【imarkdown】一个轻量级markdown图片链接转换器
imarkdown
imarkdown是一个轻量级markdown图片链接转换器，你可以轻松地对图片链接进行本地到图片服务器、图片服务器到本地、图片服务器到图片服务器的转换。
因为语雀转markdown的时候图片存在防外链行为，如果想要把转出的markdown发表在其他平台，就需要把markdown中所有的图片地址改成本地图片地址或者自定义的图片服务器地址，才可以让别人正常查看。该项目旨在解决这个问题，提供了一个可以批量转换markdown中的图片链接转换器，并支持一些复杂场景下的定制化转换功能。
功能
- 批量下载：对于markdown中的图片引用，imarkdown可以批量下载markdown中所有的图片到本地
- 多种转换方式： 对于markdown中的图片链接，支持本地转图床、web url转本地、web url转图床等多种转换方式
- 批量转换：支持单、多文件的批量转换，以及生成文件的格式化重命名等操作
- 高度自定义： 只需要继承一个MdAdapter，就可以轻松实现自定义图床的url转换
- 图床适配： 当前暂时只支持阿里云图床，欢迎pr提供更多类型图床
适用人群
- 有批量转换markdown图片链接url的需求的人
- 对于语雀导出markdown的用户，需要对图片外链进行转换的人
- 需要开发第三扩展应用的人
技术架构
imarkdown采用模块化设计，对于每一个组件，你都可以方便地进行扩展，下图简单展示了imarkdown的技术架构，imarkdown由以下几个部分组成：
MdImageConverterImage图片转换器，负责转换markdown的图片地址并生成新的markdown文件。MdAdapterMd适配器，Image需要转换成的类型，如LocalFileAdapter本地适配器、AliyunAdapter阿里云oss适配器，CustomAdapter自定义适配器，通过将适配器注入MdImageConverter，可以定义将Image转换成什么类型的地址。MdMedium包括MdFile和MdFolder，封装了一些特性，用于传入MdImageConverter进行数据转换。
imarkdown执行过程大致如下所示，在MdImageConverter执行convert方法后，imarkdown会根据传入的MdMedium构建一个虚拟MdTree，根据此树将文件进行批量图片url转换生成。
快速上手
该项目基于Python进行开发，使用Pypi进行发包，用户可以直接通过pip的方式轻松使用imarkdown。下面将会讲解imarkdown的几种使用场景以及使用方式。
- 第三方包安装，打开终端命令行，运行如下命令。
pip install -U imarkdown
示例
- web url转本地地址
- web-url转图床
- 多文件转换 web-url转本地
- 多文件转换 本地转图床
- 多文件转换 本地转图床
web url转本地地址
如果你的markdown文件里面的图片是其他网站的web url链接，而你想要将其批量下载到本地，并将markdown中的图片地址转换为本地图片地址，下面的示例将会解决你的问题。
假设你需要转换的文件为test.md，内容如下：
下面的示例如果初始markdown文件为web url，则都将基于该文档进行转换，下面不重复给出。
## 6.3 md图片地址转换
以下只支持本地传到图床
- [https://github.com/JyHu/useful_script.git](https://github.com/JyHu/useful_script.git)
- [https://github.com/JyHu/useful_script/blob/](https://github.com/JyHu/useful_script/blob/master/Scripts/md%E6%96%87%E4%BB%B6%E5%9B%BE%E7%89%87%E5%9B%BE%E5%BA%8A%E8%BD%AC%E6%8D%A2/%E8%87%AA%E5%8A%A8%E8%BD%AC%E6%8D%A2markdown%E6%96%87%E4%BB%B6%E4%B8%AD%E5%9B%BE%E7%89%87%E5%88%B0%E5%9B%BE%E5%BA%8A.md/)
罢了，折腾了这么久，又试了试这个，发现也不好用。
最后，还是PigGo最香，提供了快捷键上传，上传完之后直接xxxTODO
## 6.4 Pycasbin
在pycasbin看到一个经常参与pycasbin的同行，可以参考一些他的contribution：
- [https://github.com/Nekotoxin/nekotoxin.github.io/blob/gsoc_2022_summary/GSoC2022-summary.md](https://github.com/Nekotoxin/nekotoxin.github.io/blob/gsoc_2022_summary/GSoC2022-summary.md)
该内容为本文语雀导出markdown之后的文件，其图片链接为语雀的防外链链接，需要将其图片转换到本地，并替换markdown中的链接。
from imarkdown import MdFile, LocalFileAdapter, MdImageConverter
def main():
adapter = LocalFileAdapter()
converter = MdImageConverter(adapter=adapter)
md_file = MdFile(name="test.md")
converter.convert(md_file)
