6.3 Python数据可视化——折线图

第1关：折线图的绘制与优化

# -*- coding: utf-8 -*-
import pandas as pd #用于生成满足绘图要求的数据格式
import numpy as np #用于展示横坐标
from matplotlib import pyplot as plt #用于绘制折线图
 
population = pd.read_csv(r"LineChart/level1/csv/world-population.csv") #返回值为二维标记数据结构 DataFrame
def plot():
    # ********* Begin *********#
    fig,ax=plt.subplots()
    my_x_ticks = np.arange(1960, 2011, 5)
    plt.xticks(my_x_ticks)
    plt.grid(b=True, color='r', linestyle='--', linewidth=1, alpha=0.3, axis='x', which="major") #设置网格
    ax.plot(population["Year"],population["Population"], linewidth=1, c='#00CC88', marker='*', markersize=4) #绘制点和折线
    ax.set_xlabel("Year", fontsize=12)  #设置x轴标签
    ax.set_ylabel("Population", fontsize=12)
    # ********* End *********#
    plt.savefig('LineChart/level1/studentanswer/world-population.png') #保存为png格式
    plt.close() #关闭画布窗口