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【学习】微信小程序开发指南：从零开始的完整实践小程序
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RAG实战指南 Day 2：RAG开发环境搭建与工具选择在未来等你 RAG实战指南 RAG 向量检索 LLM AI开发知识库
【RAG实战指南Day2】RAG开发环境搭建与工具选择开篇欢迎来到"RAG实战指南"系列的第2天！今天我们将聚焦RAG系统的开发环境搭建和工具选择，这是构建高效RAG应用的基础。一个合理的开发环境和工具链不仅能提升开发效率，还能确保系统的稳定性和扩展性。通过本文，你将掌握如何从零开始搭建RAG开发环境，了解主流工具的选择策略，并通过实际案例学习如何将这些工具组合起来构建完整的RAG工作流。理论基础
《dlib库中的聚类》算法详解：从原理到实践 A小庞算法算法聚类数据挖掘机器学习 c++
一、dlib库与聚类算法的关联1.1dlib库的核心功能dlib是一个基于C++的机器学习和计算机视觉工具库，其聚类算法模块提供了多种高效的无监督学习工具。聚类算法在dlib中主要用于：数据分组：将相似的数据点划分为同一簇。特征分析：通过聚类结果发现数据潜在的结构。降维辅助：结合聚类结果进行特征选择或数据压缩。dlib支持的经典聚类算法包括K-Means和ChineseWhispers，适用于图像
YOLOv12_ultralytics-8.3.145_2025_5_27部分代码阅读笔记-split_dota.py 红色的山茶花 YOLO 笔记深度学习
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Python语法笔记 XiTang1 python 笔记开发语言
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用java，把12.25.pdf从最后一个点分割，得到pdf 连杰李 JAVA开发中遇到的问题 java pdf python
要在Java中从文件名12.25.pdf的最后一个点（.）分割文件名和扩展名，可以使用String类的lastIndexOf()和substring()方法。以下是一个示例代码：publicclassFileNameSplitter{publicstaticvoidmain(String[]args){StringfileName="12.25.pdf";//找到最后一个点的位置intlastDo
YOLOv12_ultralytics-8.3.145_2025_5_27部分代码阅读笔记-augment.py
augment.pyultralytics\data\augment.py目录augment.py1.所需的库和模块2.classBaseTransform:3.classCompose:4.classBaseMixTransform:5.classCutMix(BaseMixTransform):6.classCopyPaste(BaseMixTransform):7.defv8_transfo
机器学习：集成算法的装袋法（Bagging）：随机森林（Random Forest） rubyw #概念及理论机器学习算法随机森林
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计算机网络基础知识+学习路线早起的小懒虫计算机网络网络
计算机网络是一种将多个计算机设备通过通信线路连接在一起，使其能够相互传输数据和共享资源的技术和设施。1.基础知识学习计算机网络需要了解计算机硬件、操作系统、编程语言等基础知识。计算机硬件：计算机硬件包括中央处理器（CPU）、存储器、输入输出设备等。CPU是计算机的核心，负责执行程序和控制计算机的各种操作。存储器主要有随机存储器（RAM）和只读存储器（ROM），用于存储数据和程序。输入输出设备包括键
大语言模型技术系列讲解：大模型应用了哪些技术知世不是芝士语言模型人工智能自然语言处理 chatgpt 大模型
为了弄懂大语言模型原理和技术细节，笔者计划展开系列学习，并将所学内容从简单到复杂的过程给大家做分享，希望能够体系化的认识大模型技术的内涵。本篇文章作为第一讲，先列出大模型使用到了哪些技术，目的在于对大模型使用的技术有个整体认知。后续我们讲一一详细讲解这些技术概念并解剖其背后原理。正文开始大语言模型（LLMs）在人工智能领域通常指的是参数量巨大、能够处理复杂任务的深度学习模型。这些模型使用的技术主要
森林的智慧：随机森林与集成学习的民主之道田园Coder 人工智能科普人工智能科普
当约阿夫·弗罗因德和罗伯特·沙皮尔提出的AdaBoost算法在90年代末期以其强大的预测精度震惊机器学习界，展示了“团结弱者为强者”的集成魅力时，另一种集成思想也在悄然孕育。这种思想同样信奉“众人拾柴火焰高”，但走的是一条与AdaBoost截然不同的路径：它不执着于反复调整数据权重去“关注”被前序模型分错的困难样本，而是致力于创造尽可能多样化的模型，然后让这些模型平等地投票。它的核心哲学是：如果每
工具学习_CVE Binary Tool
1.工具概述CVEBinaryTool是一个免费的开源工具，可帮助您使用国家漏洞数据库（NVD）常见漏洞和暴露（CVE）列表中的数据以及Redhat、开源漏洞数据库（OSV）、Gitlab咨询数据库（GAD）和Curl中的已知漏洞数据来查找软件中的已知脆弱性。该工具有两种主要操作模式：二进制扫描程序：可帮助您确定哪些包可能已作为软件的一部分包含在内。该程序包括360检查器，扫描程序主要适用于常见的
Python —— pandas 主要方法和常用属性（一）墨码笔记知识点 python 数据分析 Pandas
Pandas基础类型Series类型创建SeriesSeries的自定义索引读取SeriesPandaspandas数据分析统计包，是一款功能强大的用于数据分析的操作工具，由于其的实用性对操作数据的方便性广受欢迎，今天就来学习一下Pandas数据包的用法吧！在此之前推荐了解一下numpy基础类型说道数据类型，大家熟知的大概都是intstrbool等数据类型，或者是Python中的listtuple