if __name__ == '__main__':
main()
imarkdown中有许多需要传入路径的地方，你可以传入相对路径或者绝对路径，路径分割符推荐使用
/而不是\\
转换之后的结果如下，生成一个新的markdown文件，文件名为test_converted.md
## 6.3 md图片地址转换
以下只支持本地传到图床
- [https://github.com/JyHu/useful_script.git](https://github.com/JyHu/useful_script.git)
- [https://github.com/JyHu/useful_script/blob/](https://github.com/JyHu/useful_script/blob/master/Scripts/md%E6%96%87%E4%BB%B6%E5%9B%BE%E7%89%87%E5%9B%BE%E5%BA%8A%E8%BD%AC%E6%8D%A2/%E8%87%AA%E5%8A%A8%E8%BD%AC%E6%8D%A2markdown%E6%96%87%E4%BB%B6%E4%B8%AD%E5%9B%BE%E7%89%87%E5%88%B0%E5%9B%BE%E5%BA%8A.md/)
罢了，折腾了这么久，又试了试这个，发现也不好用。
最后，还是PigGo最香，提供了快捷键上传，上传完之后直接xxxTODO
## 6.4 Pycasbin
在pycasbin看到一个经常参与pycasbin的同行，可以参考一些他的contribution：
- [https://github.com/Nekotoxin/nekotoxin.github.io/blob/gsoc_2022_summary/GSoC2022-summary.md](https://github.com/Nekotoxin/nekotoxin.github.io/blob/gsoc_2022_summary/GSoC2022-summary.md)
- 自定义文件名输出
使用imarkdown进行转换，默认转换后生成的markown文件名为{markdown_file_name}_converted.md如果你想要自定义输出的文件名，你可以使用如下方式进行配置。
md_converter.convert(md_file, name_prefix="new_", name_suffix="_converted")
使用该方式进行转换，最终输出的文件名为new_test_converted.md。如果你想要完全自定义其转换后的名字，可以使用如下方式：
md_converter.convert(md_file, new_name="A new markdown.md")
通过上面的方式，会转换生成一个A new markdown.md的文件。
web url转图床
下面的示例，我们将使用上面给出的test.md进行图片地址的转换，将其web url转换为阿里云oss服务器的url地址，以此展示web url转图床的功能。
from imarkdown import MdImageConverter, AliyunAdapter, MdFile
def main():
aliyun_config = {
"access_key_id": "key_id",
"access_key_secret": "key_secret",
"bucket_name": "bucket_name",
"place": "bucket_place",
"storage_path_prefix": "prefix",
}
adapter = AliyunAdapter(**aliyun_config)
md_converter = MdImageConverter(adapter=adapter)
md_file = MdFile(name="markdown.md")
md_converter.convert(md_file)
if __name__ == "__main__":
main()
在上面的示例中，storage_path_prefix表示上传到oss之后图片在bucket中的文件前缀，如你想要将图片存储在/imarkdown目录下，则需要设置storage_path_prefix="/imarkdown"。而其余的配置内容属于aliyun oss相关的配置内容，请自行填写。
多文件转换： web url转本地
下面的示例展示了多markdown文件批量转换，将图片web链接地址转换为本地图片地址，的解决方案。
from imarkdown import LocalFileAdapter, MdFolder, MdImageConverter
def main():
adapter = LocalFileAdapter()
converter = MdImageConverter(adapter=adapter)
# 文件名为mds
md_folder = MdFolder(name="mds")
# 将文件输出至converted_mds
converter.convert(md_folder, output_directory="converted_mds")
使用上面的方式进行输出，将创建一个名为converted_mds的文件，转换后的文件都在保存到此，图片将保存在converted_mds/images中，如果你想要输出图片至指定文件，可以按照如下方式设置。
md_folder = MdFolder(name="mds", image_directory="mds/my_images")
多文件转换： 本地转图床
下面的示例展示了多markdown文件批量转换，将本地图片地址转换为图床图片地址的解决方案。
