Redis之雪崩效应，缓存穿透，缓存击穿的概念

一、雪崩效应

• 概念
  如果redis中的所有的Key在同一时间失效的情况下，如果突然有大量的请求访问服务器的时候，会直接导致数据库连接异常，甚至直接瘫痪整套系统。
• 解决方案：
  1. 采用分布式锁（不推荐）
  2. 采用消息中间件（利用消息中间件缓解服务器访问压力，并保证数据不丢失（推荐）
  3. 建立一级缓存和二级缓存（ehcache）（推荐）
  4. 均摊分配redis key的失效时间（推荐）

二、缓存穿透

• 概念
  客户端随机生成的key，在redis缓存中没有该数据，数据库中也没有该数据，这样话可能会导致一直发生jdbc请求连接，导致数据库连接异常等情况出现。
• 解决方案

1. 当数据库查不到对应值时，我们可以在redis设置该key，值设置为null，当这个值数据更新时，应当删除这个为null的缓存，或更新该缓存。
2. 使用布隆过滤（基于Google的Guava）

三、缓存击穿

• 概念
  单个热点key在失效的同时，产生了大量高并发的查询情况下，可能会导致服务器连接异常
• 解决方案

1. 使用分布式锁，致使一个请求去查询数据库，其他等待，待查询完成后更新redis缓存，其他线程再去查找redis就能够成功查询到该数据了，
2. 设置key永不过期（不推荐，因为不切实际）