OCR算法识别性能评估

评估OCR算法识别率的指标通常有这几种：

one

• 全对准确率： 每张图片版面上有多个文本时候，每个文本都对的张数占总的张数的比例；
• 标签全对准确率：每张图片版面上有多个文本时候，文本对的个数占总的文本个数的比例；
• 平均编辑距离：平均编辑距离越小说明识别率越高。平均编辑距离主要衡量整行或整篇文章的指标，可以同时反应识别错，漏识别和多识别的情况；
• 字符识别准确率，即识别对的字符数占总识别出来字符数的比例，可以反应识别错和多识别的情况，但无法反应漏识别的情况；
• 字符识别召回率，即识别对的字符数占实际字符数的比例，可以反应识别错和漏识别的情况，但是没办法反应多识别的情况，可以配套字符识别准确率一起使用；
• 文本行定位为的准确率和召回率，同字符识别的准确率和召回率。主要反应文本行定位的指标，是ocr算法的重要指标；

two

• 第一种是字符准确率，单字识别率，就是按单字算，一百个字里错5个字，识别率95%。
• 第二种是字段准确率，整行识别率，一个字段算一个整体，假如100个字分为20个字段，里面错了5个字，分布在4个字段里，那么识别率是16/20=80%。
• 第三种是整张准确率。通常在票据证件里面有这种计算方式，假设一张票据上有20字，4个字段，5张票上100个字，20字段，错了5个字，分布在4个字段里，分布在3张票据上。那么识别率只有2/5=40%。而且票据字段越多，容易出错的概率越高，整张识别率这个要求就越严苛。实测过程中也会有一些特别约定，说整张识别里错一两个字可以忽略的，这种再另说。

同样是100字错5个，用字符、字段、整张准确率来测算的结果是完全不同的，所以对比不同OCR算法时候一定要看清描述的是单字识别率、整行识别率还是整张识别率。一样的识别率99%，整张识别率可比单字识别率的含金量要大得多。

参考

• OCR算法识别率怎么评估？