from imarkdown import LocalFileAdapter, MdFolder, MdImageConverter
def main():
adapter = LocalFileAdapter()
converter = MdImageConverter(adapter=adapter)
# 文件名为local_mds，图片为本地类型，图片链接保存在"local_mds/images"
md_folder = MdFolder(name="local_mds", image_type="local", image_directory="local_mds/images")
# 将文件输出至converted_mds
converter.convert(md_folder, output_directory="converted_mds")
自定义图床
下面的示例展示了如何使用imarkdown上传图片自定义的文件服务器，并获取url。
首先，你需要自定义一个适配器，并继承BaseMdAdapter；并实现upload, get_replaced_url两个方法。然后你就可以将其注入MdImageConverter中。
import os
import json
import requests
from imarkdown import BaseMdAdapter, MdImageConverter, MdFolder
class CustomMdAdapter(BaseMdAdapter):
name = "custom"
url = "https://server/upload/file/batch"
headers = {
"X-Upload-Token": "my_token"
}
cur_key = ""
def upload(self, key: str, file):
files = {"file": file}
response = requests.post(self.url, headers=self.headers, files=files)
if response.status_code == 200:
res_data = json.loads(response.content.decode("utf-8"))
self.cur_key = res_data["data"]["images"]["url"]
else:
raise Exception(response.content)
def get_replaced_url(self, key):
return self.cur_key
def get_all_folder_names():
return os.listdir("my-blog")
def main():
adapter = CustomMdAdapter()
md_converter = MdImageConverter(adapter=adapter)
md_folders = []
for folder_name in get_all_folder_names():
md_folders.append(
MdFolder(
name=f"my-blog/{folder_name}",
image_directory=f"my-blog/{folder_name}/images",
image_type="local",
)
)
md_converter.convert(md_folders, output_directory="converted")
if __name__ == "__main__":
main()
开发计划
- 添加客户端支持
- 支持腾讯云、七牛云等图床
- 支持批量文件修改
- 自定义适配器
- 支持大图片压缩
- 支持命令行
- 支持pypi简化操作步骤
- 提供文件自定义命名
- 提供图片自定义格式化命名方式
FAQ
1. 如何扩展其他图床?
如果你想开发其他图床，你唯一需要做的就是实现像AliyunAdapter这样的适配器，在使用的时候注入MdImageConverter即可，参考自定义图床
。这就是你所需要做的。实际上，我已经把它包装好了，所以很容易扩展。
2. 文件地址的使用
在Python中，/和\\都可以用作文件路径的分隔符。然而，它们在使用上有一些区别。
/（正斜杠）：在大多数操作系统中（包括Windows，Linux和Mac），/被用作文件路径的分隔符。使用/作为分隔符可以使代码在不同操作系统上具有可移植性。例如：
path = "folder/file.txt"
\\（反斜杠）：在Windows操作系统中，\\被用作文件路径的分隔符。这是因为在Windows上，\
被用作转义字符，所以为了表示一个普通的反斜杠，需要使用两个连续的反斜杠。例如：
path = "folder\\file.txt"
在使用\\作为分隔符时，需要注意以下几点：
- 在字符串中使用
\\时，需要转义成\\\\，因为第一个\会被解释为转义字符。 - 可以使用原始字符串（raw string）来避免转义的麻烦。在原始字符串中，
\不会被解释为转义字符。例如：path = r"folder\file.txt"
总结起来，如果你的代码需要在不同的操作系统上运行，建议使用/
作为文件路径的分隔符，这样可以保持代码的可移植性。如果你只在Windows上运行代码，使用\\也是可以的。但是，在imarkdown
中，所有的\\都会被转换为/。在本项目中，所有的\\路径最后都会被转换为/。
贡献
欢迎PRs！如果你想为这个项目做贡献，你可以提交pr或issue，开发计划中有一些可以扩展的功能，当前还有很多第三方图床需要适配，如果你在做这方面的工作，欢迎pr！我很高兴看到更多的人参与改进并优化它。