nvidia-smi命令详解

nvidia-smi（NVIDIA System Management Interface）是一种命令行实用程序，用于监控和管理 NVIDIA GPU（图形处理器）的状态和性能。它提供了一种简单而强大的方式来获取有关 GPU 的实时信息，并且可以用于诊断、优化和管理 GPU 资源。

详细的信息可以去手册中查找：man nvidia-smi

在大多数情况下，nvidia-smi 是与 NVIDIA GPU 驱动程序一起安装的，当安装 NVIDIA GPU 驱动程序时，nvidia-smi 工具通常会自动包含在驱动程序软件包中，并在安装过程中将其放置在适当的位置。

目录

1. nvidia-smi 面板解析

2. nvidia-smi 常用选项

3. 显存与GPU的区别

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1. nvidia-smi 面板解析

• GPU：本机中的GPU编号，从0开始，上图为0，1，2，3四块GPU
• Fan：风扇转速（0%-100%），N/A表示没有风扇
• Name：GPU名字/类型，上图四块均为NVIDIA GeForce RTX 3080
• Temp：GPU温度（GPU温度过高会导致GPU频率下降）
• Perf：性能状态，从P0（最大性能）到P12（最小性能），上图均为P2
• Pwr：Usager/Cap：GPU功耗，Usage表示用了多少，Cap表示总共多少
• Persistence-M：持续模式状态，持续模式耗能大，但在新的GPU应用启动时花费时间更少，上图均为On
• Bus-Id：GPU总线
• Disp.A：Display Active，表示GPU是否初始化
• Memory-Usage：显存使用率
• Volatile GPU-UTil：GPU使用率，与显存使用率的区别可参考显存与GPU
• Uncorr. ECC：是否开启错误检查和纠错技术，0/DISABLED，1/ENABLED，上图均为N/A
• Compute M：计算模式，0/DEFAULT，1/EXCLUSIVE_PROCESS，2/PROHIBITED，上图均为Default

• Processes：显示每个进程占用的显存使用率、进程号、占用的哪个GPU

Reference：Adenialzz

补充：ECC纠错

ECC（Error Correction Code）纠错码，是一种在数据传输或存储过程中用于检测和纠正错误的技术。在数据传输过程中，由于噪声、干扰或设备故障等原因，数据可能会发生错误。ECC纠错码被设计用来检测这些错误，并尽可能地纠正它们，以确保数据的完整性和准确性。

ECC纠错码使用一系列算法和技术，将原始数据编码为一组冗余数据，称为校验码。这些校验码根据数据的特定规则计算得出，并随着数据一起传输或存储。接收方在接收到数据后，会使用相同的算法和技术对接收到的数据进行校验码的计算。然后，接收方会比对原始数据和校验码，如果发现错误，则会尝试通过纠正算法自动修复错误，恢复原始数据的准确性。

ECC纠错码的使用可以提高数据传输和存储系统的可靠性。它常用于存储介质（如硬盘、闪存）和通信渠道（如网络传输）中，以确保数据的完整性和可靠性。ECC纠错码的应用领域包括计算机存储系统、无线通信、数字广播等。不同类型的ECC纠错码有不同的纠错能力，可以根据特定的需求选择适当的纠错码。

2. nvidia-smi 常用选项

注意⚠️：命令的可用选项和输出可能会因 NVIDIA 驱动程序版本和 GPU 型号而有所不同，可以通过 nvidia-smi --help 命令查看完整的选项列表和用法说明。

• -h 查看帮助手册：nvidia-smi -h 
• 动态地观察 GPU 的状态：watch -n 0.5 nvidia-smi 
• -i 查看指定GPU：nvidia-smi -i 0
• -L 查看GPU列表及其UUID：nvidia-smi -L
• -l 指定动态刷新时间，默认5秒刷新一次，通过Ctrl+C停止：nvidia-smi -l 5
• -q 查询GPU详细信息：nvidia-smi -q
• 只列出某一GPU的详细信息，可使用 -i 选项指定：nvidia-smi -q -i 0
• 在所有 GPU 上启用持久性模式：nvidia-smi -pm 1
• 指定开启某个显卡的持久模式：nvidia-smi -pm 1 -i 0
• 以 1 秒的更新间隔监控整体 GPU 使用情况：nvidia-smi dmon
• 以 1 秒的更新间隔监控每个进程的 GPU 使用情况：nvidia-smi pmon

补充：UUID

GPU的UUID（Universally Unique Identifier）是一个用于唯一标识GPU设备的字符串。它是一个由一串字符和数字组成的标识符，用于区分不同的GPU设备。

每个GPU设备都有一个唯一的UUID，它通常由硬件制造商或驱动程序分配，并在系统中进行记录。UUID的生成方式可能因GPU设备的制造商和操作系统而有所不同。UUID在计算机系统中具有广泛应用。在GPU计算中，UUID可以用于标识和管理不同的GPU设备。它可以被用作系统中的设备索引，使软件能够明确地与特定的GPU设备进行交互和通信。

3. 显存与GPU的区别

显存（Video RAM，VRAM）和 GPU（Graphics Processing Unit）是计算机图形处理中的两个不同概念。

• 显存（VRAM）：显存是一种特殊类型的内存，用于存储图形数据和纹理等与图像显示相关的数据。它通常位于独立的显卡（或显卡集成在主板上的集成图形处理器）中，也被称为图形存储器。显存具有高带宽和低延迟的特点，可用于快速读取和写入图像数据，以供 GPU 进行图形渲染和处理。显存的容量通常以兆字节（MB）或千兆字节（GB）为单位。
• GPU（图形处理单元）：GPU 是一种专门设计用于处理图形和图像数据的处理器。它是计算机图形渲染和加速的关键组件。GPU 负责执行图形渲染管线中的各个阶段，包括几何计算、光栅化、像素处理等，以生成最终的图像。GPU 还能执行通用计算任务，因此在许多领域，如科学计算、机器学习和密码破解等，GPU 也被广泛应用。显存是 GPU 的一部分，用于存储 GPU 处理所需的图形数据。

总结起来，显存是一种专门用于存储图形数据的内存，而 GPU 是一种专门用于处理图形和图像数据的处理器。显存和 GPU 是紧密相关的，GPU 使用显存来存储和处理图形数据，以实现高性能的图形渲染和处理能力。