Neo4j 数据导入与索引

关系数据库却不是最擅长关系的，最擅长关系的是图数据库neo4j。先说mysql，在数据多了之后，mysql的联表查询速度下降的非常快，尽管可以分表等等操作，增加了复杂性不说，也并非最佳方案，有种用错了工具的感觉。关系数据库中最流行用的最广泛的就属neo4j了。可惜仅社区版是免费的，企业版收费。他们的区别在于企业版支持集群等功能，社区版不支持。

1. 安装

Neo4j官网，下载community版安装。也可以使用yum安装，比较方便。

2 图形操作界面

运行 ./neo4j start
启动成功后，在浏览器中打开网页：[http://localhost:7474]， 即可进入Neo4j的图形操作界面
界面非常友好，按照向导可以一步一步学习Cypher语句。

3 数据导入

如果是第一次使用neo4j，或者说你需要一个新的数据库，建议使用import语句，速度非常快。本人使用的1000万个节点2000万边导入大概在十几分钟完成。具体需要看使用机器与导入数据的属性多少有关系。
一般情况下，都是需要从mysql导入到neo4j中。这里需要导出csv文件，然后添加头部文件。
节点文件的头部
"partyId:ID(Party-ID)","name"
"1"，"小明"
"2"，"小红"
关系文件的头部
:START_ID(Party-ID),:END_ID(Party-ID),address
"1"，"2"，"学校"
//导入命令
./bin/neo4j-admin import --id-type INTEGER --nodes:Party import/user.csv --relationships:LIKE import/relationship.csv

这里说一下运行这个命令之前需要停数据库，如果以前新建过库需要删掉，默认graph库。 neo4j-import命令已经不再支持请使用neo4j-admin import，--id-type INTEGER意思为id类型为INTEGER比STRING类型快。然后指定两个csv文件。就开始导入了。

4 建立索引

neo4j本身也是数据库，经常查询的字段需要建立索引。
CREATE INDEX ON : ()
例如create index on:Student(name)
建立索引可以让你的查询效率提高很多，代价是插入速度会减慢一些，如果对实时性要求没那么高的话，是非常值得的。
如果字段唯一要创建唯一索引，查询效率更高
create constraint on (s:Teacher) assert s.name is unique