选择合适的DeepFaceLab模型 H64 -H128 -DF -SAE -SAEHD

打开DeepFaceLab会发现根目录的第六步6) train有很多名称，以10.27版本为例，它们分别是：6) train AVATAR,6) train DF,6) train H64,6) train H128,6) train LIAEF128,6) train SAE,6) train SAEHD，刚入门的小伙伴会有稍许疑惑，那么这些6) train代表什么含义呢？

不同的名字代表不同的模型

6) train AVATAR

首先 AVATAR可以理解为阿凡达模型，这个模型的主要目的是控制，你需要一个类似新闻播放一样的素材，然后素材的分辨率比例应该是相同的，配置要求比较高，使用较有难度，目前效果比较渣，不推荐使用。

6) train H64

H64这个模型是通用性最高的一种半脸模型，但是效果相对来说也比较差。64代表的是头像的分辨率是64px *64px，换出来的中近镜头会比较模糊，在这个即将5G的时代用来替换高清的视频脸部需要很大的勇气。 H64默认参数需要3G显存，如果开启Use lightweight autoencoder（轻量级）2G显存即可。

6) train H128

H128模型和H64的内部结构是一样的，只是这个模型的分辨率为128*128px，所以相对来说会更清晰一些，但是特写也