机器学习：集成学习方法之随机森林(Random Forest) 慕婉0307 机器学习集成学习机器学习随机森林
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板凳-------Mysql cookbook学习（十一--------2) fengye207161 mysql 学习数据库
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机器学习在智能金融风险评估中的应用：信用评分与欺诈检测 Blossom.118 机器学习与人工智能机器人机器学习人工智能 python 深度学习 sklearn 计算机视觉
在金融行业，风险评估是确保金融机构稳健运营的关键环节。随着大数据和机器学习技术的快速发展，金融机构开始探索如何利用机器学习算法来提高风险评估的准确性和效率。本文将探讨机器学习在智能金融风险评估中的应用，特别是信用评分和欺诈检测方面的最新进展，并分析其带来的机遇和挑战。一、智能金融风险评估中的信用评分（一）传统信用评分方法的局限性传统的信用评分主要依赖于人工规则和简单的统计模型，如逻辑回归。这些方法
用这些中医 APP，开启免费自学之旅!问止精一书院 2501_92057656 自学中医
零基础学中医学中医如何入门免费学中医！问止精一书院链接：https://tool.nineya.com/qrcode/1iv54b4ts在众多中医学习网站中，问止中医凭借专为零基础者打造的免费课程脱颖而出，成为中医入门者的理想之选。对于想要学习中医却毫无基础的人来说，选对平台至关重要。问止中医深知零基础学习者的痛点，其免费报名课程从中医基础理论讲起，像阴阳五行、脏腑经络等核心知识，都以通俗易懂的方
45 岁学医晚吗？告诉你最晚不能超过的年龄 2501_92275177 学中医如何入门零基础学中医
零基础学中医学中医如何入门免费学中医！问止精一书院链接：https://tool.nineya.com/qrcode/1iv54b4ts常有45岁的朋友问：“现在学医晚吗？”作为一名46岁才开始接触中医的学习者，我可以肯定地说：不晚！但要选对入门方式，而问止中医的免费报名课程，就是帮你打破年龄顾虑的绝佳跳板。很多人纠结“最晚不能超过多少岁”，其实中医学习更看重方法而非年龄。问止中医的免费课程专为中
机器学习在智能制造业中的应用：质量检测与设备故障预测 Blossom.118 机器学习与人工智能机器学习人工智能深度学习神经网络机器人 sklearn tensorflow
随着工业4.0和智能制造的推进，制造业正经历着一场深刻的数字化转型。智能制造业通过整合物联网（IoT）、大数据和机器学习等先进技术，实现从生产计划到质量控制的全流程优化。机器学习技术在智能制造业中的应用尤为突出，尤其是在质量检测和设备故障预测方面。本文将探讨机器学习在智能制造业中的应用，并分析其带来的机遇和挑战。一、智能制造业中的质量检测（一）传统质量检测方法的局限性传统的质量检测主要依赖于人工检
面了字节跳动的数据挖掘岗，感觉真的很难。。。大模型爱好者社区机器学习深度学习面试宝典数据挖掘人工智能数据分析算法面试
节前，我们社群组织了一场技术&面试讨论会，邀请了一些互联网大厂同学、参加社招和校招面试的同学，针对新手如何入门机器学习算法、该如何备战、面试常考点分享等热门话题进行了深入的讨论。基于社群的讨论，今天我整理了一个同学的面试题，分享给大家，希望对后续找工作的有所帮助。喜欢记得点赞、收藏、关注。更多技术交流&面经学习，可以文末加入我们交流群。一面40min【编程题】有两种数据，分别是被转发的用户和转发的
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C#图片变视频：三步召唤‘AVI魔术师’——对比FFmpeg，代码实战全解析！墨瑾轩一起学学C#【七】c#音视频 ffmpeg
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免费学中医，这些优质资源不容错过少林659 零基础学中医免费学中医
零基础学中医，学中医如何入门免费学中医！问止精一书院链接：https://tool.nineya.com/qrcode/1iv54b4ts想入门中医却担心成本太高？其实有不少免费又优质的学习资源，问止中医的系列免费课程就是其中的佼佼者，涵盖理论与实操，满足不同学习者的需求。问止中医旗下的精一书院，是免费学中医的绝佳平台。由问止中医联合创始人林大栋博士主讲，课程聚焦中医结构分析、人工智能中医大脑技术
C/C++内存分布 WangJiaLeLeLeLe 算法数据结构 c语言 c++
先来看以下代码intglobalvar=1;——全局数据、静态数据放在数据段（静态区）staticintstaticGlobalvar=1;——静态区voidTest(){staticintstaticvar=1;——静态区intlocalvar=1;——栈intnum1[10]={1，2，3，4}；——栈charchar2[]="abcd";constchar*pachar3="abcd";in
【深度学习-Day 33】从零到一：亲手构建你的第一个卷积神经网络（CNN）吴师兄大模型深度学习入门到精通深度学习 cnn 人工智能 python 大模型卷积神经网络（CNN）机器学习
Langchain系列文章目录01-玩转LangChain：从模型调用到Prompt模板与输出解析的完整指南02-玩转LangChainMemory模块：四种记忆类型详解及应用场景全覆盖03-全面掌握LangChain：从核心链条构建到动态任务分配的实战指南04-玩转LangChain：从文档加载到高效问答系统构建的全程实战05-玩转LangChain：深度评估问答系统的三种高效方法（示例生成、手
C#架构可扩展性终极指南：3招让代码像变形金刚一样灵活！墨瑾轩一起学学C#【七】c#架构开发语言
