Redis的4种分布式限流算法

限流

服务系统流量多，的确是一件好事，但是如果过载，把系统打挂了，那大家都要吃席了。

所以，在各种大促活动之前，要对系统进行压测，评估整个系统的峰值QPS，要做一些限流的设置，超过一定阈值，就拒绝处理或者延后处理，避免把系统打挂的情况出现。

限流和熔断有什么区别？

限流发生在流量进来之前，超过的流量进行限制。

熔断是一种应对故障的机制，发生在流量进来之后，如果系统发生故障或者异常，熔断会自动切断请求，防止故障进一步扩展，导致服务雪崩。

限流和削峰有什么区别？

削峰是对流量的平滑处理，通过缓慢地增加请求的处理速率来避免系统瞬时过载。

削峰大概就是水库，把流量储存起来，慢慢流，限流大概就是闸口，拒绝超出的流量。

限流的通用流程

那么具体限流怎么实现呢？可以概括为以下几个步骤：

限流通用流程

1. 统计请求流量：记录请求的数量或速率，可以通过计数器、滑动窗口等方式进行统计。

2. 判断是否超过限制：根据设定的限制条件，判断当前请求流量是否超过限制。