【NLP】一项NER实体提取任务

 

一、说明

        从文本中提取实体是一项主要的自然语言处理 （NLP） 任务。由于深度学习（DL）的最新进展使我们能够将它们用于NLP任务，并且与传统方法相比，在准确性上产生了巨大的差异。

        我试图使用深度学习和传统方法从文章中提取信息。结果是惊人的，因为DL方法的准确率超过传统方法的85%，超过65%。