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小白学习Python的系统化路径 python观点资讯
学好Python需要系统化的学习和持续的实践，尤其对于小白来说，从基础到进阶需要循序渐进。以下是一份清晰的学习路径和建议，帮助你高效掌握Python：1.打好基础核心语法变量与数据类型：整数、浮点数、字符串、布尔值等。运算符：算术、比较、逻辑运算符。流程控制：if-else条件判断、for/while循环。函数：定义函数、参数传递、返回值、作用域。数据结构：列表、元组、字典、集合的常用操作。推荐资
AttributeError: module ‘openai‘ has no attribute ‘ChatCompletion‘解决方案爱编程的喵喵 Python基础课程 python AttributeError openai ChatCompletion 解决方案
大家好，我是爱编程的喵喵。双985硕士毕业，现担任全栈工程师一职，热衷于将数据思维应用到工作与生活中。从事机器学习以及相关的前后端开发工作。曾在阿里云、科大讯飞、CCF等比赛获得多次Top名次。现为CSDN博客专家、人工智能领域优质创作者。喜欢通过博客创作的方式对所学的知识进行总结与归纳，不仅形成深入且独到的理解，而且能够帮助新手快速入门。本文主要介绍了AttributeError:mod
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一、返回控制与函数结果，语法为：return 表达式;作用: 结束函数执行，返回调用函数，而且把表达式的值作为函数的结果二、返回控制语法为：return;作用: 结束函数执行，返回调用函数，而且把undefined作为函数的结果在大多数情况下,为事件处理函数返回false,可以防止默认的事件行为.例如,默认情况下点击一个<a>元素,页面会跳转到该元素href属性
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今天发现，create table 时，MySQL 4.1有时会把 char 自动转换成 varchar 测试举例： CREATE TABLE `varcharLessThan4` ( `lastName` varchar(3) ) ; mysql> desc varcharLessThan4; +----------+---------+------+-
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高级操作系统作业，让用Socket实现文件传输，有些代码也是在网上找的，写的不好，如果大家能用就用上。客户端类： package edu.logic.client; import java.io.BufferedInputStream; import java.io.Buffered
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学习Java有没有什么捷径?要想学好Java，首先要知道Java的大致分类。自从Sun推出Java以来，就力图使之无所不包，所以Java发展到现在，按应用来分主要分为三大块：J2SE,J2ME和J2EE,这也就是Sun ONE(Open Net Environment)体系。J2SE就是Java2的标准版，主要用于桌面应用软件的编程；J2ME主要应用于嵌入是系统开发，如手机和PDA的编程；J2EE
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1.作用：主要用于设定JSP页面的相关配置。 2.常见定义： <jsp-config> <taglib> <taglib-uri>URI(定义TLD文件的URI,JSP页面的tablib命令可以经由此URI获取到TLD文件)</tablib-uri> <taglib-location> TLD文件所在的位置
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很多文档说Zookeeper是强一致性保证，事实不然。关于一致性模型请参考http://bit1129.iteye.com/blog/2155336 Zookeeper的数据同步协议 Zookeeper采用称为Quorum Based Protocol的数据同步协议。假如Zookeeper集群有N台Zookeeper服务器(N通常取奇数，3台能够满足数据可靠性同时
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Spring Security（07）——缓存UserDetails 234390216 ehcache 缓存 Spring Security
Spring Security提供了一个实现了可以缓存UserDetails的UserDetailsService实现类，CachingUserDetailsService。该类的构造接收一个用于真正加载UserDetails的UserDetailsService实现类。当需要加载UserDetails时，其首先会从缓存中获取，如果缓存中没
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最近在做项目上遇到了一些小问题，因为架构在做设计的时候web前段展示用到了vo层，而在后台进行与数据库层操作的时候用到的是Po层。这样在业务层返回vo到控制层，每一次都需要从po-->转化到vo层，用到BeanUtils.copyProperties(source, target)只能复制简单的属性，因为实体类都配置了hibernate那些关联关系，所以它满足不了现在的需求，但后发现还有个很
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一. opencv报错

1.1. 解决办法1

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