分类预测 | MATLAB实现LSTM(长短期记忆神经网络)分类预测

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 基本介绍

长短期记忆网络Q通常被称为LSTM，是一种特殊的RNN，能够学习长期依赖性。由Hochreiter和Schmidhuber（1997）提出的，并且在接下来的工作中被许多人改进和推广。
LSTM在各种各样的问题上表现非常出色，现在被广泛使用。LSTM被明确设计用来避免长期依赖性问题。长时间记住信息实际上是LSTM的默认行为，而不是需要努力学习的东西！所有递归神经网络都具有神经网络的链式重复模块。在标准的RNN中，这个重复模块具有非常简单的结构，例如只有单个tanh层。
。LSTM的关键是细胞状态，即图中上方的水平线。