求
将请求转发给被代理的服务器
从被代理的服务器获得响应结果
把响应结果返回给客户端
实例
本文把Nginx配置成一个简单的代理服务器
对于静态的html和图片,直接从Nginx获取
对于动态的页面,例如JSP或者Servlet,Nginx则将请求转发给Res
- Plugin execution not covered by lifecycle configuration: org.apache.maven.plugin
blackproof
maven报错
转:http://stackoverflow.com/questions/6352208/how-to-solve-plugin-execution-not-covered-by-lifecycle-configuration-for-sprin
maven报错:
Plugin execution not covered by lifecycle configuration:
- 发布docker程序到marathon
ronin47
docker 发布应用
1 发布docker程序到marathon 1.1 搭建私有docker registry 1.1.1 安装docker regisry
docker pull docker-registry
docker run -t -p 5000:5000 docker-registry
下载docker镜像并发布到私有registry
docker pull consol/tomcat-8.0
- java-57-用两个栈实现队列&&用两个队列实现一个栈
bylijinnan
java
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import java.util.Stack;
/*
* Q 57 用两个栈实现队列
*/
public class QueueImplementByTwoStacks {
private Stack<Integer> stack1;
pr
- Nginx配置性能优化
cfyme
nginx
转载地址:http://blog.csdn.net/xifeijian/article/details/20956605
大多数的Nginx安装指南告诉你如下基础知识——通过apt-get安装,修改这里或那里的几行配置,好了,你已经有了一个Web服务器了。而且,在大多数情况下,一个常规安装的nginx对你的网站来说已经能很好地工作了。然而,如果你真的想挤压出Nginx的性能,你必
- [JAVA图形图像]JAVA体系需要稳扎稳打,逐步推进图像图形处理技术
comsci
java
对图形图像进行精确处理,需要大量的数学工具,即使是从底层硬件模拟层开始设计,也离不开大量的数学工具包,因为我认为,JAVA语言体系在图形图像处理模块上面的研发工作,需要从开发一些基础的,类似实时数学函数构造器和解析器的软件包入手,而不是急于利用第三方代码工具来实现一个不严格的图形图像处理软件......
&nb
- MonkeyRunner的使用
dai_lm
androidMonkeyRunner
要使用MonkeyRunner,就要学习使用Python,哎
先抄一段官方doc里的代码
作用是启动一个程序(应该是启动程序默认的Activity),然后按MENU键,并截屏
# Imports the monkeyrunner modules used by this program
from com.android.monkeyrunner import MonkeyRun
- Hadoop-- 海量文件的分布式计算处理方案
datamachine
mapreducehadoop分布式计算
csdn的一个关于hadoop的分布式处理方案,存档。
原帖:http://blog.csdn.net/calvinxiu/article/details/1506112。
Hadoop 是Google MapReduce的一个Java实现。MapReduce是一种简化的分布式编程模式,让程序自动分布到一个由普通机器组成的超大集群上并发执行。就如同ja
- 以資料庫驗證登入
dcj3sjt126com
yii
以資料庫驗證登入
由於 Yii 內定的原始框架程式, 採用綁定在UserIdentity.php 的 demo 與 admin 帳號密碼: public function authenticate() { $users=array( &nbs
- github做webhooks:[2]php版本自动触发更新
dcj3sjt126com
githubgitwebhooks
上次已经说过了如何在github控制面板做查看url的返回信息了。这次就到了直接贴钩子代码的时候了。
工具/原料
git
github
方法/步骤
在github的setting里面的webhooks里把我们的url地址填进去。
钩子更新的代码如下: error_reportin
- Eos开发常用表达式
蕃薯耀
Eos开发Eos入门Eos开发常用表达式
Eos开发常用表达式
>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>
蕃薯耀 2014年8月18日 15:03:35 星期一
&
- SpringSecurity3.X--SpEL 表达式
hanqunfeng
SpringSecurity
使用 Spring 表达式语言配置访问控制,要实现这一功能的直接方式是在<http>配置元素上添加 use-expressions 属性:
<http auto-config="true" use-expressions="true">
这样就会在投票器中自动增加一个投票器:org.springframework
- Redis vs Memcache
IXHONG
redis
1. Redis中,并不是所有的数据都一直存储在内存中的,这是和Memcached相比一个最大的区别。
2. Redis不仅仅支持简单的k/v类型的数据,同时还提供list,set,hash等数据结构的存储。
3. Redis支持数据的备份,即master-slave模式的数据备份。
4. Redis支持数据的持久化,可以将内存中的数据保持在磁盘中,重启的时候可以再次加载进行使用。
Red
- Python - 装饰器使用过程中的误区解读
kvhur
JavaScriptjqueryhtml5css
大家都知道装饰器是一个很著名的设计模式,经常被用于AOP(面向切面编程)的场景,较为经典的有插入日志,性能测试,事务处理,Web权限校验, Cache等。
原文链接:http://www.gbtags.com/gb/share/5563.htm
Python语言本身提供了装饰器语法(@),典型的装饰器实现如下:
@function_wrapper
de
- 架构师之mybatis-----update 带case when 针对多种情况更新
nannan408
case when
1.前言.
如题.
2. 代码.
<update id="batchUpdate" parameterType="java.util.List">
<foreach collection="list" item="list" index=&
- Algorithm算法视频教程
栏目记者
Algorithm算法
课程:Algorithm算法视频教程
百度网盘下载地址: http://pan.baidu.com/s/1qWFjjQW 密码: 2mji
程序写的好不好,还得看算法屌不屌!Algorithm算法博大精深。
一、课程内容:
课时1、算法的基本概念 + Sequential search
课时2、Binary search
课时3、Hash table
课时4、Algor
- C语言算法之冒泡排序
qiufeihu
c算法
任意输入10个数字由小到大进行排序。
代码:
#include <stdio.h>
int main()
{
int i,j,t,a[11]; /*定义变量及数组为基本类型*/
for(i = 1;i < 11;i++){
scanf("%d",&a[i]); /*从键盘中输入10个数*/
}
for
- JSP异常处理
wyzuomumu
Webjsp
1.在可能发生异常的网页中通过指令将HTTP请求转发给另一个专门处理异常的网页中:
<%@ page errorPage="errors.jsp"%>
2.在处理异常的网页中做如下声明:
errors.jsp:
<%@ page isErrorPage="true"%>,这样设置完后就可以在网页中直接访问exc